美国数学政策研究中心信息领域信息情报检索

美国数学政策研究中心(Center for Mathematical Policy Research)是一个独立的研究机构,专注于数学教育和政策领域的研究。该中心的使命是提高数学教育的质量和效果,促进数学在社会和经济发展中的应用。中心的研究人员与教育机构、政府和行业合作,开展调查研究、政策分析和项目评估,为决策者提供科学依据和建议。美国数学政策研究中心致力于推动数学教育改革,提高学生的数学素养,促进数学在创新和发展中的作用。

丹妮丝·霍夫曼(Denise Hoffman

Denise Hoffman Testifies at House Ways and Means Hearing on Barriers to Work for People with Disabilities

Mathematica首席研究人员和残疾政策专家Denise Hoffman在联合之路作证,意味着社会保障,工作以及福利小组委员会听证会,以消除工作障碍并为残疾人提供支持机会。

在印度奥里萨邦发展包容性农业市场

Developing Inclusive Agricultural Markets in Odisha India

《印度奥里萨邦发展包容性农业市场》出版摘要

招募并让成年人公正地参与就业计划:NextGen 项目的见解

Recruiting and Engaging Adults with Justice Involvement in Employment Programs: Insights from the NextGen Project

本简介提供了人类服务计划可以用来招募有司法参与的成年人的策略。尽管它专注于就业计划,但这些发现可能适用于与该人群合作的其他人类服务计划。

雇用和支持同伴支持人员:三个下一代就业计划的策略

Hiring and Supporting Peer Support Staff: Strategies from Three NextGen Employment Programs

此幻灯片甲板呈现出基于Mathematica的基于代理的模拟模型,该模型基于现实世界的选民数据,以将排名选择的投票规则比较他们选举代表选民的温和候选人的能力,这些候选人代表选民及其对选民极化和破坏者候选人的稳健性。

雇主参与和就业发展:为面临复杂挑战的人们提供服务的三个就业计划的经验教训

Employer Engagement and Job Development: Lessons from Three Employment Programs Serving People Facing Complex Challenges

本简介描述了雇用和支持同伴支持人员的策略。人类服务计划的领导者可能会发现借鉴这些信息,因为他们正在考虑雇用同行支持人员。

雇用和留住人才库来运行人类服务计划:下一代项目的经验教训

Hiring and Retaining a Talent Pool to Run Human Services Programs: Lessons from the NextGen Project

本摘要提供了有关使雇主参与工作发展的策略的实用示例和经验教训。它是为与面对就业挑战的人一起工作的领导者和就业计划的员工编写的。

约旦难民生计发展影响力债券评估

Evaluation of the Refugee Livelihoods Development Impact Bond in Jordan

Mathematica 混合方法评估的结果为投资者提供了付款信息,并引发了对该计划的更广泛了解,该计划为叙利亚难民和约旦人提供培训和赠款以投资小型企业。

的原则和有前途的雇用和留住年轻自闭症工人的实践

Principles and Promising Practices for Hiring and Retaining Young Autistic Workers

本简介描述了雇主吸引和保留自闭症谱系劳动力份额不断增长的福利,实用技巧和有效策略。它突出了对商业实践的小调整,可以改善自闭症工人的就业经验。

付款人和提供商在基于价值的护理技术上保持一致,但很难实现

Payers and Providers Align on Value-Based Care Tech But Struggle to Deliver It

一份新报告表明,尽管付款人和提供商组织的医疗保健领导者符合基于价值的护理目标,并对技术潜在的潜在执行差距感到乐观,但在降低成本和改善结果方面可能会停止进步。

临界点:基于价值的护理中的技术状态2025

The Tipping Point: The State of Technology in Value Based Care 2025

Mathematica与基于先驱价值的护理技术公司Reveleer合作,探讨了付款人和提供商如何在不断发展的医疗保健景观中管理数据,AI和网络安全。该报告发现,基于价值的护理目标和技术的作用有很强的一致性,但确定了威胁进步的关键执行差距。随着基于价值的护理合同的增长和对数据和人工智能的投资,真正的测试将是组织是否可以建立按大规模交付结果所需的技术和数据基础。

Mathematica推出价格普遍:高级价格透明度情报平台

Mathematica Launches PricePrism: Advanced Price Transparency Intelligence Platform

Mathematica是数据分析,研究,运营服务和数字解决方案的领先提供商,今天宣布了PricePrism的推出,PricePrism是Price Intelligne工具,分析和数据情报服务的全面套件,适用于医疗保健专业保健的专业人员和组织,包括提供者,医师实践以及医疗协会,医学协会,学院和社会。

新的ACF工具包建立证据以加强健康的婚姻和关系教育计划

New ACF Toolkit Builds Evidence To Strengthen Healthy Marriage and Relationship Education Programs

ACF和Mathematica发布了一个新的工具包,该工具包提升了整个健康婚姻和关系教育计划组合中的本地评估,并支持统一的证据,以告知未来的计划设计并支持改善结果。

提高青少年和年轻人学习入学率的策略

Strategies to Improve Youth and Young Adult Study Enrollment

本简介描述了无家可归青少年 (YARH) 总结性评估的入学挑战,并重点介绍了用于提高学习入学率的策略。

幼儿环境评分量表3和Pre-K课堂评估评分系统得分需要达到阈值以预测儿童的学校准备就绪?

Do Early Childhood Environment Rating Scale-3 and Pre-K Classroom Assessment Scoring System Scores Need to Reach Thresholds to Predict Children’s School Readiness?

本文研究了幼儿学校准备就绪与幼儿环境评级量表第三版(ECERS-3)与Pre-K课堂评估评分系统(PRE-K类)之间的关联,以及这些措施是否需要达到阈值以促进儿童的成果。

使用Mathematica在MESC 2025

Enhance Medicaid Data Quality with Mathematica at MESC 2025

Mathematica数据和健康政策专家将在8月11日至14日在威斯康星州密尔沃基举行的即将举行的医疗补助企业系统会议(MESC)上分享有关使用和改善医疗补助数据的见解。

使用行为健康服务或长期服务和支持 (LTSS) 提高 D-SNP 参与者的质量

Quality Improvement for D-SNP Enrollees Using Behavioral Health Services or Long-Term Services and Supports (LTSS)

本网络研讨会以红十字国际委员会 2023 年秋季介绍性 D-SNP 质量监督和改进提示表及网络研讨会为基础,重点讨论各国如何提高 D-SNP 参与者的 LTSS 和行为健康服务质量。

与双重资格个人综合护理相关的术语表

Glossary of Terms Related to Integrated Care for Dually Eligible Individuals

本术语表定义了与双重资格个人相关的关键术语,包括不同类型的双重资格、医疗保险和医疗补助覆盖范围,以及旨在协调或整合医疗保险和医疗补助福利的计划。

使用T-MSIS和TAF提升医疗补助计划的完整性

Using T-MSIS and TAF to Elevate Medicaid Program Integrity

本白皮书探讨了如何利用转换后的医疗补助统计信息系统(T-MSIS)数据集(最完整的医疗补助数据集),以增强监督,揭示模式并增强计划完整性计划的影响。