IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 6, June 2024
1) 以人为本的模糊最佳最差群体决策过程综述作者：Yanlin Li, Yung Po Tsang, Carman Ka Man Lee, Zhen-Song Chen页数：3302 - 33182) 具有停留时间的互联切换非线性系统的自适应模糊最优控制作者：Licheng Zheng, Junhe Liu, C. L. Philip Chen, Yun Zhang, Ci Chen, Zongze Wu, Zhi Liu页数：3319 - 33283) 分层演化模糊系统：一种多维混沌时间序列在线预测方法作者：Lei Hu, Xinghan Xu, Weijie Ren, Min Han页数：
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 5, May 2024
1) 特邀编辑：基于可解释表示学习的复杂系统智能检测与维护特刊作者：刘志刚、Cesare Alippi、陈洪天、刘德荣页数：5819 - 58232) 基于大规模电动汽车和风电并网的新型自动发电控制方法作者：席蕾、李浩凯、朱继忠、李彦英、王守祥页数：5824 - 58343) 基于自适应动态规划的自旋交换无松弛系统最优自旋极化控制作者：王瑞刚、王卓、刘思迅、李涛、李峰、秦博东、魏庆来页数：5835 - 58474) 具有输出饱和和扰动的不确定非线性系统的事件触发分数阶跟踪控制作者：舒逸Shao, Mou Chen, Sijia Zheng, Shumin Lu, Qijun Zhao页数：58
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024
1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测：调查、挑战和未来方向作者：Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数：1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者：Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数：1086 - 10963) EAYv3-CFC3：基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者：Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 5
1) 具有犹豫模糊偏好关系的无向协作网络下的群体决策合作博弈作者：廖虎昌、蒋帆、唐明、徐泽水页数：2530 - 25422) 随机高阶 MAS 在 FDI 攻击下的自适应容错共识跟踪控制作者：邵新峰、叶丹、赵新刚页数：2543 - 25533) 非线性信息物理系统针对传感器和执行器攻击的输出反馈自适应模糊逆最优安全控制作者：陈泽斌、余兆旭、李树刚页数：2554 - 25664) 多智能体系统在 DoS 攻击和间歇性执行器故障下的自适应模糊安全控制作者：李永明、陆戈、李克文页数： 2567 - 25765) 基于模糊综合评价和温度可调范围的锌焙烧过程温度协同优化作者：冯振祥，马鹏，李永刚，孙蓓，
Ученые из ЮФУ создали улучшенную систему управления для роботов-помощников
南方联邦大学（SFU）无线电工程系统与控制研究所教授、技术科学博士Anatoly Gaiduk与研究生Dmitry Lukin一起开发了一种合成自动机器人非线性控制系统的新方法。现在，与类似系统相比，该控制系统将更加有效 - 它将确保通用机器人以给定速度沿着复杂轨迹进行更稳定的运动。
继续上一篇文章，如果我似乎对最近的 Kelly 等人的计划大加赞赏（确实如此），我很抱歉，但它确实让我震惊。著名的“简约”和“KISS（保持复杂简单）”原则被彻底颠覆了！George Box 和 Arnold Zellner 一定在坟墓里翻滚了…… 无处不在的复杂性美德Bryan T. Kelly（耶鲁管理学院；AQR Capital Management, LLC；美国国家经济研究局 (NBER)）；Semyon Malamud（洛桑联邦理工学院；经济政策研究中心 (CEPR)；瑞士金融研究所）；Kangying Zhou（耶鲁管理学院）我们研究了高复杂性机制下非线性回报预测模型的表现，即当
The Leadership Balancing Act with Author Andy Temte
Mike 欢迎 Kaplan North America 总裁兼全球企业学习主管 Andrew (“Andy”) Temte 博士，他也是《平衡法案：教导教练导师激励》一书的作者。我们首先讨论安迪的非线性职业道路，以及他如何接受沿途的坎坷。我们还讨论了整个人的重要性以及行为技能和深厚专业知识的重要性。安迪解释了持续改进和组织健康的重要性。以及他如何学会放弃“命令和控制”，通过采用教授、指导、辅导和激励他的团队的方法。如果您喜欢您所听到的内容，请订阅 Trending in Education，无论您在哪里收听播客。并在 TrendinginEducation.com 上关注我们
Mitigating Cosite Interference in UAVs
作者：Doug King dking(at)polezero.com军用无线电必须能够在严重的同址干扰环境中工作（图 1.1 定义了同址干扰）。同址干扰是许多 RF 和微波通信平台面临的问题；包括无人系统。军用无线电通常在其他无线电附近运行，从而产生同址干扰。以下文章解释了军用无线电在靠近其他干扰源处运行的相关问题，以及如何在实时应用中使用可调滤波器。最后，总结了 MPG-Pole/Zero 在减轻同址干扰方面取得的最新进展。军用无线电在靠近其他干扰源处运行的相关问题：多个发射器与天线紧密耦合，形成一种称为反向互调的条件，其特征是能量从一个发射器耦合到另一个发射器的天线，同时产生反向和正向能量
AFR major promotion, captain continuation boards postponed
2021 日历年空军预备役主要线路和非线路晋升委员会已重新安排在 3 月 29 日，比原定的 1 月 29 日推迟了两个月。这一变化是由于新的国防部和国防部空军的要求以及实施这些要求所需的时间。
Numerical Analysis of Weak Acoustic Shocks in Aperiodic Array of Rigid Scatterers
摘要：冲击波通过周期性结构的非线性传播有可能表现出有趣的现象。位于周期性结构带隙内的冲击的频率内容被强烈衰减，但非线性频率-频率相互作用将能量泵回这些频带。为了研究这些传播现象的相对重要性，使用 Khokhlov-Zabolotskaya-Kuznetsov (KZK) 方程进行了数值实验。通过迭代地使用一个波导的输出作为下一个波导的输入来执行通过矩形波导的周期性阵列的二维传播。比较了线性和非线性情况下初始冲击波的演化。
摘要：神经网络（NN）擅长解决监督学习领域的一些复杂的非线性问题。这些网络的一个突出应用是图像分类。过去几十年的大量改进提高了这些图像分类器的能力。然而，神经网络仍然是解决图像分类和其他复杂任务的黑匣子。进行的许多实验研究了神经网络如何解决这些复杂的问题。本文拆解了特定材料分类器的神经网络解决方案，结合了卷积层。使用多种技术来研究该问题的解决方案。这些技术专门关注哪些像素对神经网络做出的决策有贡献，以及每个神经元对决策的贡献。本次调查的目的是了解神经网络的决策过程，并利用这些知识对材料分类算法提出改进建议。
摘要：神经网络（NN）擅长解决监督学习领域的一些复杂的非线性问题。这些网络的一个突出应用是图像分类。过去几十年的大量改进提高了这些图像分类器的能力。然而，神经网络仍然是解决图像分类和其他复杂任务的黑匣子。进行的许多实验研究了神经网络如何解决这些复杂的问题。本文拆解了特定材料分类器的神经网络解决方案，结合了卷积层。使用多种技术来研究该问题的解决方案。这些技术专门关注哪些像素对神经网络做出的决策有贡献，以及每个神经元对决策的贡献。本次调查的目的是了解神经网络的决策过程，并利用这些知识对材料分类算法提出改进建议。
Time series prediction with FNN-LSTM
在最近的一篇文章中，我们展示了如何使用由假最近邻 (FNN) 损失正则化的 LSTM 自动编码器来重建非线性混沌动态系统的吸引子。在这里，我们探讨了同样的技术如何帮助进行预测。与容量相当的“原始 LSTM”相比，FNN-LSTM 可以提高一组非常不同的真实世界数据集的性能，尤其是对于多步预测中的初始步骤。
PUBLICATION NOTICE: A Generalized Approach for Modeling Creep of Snow Foundations
摘要：当施加外部载荷时，雪将继续及时变形或蠕变，直到载荷被移除。当使用雪作为基础材料时，必须考虑雪力学的时间依赖性，以了解其长期结构性能。在这项工作中，我们开发了一种预测雪蠕变行为的通用方法。这种新方法涵盖了初级（非线性）蠕变状态和次级（线性）蠕变状态。我们的方法基于单轴流变 Burgers 模型并扩展到三个维度。我们使用根据实验雪蠕变数据计算的密度和温度相关常数对模型进行参数化。导出了多轴雪蠕变模型的有限元实现，并讨论了将其包含在 ABAQUS 用户材料模型中。我们根据我们的分析雪蠕变模型验证了用户材料模型，并根据其他实验数据集验证了我们的模型。结果表明，该模型捕捉了雪在不同时间尺度、温
Deep attractors: Where deep learning meets chaos
在非线性动力学中，当状态空间被认为是多维的，但我们所拥有的数据只是一个单变量时间序列时，人们可能会尝试通过延迟坐标嵌入重建真实空间。然而，先验地不清楚如何选择重建空间的维数和时间滞后。在这篇文章中，我们展示了如何使用自动编码器架构来解决这个问题：只需给出一系列标量的观察结果，自动编码器就会直接学习以足够的维数来表示混沌系统的吸引子。
最近出版的《欧洲纯粹与应用数学杂志》第 10 卷第 1 期以纪念克莱夫·格兰杰的形式出版。您可以在此处找到目录，所有文章都可以免费下载。这期纪念刊由 Jennifer Castle 和 David Hendry 共同编辑。贡献的论文包括与预测、协整、非线性时间序列和模型选择有关的论文。这是一本非常棒的重要调查类型论文集，绝对值得一读！© 2019，David E. Giles
这是我最新的也是最终的建议阅读书单：Bellego, C. 和 L-D. Pape，2019 年。处理回归模型中的零对数。CREST 工作文件 No. 2019-13。Castle, J. L.、J. A. Doornik 和 D. F. Hendry，2018 年。选择预测模型。牛津大学经济学系，讨论文件 861。Gorajek, A.，2019 年。善意的经济学家。澳大利亚储备银行，研究讨论文件 RDP 2019-08。Güriş, B.，2019 年。一种新的具有傅立叶函数的非线性单位根检验。统计通信 - 模拟和计算，48，3056-3062。Maudlin, T.，2019 年。世界的
The trade-off between equality and efficiency reexamined
在本周早些时候阅读并评论了斯蒂格利茨的书之后，在写下以下段落之后......“我也一直认为平等与效率之间的关系是非线性的，而不仅仅是简单的权衡。平等过多并不好，因为它会减少激励，但不平等过多也不好。我想说这种关系是倒 U 型的，走向两个极端——平等过多和过少都对经济不利。诀窍是找到一个最佳点，既能降低不平等程度，又能为每个人提供更多机会，同时又足以继续推动激励。更多内容请见我的下一篇博客文章。”......我只是需要更深入地研究整个平等效率权衡。所以我从一位专门研究经济权衡的人那里挑选了一本开创性的书，他就是 - 亚瑟·奥肯！奥肯更为著名的是他的“定律”，该定律规定了 GDP 和失业率之间的线
