美国数学政策研究中心信息领域信息情报检索

美国数学政策研究中心(Center for Mathematical Policy Research)是一个独立的研究机构,专注于数学教育和政策领域的研究。该中心的使命是提高数学教育的质量和效果,促进数学在社会和经济发展中的应用。中心的研究人员与教育机构、政府和行业合作,开展调查研究、政策分析和项目评估,为决策者提供科学依据和建议。美国数学政策研究中心致力于推动数学教育改革,提高学生的数学素养,促进数学在创新和发展中的作用。

医疗损失率计划与国家报告模板

Medical Loss Ratio Plan-to-State Reporting Template

此报告模板支持各州从托管护理计划中改善MLR数据收集和验证过程。

使用AI消除信息筒仓并加速政府效率

Using AI to Eliminate Information Silos and Accelerate Government Efficiency

联邦机构在克服信息孤岛方面面临重大挑战,这可能会阻碍其效率,问责制和有效利用纳税人美元。 Mathematica建议使用高级数据链接和AI驱动分析来打破这些孤岛,改善协调并加强服务提供。

丹妮丝·霍夫曼(Denise Hoffman

Denise Hoffman Testifies at House Ways and Means Hearing on Barriers to Work for People with Disabilities

Mathematica首席研究人员和残疾政策专家Denise Hoffman在联合之路作证,意味着社会保障,工作以及福利小组委员会听证会,以消除工作障碍并为残疾人提供支持机会。

的原则和有前途的雇用和留住年轻自闭症工人的实践

Principles and Promising Practices for Hiring and Retaining Young Autistic Workers

本简介描述了雇主吸引和保留自闭症谱系劳动力份额不断增长的福利,实用技巧和有效策略。它突出了对商业实践的小调整,可以改善自闭症工人的就业经验。

付款人和提供商在基于价值的护理技术上保持一致,但很难实现

Payers and Providers Align on Value-Based Care Tech But Struggle to Deliver It

一份新报告表明,尽管付款人和提供商组织的医疗保健领导者符合基于价值的护理目标,并对技术潜在的潜在执行差距感到乐观,但在降低成本和改善结果方面可能会停止进步。

临界点:基于价值的护理中的技术状态2025

The Tipping Point: The State of Technology in Value Based Care 2025

Mathematica与基于先驱价值的护理技术公司Reveleer合作,探讨了付款人和提供商如何在不断发展的医疗保健景观中管理数据,AI和网络安全。该报告发现,基于价值的护理目标和技术的作用有很强的一致性,但确定了威胁进步的关键执行差距。随着基于价值的护理合同的增长和对数据和人工智能的投资,真正的测试将是组织是否可以建立按大规模交付结果所需的技术和数据基础。

Mathematica推出价格普遍:高级价格透明度情报平台

Mathematica Launches PricePrism: Advanced Price Transparency Intelligence Platform

Mathematica是数据分析,研究,运营服务和数字解决方案的领先提供商,今天宣布了PricePrism的推出,PricePrism是Price Intelligne工具,分析和数据情报服务的全面套件,适用于医疗保健专业保健的专业人员和组织,包括提供者,医师实践以及医疗协会,医学协会,学院和社会。

新的ACF工具包建立证据以加强健康的婚姻和关系教育计划

New ACF Toolkit Builds Evidence To Strengthen Healthy Marriage and Relationship Education Programs

ACF和Mathematica发布了一个新的工具包,该工具包提升了整个健康婚姻和关系教育计划组合中的本地评估,并支持统一的证据,以告知未来的计划设计并支持改善结果。

幼儿环境评分量表3和Pre-K课堂评估评分系统得分需要达到阈值以预测儿童的学校准备就绪?

Do Early Childhood Environment Rating Scale-3 and Pre-K Classroom Assessment Scoring System Scores Need to Reach Thresholds to Predict Children’s School Readiness?

本文研究了幼儿学校准备就绪与幼儿环境评级量表第三版(ECERS-3)与Pre-K课堂评估评分系统(PRE-K类)之间的关联,以及这些措施是否需要达到阈值以促进儿童的成果。

使用Mathematica在MESC 2025

Enhance Medicaid Data Quality with Mathematica at MESC 2025

Mathematica数据和健康政策专家将在8月11日至14日在威斯康星州密尔沃基举行的即将举行的医疗补助企业系统会议(MESC)上分享有关使用和改善医疗补助数据的见解。

使用T-MSIS和TAF提升医疗补助计划的完整性

Using T-MSIS and TAF to Elevate Medicaid Program Integrity

本白皮书探讨了如何利用转换后的医疗补助统计信息系统(T-MSIS)数据集(最完整的医疗补助数据集),以增强监督,揭示模式并增强计划完整性计划的影响。

CMS如何通过数据提高医院价格透明度并加强执法

How CMS Can Improve Hospital Price Transparency and Strengthen Enforcement Through Data

Mathematica向Medicare&Medicaid服务中心提供了建议,以改善医院价格透明度的合规性和执行流程,以确保医院公开披露的定价信息准确而完整。

Reyaas案例研究:生命管理援助计划(LIFEMAP)

REYAAS Case Study: Life Management Assistance Program (LifeMAP)

LifeMap是一对一的教练计划,可帮助自闭症谱系中的人们确定并朝着目标努力。该案例研究描述了模型的服务,可能从教练中受益的客户,资助资源,从计划中学到的教训以及有关就业成果的研究。

受伤/疾病网络(保留)示范后的保留就业和人才:在入学后两个月影响

The Retaining Employment and Talent After Injury/Illness Network (RETAIN) Demonstration: Impacts Two Months After Enrollment

本报告提出了保留示威的早期影响,一项联邦倡议,旨在帮助最近受伤或疾病的工人的劳动力。调查结果基于对入学术后大约两个月进行的参与者的随访调查。

现代化和加强数字健康生态系统

Modernizing and Strengthening the Digital Health Ecosystem

Mathematica向Medicare&Medicaid服务中心和国家健康信息技术协调员办公室助理秘书提供了建议,以现代化和加强医疗保险受益人的数字健康生态系统。

确定有效的帮助求职者成功

Identifying What Works to Help Job Seekers Succeed

Mathematica为儿童和家庭提供了建议,以增强其流程,以识别和共享有关循证计划的信息,旨在改善收入低的人的就业和收入。

Mathematica和Tuva Health合作伙伴,用于改变政府和公共卫生的数据分析

Mathematica and Tuva Health Partner to Transform Data Analytics for Government and Public Health

Mathematica和Tuva Health正在合作,帮助医疗组织和机构更容易地从数据中获得见解,以提高效率和健康成果。

幼儿教育的公共投资

Public Investments in Early Childhood Education

此简介分享了从福利成本分析中的发现,以确定一项开拓性计划的经济价值,以解决托儿和早期教育教育者与K-12教师之间的薪酬差距。