美国数学政策研究中心信息领域信息情报检索

美国数学政策研究中心(Center for Mathematical Policy Research)是一个独立的研究机构,专注于数学教育和政策领域的研究。该中心的使命是提高数学教育的质量和效果,促进数学在社会和经济发展中的应用。中心的研究人员与教育机构、政府和行业合作,开展调查研究、政策分析和项目评估,为决策者提供科学依据和建议。美国数学政策研究中心致力于推动数学教育改革,提高学生的数学素养,促进数学在创新和发展中的作用。

安德里亚·黑德利因对公共政策的杰出贡献荣获 2026 年大卫·N·克肖奖

Andrea Headley Receives 2026 David N. Kershaw Award for outstanding contributions to public policy

乔治敦大学的 Andrea M. Headley 将获得 2026 年 David N. Kershaw 奖,以表彰她在警务、公共安全、司法政策和政府—社区关系方面严谨、以证据驱动的研究。

Mathematica被选中推动CMS模型的学习与改进

Mathematica selected to advance learning and improvement across CMS models

医疗保险和医疗补助服务中心选择德勤和 Mathematica 共同支持 CMS 创新中心的一个为期四年的新项目 Learning Insights for Action。

Mathematica 欢迎 Sherly Binu 担任联邦基于价值的医疗、衡量标准制定和医疗保险副总裁

Mathematica welcomes Sherly Binu as vice president of federal value-based care, measure development, and Medicare

Mathematica 欢迎 MBA、MS、RN 的 Sherly Binu 担任联邦基于价值的护理、措施开发和医疗保险副总裁。她在联邦卫生政策、基于价值的护理、临床实践和运营领导方面拥有丰富的职业生涯,将帮助客户将政策转化为实际的解决方案。

将 YTED 参与者与宾夕法尼亚州其他残疾青年进行比较

Comparing YTED Enrollees with Other Youth with Disabilities in Pennsylvania

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从福利到工作入职指导视频

Welfare to Work Orientation Videos

与 CDSS 合作,Mathematica 制作了五个 CalWORKs 入门视频,涵盖工作福利;潜在的坑洼和弯路;活动;支持服务;以及参与者的观点。

Peter Schochet 因其在项目评估方面的卓越表现荣获 2026 年 Peter H. Rossi 奖

Peter Schochet receives 2026 Peter H. Rossi Award for excellence in program evaluation

Mathematica 祝贺荣休高级研究员 Peter Z. Schochet 荣获 2026 年 Peter H. Rossi 奖,表彰他对推进项目评估科学和实践的持久贡献。

学生需要什么才能在数据和人工智能驱动的世界中茁壮成长

What Students Need to Thrive in a Data and AI Driven World

随着人工智能成为学生日常生活和未来职业的一部分,学校正在决定如何最好地为他们做好准备。 Mathematica 和 Data Science forEverybody 于 2026 年进行的一项调查捕捉了家长和教育工作者对学生在人工智能和数据驱动的世界中所需的知识和技能的看法。

Mathematica 欢迎 Beth Boulay 成为高级研究员

Mathematica welcomes Beth Boulay as a Senior Fellow

Mathematica 欢迎教育学博士 Beth Boulay 担任高级研究员。 Beth 在教育研究和证据构建方面拥有 20 多年的经验,将帮助客户将严格的证据转化为更好的决策,为学生带来更好的成果。

新报告显示,在基于价值的护理中,技术采用率正在超过运营准备情况

New report shows technology adoption is outpacing operational readiness in value-based care

Mathematica 对 Reveleer 委托进行的一项全国调查的分析表明,人工智能 (AI) 的采用是普遍的,但只有 35% 的组织记录了检测不正确的 AI 输出并支持护理问责制的流程。

对 KIPP 亚特兰大学校的评价

Evaluation of KIPP Atlanta Schools

该评估考察了 KIPP 亚特兰大学校如何影响学业成绩和学生的长期成功,包括大学入学率、坚持、证书完成和劳动力成果。

高中数学的未来重点措施:措施指南

Future Focused Measures for High School Math: A Measures Guide

本指南提供了一系列可以支持现代化高中数学的设计、改进和研究的学生、教师和实施措施,包括数据科学和统计课程以及数据素养和人工智能素养能力。

Mathematica 的 Carol Irvin 荣获首届医疗补助数据影响力奖

Mathematica’s Carol Irvin Receives Inaugural Medicaid Data Impact Award

Mathematica 高级研究员 Carol Irvin 荣获 AcademyHealth 首届医疗补助数据学习网络数据影响力奖,以表彰她在有意义地推动医疗补助领导者利用数据来为政策提供信息、改进计划以及做出有关护理获取、质量和成本的决策方面所做的工作。

维持联盟

Sustaining Coalitions

该工具包旨在引导社区组织的领导者通过学习、创新、改进流程来创新和管理项目变更。附录分享了一个社区组织如何使用该工具包来测试财务管理干预措施的案例研究。

联盟的战略规划

Strategic Planning for Coalitions

该资源通过战略规划支持社区联盟。它提供了制定共同愿景、使命、目的和目标的指导,并提供了行动规划模板,帮助联盟将目标和目的转化为具体和可衡量的步骤。

培养以结果为导向的联盟

Fostering Results-Oriented Coalitions

该资源帮助社区联盟使用名为“学习行动日志”的工具来 (1) 确定他们的活动是否有助于他们实现目标,以及 (2) 识别改进的机会。

联盟在社区健康评估和改进规划中的作用

The Role of Coalitions in Community Health Assessment and Improvement Planning

该资源帮助社区联盟参与社区健康评估和社区健康改善计划,这是用于确定当地卫生优先事项和指导投资的工具。

聚焦:重新构想为洛杉矶县健康饮食和积极生活提供资金

Spotlight: Reimagining Funding for Healthy Eating and Active Living in Los Angeles County

本资源介绍了跨部门联盟 Nutrition Access LA 如何获得新资金,帮助维持整个洛杉矶县高需求和受正义影响的社区的关键粮食获取和营养计划。

使用预测模型加强儿童福利系统

Using predictive modeling to strengthen child welfare systems

采用先进机器学习的预测建模可以帮助儿童福利机构支持他们的实践和案例管理。 Mathematica 与儿童福利管辖区合作,从用例选择转向模型开发、实施和可衡量的改进。