本周科学播客中有什么内容？本周：被困的宇航员、材料问题、冰冻遗骸、遗传学语法、巨石之谜解开、扑杀鳄鱼、蚁狮玩负鼠、甜蜜蝙蝠新闻、NASA DART、Pong Goo、脑攻击！还有更多科学等着你！成为赞助人！查看我们科学播客的完整未编辑剧集 […]2024 年 8 月 28 日 - 第 984 集 - 被困在太空！首次出现在本周科学 - 超酷科学播客中。
Is the Best Form of Input Interactive?
本文总结了正在进行的实验的初步结果，该实验测试了基于文本的计算机游戏（称为超文本小说 (HF)）与传统阅读作业在教授法语语法和词汇方面的比较。我的假设是交互式输入更引人注目，并能带来更多的习得。输入的重要性输入的相关性已被……文章最佳输入形式是交互式的吗？首先出现在《语言杂志》上。
What is MassiveMark playground, how it works and what are uses ?
MassiveMark Playground 是一个基于 Web 的环境，用于创建、编辑和预览 Markdown 文档。它对于测试和试验不同的 Markdown 语法和扩展特别有用。以下是它是什么、它如何工作以及它的用途的概述：什么是 MassiveMark Playground？ MassiveMark Playground 是一个允许用户编写和 […]MassiveMark Playground 是什么、它如何工作以及它有哪些用途？这篇文章首次出现在 Urgent Homework Blog 上。
Three reasons why developers should use DuckDB
开发人员应该使用 DuckDB 的三个理由软件开发人员如何使用 DuckDB 进行数据分析软件开发人员必须身兼数职：从编写代码、设计系统到分析事件期间的数据转储。我们的大多数工具都针对这项任务进行了优化——对于编写代码，我们有强大的 IDE，对于设计系统，我们有功能丰富的图表工具。对于数据分析，软件开发人员是否拥有最好的工具？在本文中，我列出了三个主要原因，说明为什么 DuckDB（一种开源分析数据库）是软件开发人员必备的工具。来源：Unsplash原因 1：使用普遍理解的 SQL想象一下，你是一家食品配送公司的软件开发人员。您收到一封电子邮件，说与付款相关的客户投诉突然增加。该电子邮件包含一
Unveiling Metadynamics: A Beginner’s Guide to Mastering PLUMED (Part 1 of 3)
揭开元动力学的面纱掌握 PLUMED 的初学者指南（第 1 部分，共 3 部分）DALL-E 生成的封面图片在计算化学和分子动力学 (MD) 中，理解复杂系统有时需要进行超出 MD 引擎或 VMD 可视化所提供的分析。我个人从事生物分子的原子模拟，它们非常庞大。由于计算这些大型模拟框中每个原子的轨迹非常复杂，通常我无法看到超过 1 或 2 微秒的轨迹，这是许多 MD 运行的一致上限。这意味着，虽然传统 MD 非常适合查看在短于该时间内发生的过程的轨迹波动，但对于需要更长时间的过程呢？存在一种强大的技术来查看这些过程，称为元动力学，而 PLUMED 因其与 GROMACS 引擎的无缝集成而成为该
How to Test Machine Learning Systems
从概念到实用的代码片段，实现有效测试图片来自作者软件开发中的测试至关重要，因为它可以保证交付给客户的价值。交付成功的产品不是一次性的努力；而是一个持续的过程。为了确保持续交付，我们必须定义成功，整理数据，然后训练和部署我们的模型，同时持续监控和测试我们的工作。为了持续交付，我们必须定义成功，整理数据，然后训练和部署我们的模型，同时持续监控和测试我们的工作。机器学习系统中的“信任”不仅仅需要测试；它必须集成到整个生命周期中（如我的另一篇博客所示）。TRUST 的机器学习流程可以在“如何以合理的方式在机器学习中构建 TRUST”中描述（图片来自作者）。在深入讨论详细部分之前，这里有一个简短的 TL
AI jokes: New study finds ChatGPT is as funny as The Onion
AI 能搞笑吗？南加州大学心理学研究人员的一项新研究测试了 ChatGPT 的喜剧能力，结果令人惊讶。ChatGPT 可以编写代码、连贯的内容，甚至诗歌。但它能写出捕捉难以量化的幽默概念的内容吗？很容易评估文本是否语法正确或代码是否有效，但幽默则更加主观。研究人员进行了两项实验，看看人们是否觉得 ChatGPT 的内容有趣。在第一个实验中，他们在 Amazon Mechanical Turk 上聘请了 123 名美国外行（即非专业喜剧演员）。参与者被要求完成 3 篇 AI 笑话：新研究发现 ChatGPT 和 The Onion 一样有趣，首先出现在 DailyAI 上。
A Powerful EDA Tool: Group-By Aggregation
照片由 Mourizal Zativa 在 Unsplash 上拍摄了解如何使用分组聚合从数据中发现见解探索性数据分析 (EDA) 是数据分析师的核心能力。每天，数据分析师的任务都是发现“看不见的”东西，或者从浩瀚的数据中提取有用的见解。在这方面，我想分享一种我认为有助于从数据中提取相关见解的技术：分组聚合。为此，本文的其余部分将安排如下：Pandas 中分组聚合的解释数据集：大都会州际交通大都会交通 EDA分组聚合分组聚合是一种数据处理技术，包含两个步骤。首先，我们根据特定列的值对数据进行分组。其次，我们在分组数据上执行一些聚合操作（例如，求和、平均值、中位数、唯一计数）。当我们的数据很细粒
现在可以使用生成式 AI/人工智能平台（如 ChatGPT 4）来创建简单到相对复杂的 Web 应用程序，而无需了解编程语言的精确语法。通过为 AI 聊天机器人制定详细的提示，可以使用各种语言（包括 javascript 和 HTML）创建代码，用户 [...]
Some thoughts on a liberal arts education
我最近听了一集播客 Word onFire，其中罗伯特·巴伦主教和布兰登·沃格特讨论了为什么文科很重要。虽然我同意他们关于需要支持人文学科的结论，但我不同意他们对文科教育的整体解释。巴伦主教对文科的定义是追溯到自由这个词的词根，即拉丁语 liber，意思是自由。他认为，在文科的背景下，自由是指不受实用性约束的学科。他以英语和哲学作为文科的例子，他声称这两门学科没有实际用途，但它们是高等科学，因为它们本身就很好。沃格特指出，文科“有时被称为人文学科”。我认为，文科和人文学科是同义词的观点实际上相当普遍。撇开人文学科没有实用性的说法，我认为将自由艺术与人文学科等同起来并不符合“自由艺术”一词的传统
Joe is getting married! from the movie: When Harry met Sally
本课设计为两节课，每节一小时。它以电影“当哈利遇见莎莉”中的两个场景为特色。它包括语法（对定义和非定义关系代词的回顾）、阅读、听力和口语活动......
Uncountable and Countable Nouns
这份九页的不可数名词语法指南按类别（抽象名词、疾病、食物、液体、感觉、气体、语言、粒子、天气词等）和可数和不可数名词（附有解释）排序...
9 Ways to Correct Students Without Correcting Them
当我们作为老师纠正学生时，我们会阻止他们尝试！让 EFL 学生练习口语和写作已经够难的了，更别说增加障碍了。虽然在学习新单词、语法、句子结构时很容易犯错误......
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
