First F-15E Strike Eagles equipped with Advanced EPAWSS system arrive at Liberty Wing
两架配备 Eagle 被动/主动预警和生存系统的 F-15E 攻击鹰飞机抵达英国皇家空军莱肯希思基地，标志着首批集成了世界上最先进电子战套件之一的 F-15E 攻击鹰飞机交付。
U S A F Receives First EPAWSS Electronic Warfare System-equipped F-15E Fighter
美国空军已接收第一架配备 Eagle Passive Acti 的 F-15E 攻击鹰
First Operational EPAWSS-Equipped F-15E Strike Eagles Delivered to RAF Lakenheath
两架美国空军 F-15E 攻击鹰战机在美国升级后返回英国皇家空军莱肯希思基地第 48 战斗机联队，升级内容包括鹰被动/主动预警和生存系统自我保护套件。鹰被动/主动预警和生存系统通常称为 EPAWSS，在美国被指定为 AN/ALQ-250，是一种先进的电子设备 […]The Post First Operational EPAWSS-Equipped F-15E 攻击鹰战机交付给皇家空军莱肯希思基地，首次出现在 The Aviationist 上。
TPConnects’ Astra online booking portal now available on the AWS Marketplace
TPConnects Technologies 开发的 Astra B2B Portal 在线旅行社现已在 Amazon Web Services 的市场上线。文章“TPConnects 的 Astra 在线预订门户现已在 AWS 市场上线”首次出现在《航空商业新闻》上。
这篇文章介绍了 HCLTech 的 AutoWise Companion，这是一种变革性的生成式 AI 解决方案，旨在增强客户的购车之旅。在这篇文章中，我们分析了当前的行业挑战，并使用内置的 AWS 服务和开源工具引导读者了解 AutoWise Companion 解决方案的功能流程和架构设计。此外，我们从安全性和负责任的 AI 角度讨论了设计，展示了如何将此解决方案应用于更广泛的行业场景。
Mitigating risk: AWS backbone network traffic prediction using GraphStorm
在本文中，我们展示了如何使用我们的企业图形机器学习 (GML) 框架 GraphStorm 来解决大规模复杂网络上的预测挑战，这些挑战受到我们探索 GML 以减轻 AWS 主干网络拥塞风险的实践的启发。
Codefinger ransomware gang uses compromised AWS keys to encrypt S3 bucket
Halcyon 研究人员警告称，勒索软件组织 Codefinger 正在使用被盗的 AWS 密钥通过 SSE-C 加密 S3 存储桶数据。勒索软件组织 Codefinger 被发现使用被盗的 AWS 密钥加密 S3 存储桶中的数据。威胁者使用 AWS 的服务器端加密和客户提供的密钥 (SSE-C) 进行加密，然后要求支付 […]
Implement RAG while meeting data residency requirements using AWS hybrid and edge services
在本文中，我们展示了如何将 Amazon Bedrock Agents 扩展到混合和边缘服务（例如 AWS Outposts 和 AWS Local Zones），以使用本地数据构建分布式检索增强生成 (RAG) 应用程序，从而改善模型结果。借助 Outposts，我们还涵盖了完全本地 RAG 应用程序的参考模式，该应用程序需要基础模型 (FM) 和数据源都驻留在本地。
Build an Amazon Bedrock based digital lending solution on AWS
在本文中，我们将使用 DigitalDhan 提出一种解决方案，DigitalDhan 是一种基于生成式 AI 的解决方案，用于自动化客户入职和数字贷款。 所提出的解决方案使用 Amazon Bedrock Agents 来自动化与 KYC 验证、信用和风险评估以及通知相关的服务。 金融机构可以使用此解决方案来帮助自动化客户入职、KYC 验证、信用决策、信用承保和通知流程。
Unveiling Project Ceiba: AWS and NVIDIA’s AI Supercomputer
重要性：揭开 Ceiba 项目面纱：AWS 和 NVIDIA 的 AI 超级计算机提供突破性的 AI 可扩展性和创新。
应开发生成式 AI 应用程序，并采用足够的控制来指导 FM 的行为。负责任的 AI 考虑因素（例如隐私、安全性、可控性、公平性、可解释性、透明度和治理）有助于确保 AI 系统值得信赖。在这篇文章中，我们演示了如何使用 AWS Audit Manager 上的 AWS 生成式 AI 最佳实践框架从负责任的 AI 角度评估此保险索赔代理。
Evaluate large language models for your machine translation tasks on AWS
这篇博客文章及其附带代码介绍了一种解决方案，可使用 Amazon Bedrock 中的基础模型 (FM) 试验实时机器翻译。它可以帮助收集更多有关 LLM 对您的内容翻译用例的价值的数据。
December Recap: New AWS Sensitive Permissions and Services
随着 2024 年 12 月即将结束，我们将推出 AWS 敏感权限和服务的最新更新。 跟上这些变化对于保持强大的云安全态势和确保敏感权限得到谨慎管理是必要的。 本月的更新包括现有服务中的新敏感权限和几个新的 [...]
Optimizing costs of generative AI applications on AWS
优化 AWS 上生成式 AI 应用程序的成本对于充分发挥这项变革性技术的潜力至关重要。本文概述了关键的成本优化支柱，包括模型选择和定制、代币使用、推理定价计划和矢量数据库注意事项。
PEFT fine tuning of Llama 3 on SageMaker HyperPod with AWS Trainium
在这篇博文中，我们展示了如何使用 AWS Trainium 上的 PEFT 和 SageMaker HyperPod 对 Meta Llama 3 模型进行高效的监督微调。我们使用 HuggingFace 的 Optimum-Neuron 软件开发工具包 (SDK) 将 LoRA 应用于微调作业，并使用 SageMaker HyperPod 作为主要计算集群在 Trainium 上执行分布式训练。使用 LoRA 监督微调 Meta Llama 3 模型，您可以进一步将微调模型的成本降低高达 50%，并将训练时间缩短 70%。
How Microsoft’s AI Ecosystem Outperforms Salesforce and AWS
AI 代理是自主系统，旨在执行通常需要人工参与的任务。通过使用高级算法，这些代理可以处理各种功能，从回答客户查询到预测业务趋势。这种自动化不仅简化了重复过程，还使人类工作者能够专注于更具战略性和创造性的 […] 文章微软的 AI 生态系统如何胜过 Salesforce 和 AWS 首先出现在 Unite.AI 上。
在 AWS re:Invent 2024 结束后不久，我们采访了数据和 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 博士，听取了他的印象，并深入了解最新的 AWS 创新如何帮助满足客户在构建和扩展变革性生成 AI 应用程序时的实际需求。
What We Saw At AWS re:Invent 2024
生成式人工智能的突然崛起可能让 AWS 措手不及，但现在它正从各个可能的角度发起竞争。获取 AWS re:Invent 2024 的关键要点。
