After JAG firings, a difficult truth about military legal independence
陆军JAG官员Trent Kubasiak少校说，国防部长Pete Hegseth决定发射前三名Service Jags的决定应导致军事律师的反思时刻。 洛克希德·马丁（Lockheed Martin）现在拥有自己的空中汽车产品，可以竞争企业测试车计划的后续努力。 该交易涵盖了八个AH-64DS，将作为一座能力桥，直到96个新购买的Apaches中的第一个开始。。
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
完美地融入了令人印象深刻的恶意软件：该恶意软件至少从 2021 年开始流传。Aqua Security 的研究人员表示，它通过利用 20,000 多个常见的错误配置来安装，这种能力可能会使数百万台连接到互联网的机器成为潜在目标。它还可以利用 CVE-2023-33246，这是一个严重等级为 10 分（满分 10 分）的漏洞，去年在 Apache RocketMQ 中进行了修补，Apache RocketMQ 是一个在许多 Linux 机器上发现的消息传递和流媒体平台。研究人员将恶意软件称为 Perfctl，这是一个秘密挖掘加密货币的恶意组件的名称。恶意软件的未知开发者给该进程起了一个名字，结合
Muhstik: армия зомби-серверов готова к новой DDoS-атаке
更新您的 Apache RocketMQ 实例以避免泄露。
Secret Projects & Cutting Edge Technology: Westland Aircraft & Rotorcraft (book review)
杰里米·格雷厄姆和罗恩·史密斯合著的书 罗恩·史密斯博士于 1975 年加入英国直升机公司 Westland，从事空气动力学研究，并遥控直升机（在它们流行之前），后来成为未来项目负责人。他对 NH90 直升机的设计产生了很大的影响，并参与了对 Apache […] 的评估
The rise of Grok-1 – a new game-changing LLM
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI Corp 推出了 Grok-1，这是一款配备 3140 亿个参数和混合专家架构的新 LLM。Grok-1 在 Apache 2.0 许可下作为开源发布，旨在催化人工智能研究的进步。
sparklyr.sedona: A sparklyr extension for analyzing geospatial data
我们很高兴地宣布 sparklyr.sedona 现已推出，这是一个 sparklyr 扩展，可让 Apache Sedona 库的地理空间功能从 R 轻松访问。
Joint Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Swarming Integration Testing
作者：F. Patrick Filbert，UAS 主题分析师，frederic.filbert.ctr(at)pacom.mil 随着技术的进步，将防御范围扩大到水平和垂直范围的能力也在不断提高。要找到利用资产和能力突破这一范围的方法，而不需要越来越昂贵的解决方案，就需要创造性地利用当前和新兴的技术进步。潜在对手知道美国的作战系统技术极其先进。这需要一个有思想的敌人来开发方法，将美国的先进系统排除在他们的势力范围之外；具体来说，既要阻止敌人进入特定的作战区域，又要制造无法进入特定作战区域的情况。用现在的话来说，这叫做创建一个反介入/区域拒止 (A2/AD) 环境，其支柱是先进的综合防空系统
Introducing sparklyr.flint: A time-series extension for sparklyr
我们很高兴地宣布，sparklyr.flint 现已在 CRAN 上可用，它是使用 Flint 大规模分析时间序列的 sparklyr 扩展。Flint 是一个用于处理 Apache Spark 中时间序列的开源库，支持对时间序列数据集进行聚合和连接。
这篇文章探讨了如何使用 TensorFlow 和 R 训练大型数据集。具体来说，我们介绍了如何下载和重新分区 ImageNet，然后使用 TensorFlow 和 Apache Spark 在分布式环境中跨多个 GPU 训练 ImageNet。
2CR Builds Range in Poland for CALFEX
Bemowo Piskie训练区，波兰 - 对于2D骑兵团，武器联合实时火灾锻炼并不少见，但是由于阿帕奇（Apaches）在头顶飞过，在900米长的沟槽中进行训练是他们从未做过的事情。美国陆军上校P ...
本文探讨了非极客但精通技术的业务专业人士如何理解如何使用 Hadoop，以及它将如何影响未来几年的企业数据环境。该论文作为一本手册，展示了六种常见的“玩法”，说明了 Apache Hadoop 如何支持和扩展企业数据仓库 (EDW) 生态系统。
