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使用医疗补助长期服务的近三分之一的人不到21岁

Nearly One in Three People Using Medicaid Long-Term Services Is Under Age 21

Medicare和Medicaid Services中心和Mathematica的新简报显示,使用州医疗补助机构提供的LTSS的人中,几乎有三分之一的人21岁。

近三分之一使用医疗补助长期服务的人年龄在 21 岁以下

Nearly One in Three People Using Medicaid Long-Term Services Is Under Age 21

医疗保险和医疗补助服务中心和 Mathematica 的一份新简报显示,使用州医疗补助机构提供的 LTSS 的人中,近三分之一的人未满 21 岁。

对难民生计1的共同消费的影响影响债券

Impacts on Household Consumption for Cohort 1 of the Refugee Livelihoods Development Impact Bond

本简介总结了Mathematica对难民生计的影响的评估,从而影响了债券对叙利亚难民和约旦人的经济福祉的影响,他们接受了培训和赠款,以投资于小型企业。这些发现将为投资者提供付款。

难民生计发展影响债券对第 1 组家庭消费的影响

Impacts on Household Consumption for Cohort 1 of the Refugee Livelihoods Development Impact Bond

本简报总结了 Mathematica 对难民生计发展影响债券对接受培训和资助投资小型企业的叙利亚难民和约旦人经济福祉的影响的评估结果。这些发现将用于向投资者支付款项。

扩大公众参与和社区与联邦政府的联系

Broadening Public Participation and Community Engagement with the Federal Government

Mathematica 就管理和预算办公室的工具包草案大纲向该办公室提供了建议,该工具包旨在帮助联邦机构规划、实施和评估有意义的公众参与和社区参与的影响。

投资薪酬平等计划为华盛顿特区的幼儿教育工作者带来回报

Investing in Pay Parity Program Pays Off for Early Childhood Educators in DC

根据 Mathematica 的最新研究,华盛顿特区为提高儿童保育和早期教育工作者的薪酬而进行的一项重大公共投资加强了员工招聘和留任,并产生了超过成本的收益。

中学数学体系分析:2024 年全国数学教师委员会研究会议报告

Analysis of Middle School Math Systems: 2024 National Council of Teachers of Mathematics Research Conference Presentations

这些演示文稿总结了由 Mathematica 和特拉华大学在比尔和梅琳达·盖茨基金会资助的中学数学系统分析项目下进行的五项针对文化响应数学教学的研究结果。

中学数学系统分析:2024年全国数学教师研究会议介绍

Analysis of Middle School Math Systems: 2024 National Council of Teachers of Mathematics Research Conference Presentations

这些演讲总结了来自Mathematica和特拉华大学进行的五项研究的发现,该研究的研究结果是由Bill&Melinda Gates Foundation资助的中学数学系统项目。

双重合格条款和经验研究

The Dual Eligible Terms and Experience Study

本报告总结了Mathematica在2022年10月至2024年4月的双重合格条款和经验研究中的研究和发现,代表Medicare Medicaid Centers of Medicare and Medicaid Services(CMS)。

双重合格条款和经验研究

The Dual Eligible Terms and Experience Study

本报告总结了 Mathematica 代表医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的医疗保险-医疗补助协调办公室在 2022 年 10 月至 2024 年 4 月期间领导的双重合格条款和经验研究的研究和结果。

《明尼苏达州远程医疗法》之后的远程医疗使用预测因素:使用明尼苏达州所有付款人索赔数据库分析

Predictors of Telehealth Use After the Minnesota Telehealth Act: Analysis Using the Minnesota All Payer Claims Database

2021年的《明尼苏达州远程医疗法》扩大了远程医疗的覆盖范围,对2020年3月进行的更改进行了编纂。本文报道了一项研究Mathematica和明尼苏达州卫生部的发现,该研究结果涉及这种远程医疗扩张和支付平等的影响。

明尼苏达州远程医疗法案出台后远程医疗使用的预测因素:使用明尼苏达州全付款人索赔数据库进行分析

Predictors of Telehealth Use After the Minnesota Telehealth Act: Analysis Using the Minnesota All Payer Claims Database

2021 年明尼苏达州远程医疗法案扩大了远程医疗的覆盖范围,将 2020 年 3 月实施的变更纳入法典。本文报告了 Mathematica 和明尼苏达州卫生部对远程医疗扩展和支付平价的影响进行的一项研究的结果。

信息图:Head Start 计划中对儿童和看护者的全面支持

Infographic: Holistic Support for Children and Caregivers in Head Start Programs

Mathematica 与规划、研究和评估办公室合作,使用 Head Start 数据进行研究,以了解和满足家庭的需求并改善教育工作者的专业学习,最终支持儿童的结果。

提高部落在儿童保育和发展基金资格方面的灵活性

Increasing Flexibility for Tribes in Child Care and Development Fund Eligibility

Mathematica 向儿童和家庭管理局儿童保育办公室提供了建议,为运营儿童保育和发展基金计划的部落社区在确定家庭资格时提供更多灵活性。

提高美国印第安人和阿拉斯加原住民启蒙计划的覆盖面和有效性

Enhancing the Reach and Effectiveness of American Indian and Alaska Native Head Start Programs

Mathematica 向儿童和家庭管理局 Head Start 办公室提供了建议,以提高美国印第安人和阿拉斯加原住民 Head Start 计划的覆盖面和有效性。

利用健康数据的力量

Harness the Power of Health Data

Mathematica 的健康数据创新实验室将像您这样的医疗保健行业专业人士与世界一流的数据科学家、社会科学家和技术专家联系起来,利用健康数据的力量来推动创新、改善运营并实现雄心勃勃的目标。

没有随机试验?没问题!

No Randomized Trial? No Problem!

我们都希望使用最佳证据和方法来证明我们的解决方案能够产生影响,但使用随机对照试验(研究中的黄金标准)通常是不可行或不切实际的。倾向评分方法等准实验方法减少了与观察性研究相关的偏差,从而可以在没有随机化的情况下估计准确的因果关系。 Mathematica 的方法专家已经掌握了一系列倾向评分技术,并开发了新的技术来满足客户的需求。

新数据为各州的卫生系统提供洞察

New Data Provide Insight into Health Systems Across States

Mathematica 与 AHRQ 合作,为美国医疗保健系统概要创建了三个新文件 - 门诊站点链接文件、疗养院链接文件和家庭医疗保健链接文件。