美国数学政策研究中心信息领域信息情报检索

美国数学政策研究中心(Center for Mathematical Policy Research)是一个独立的研究机构,专注于数学教育和政策领域的研究。该中心的使命是提高数学教育的质量和效果,促进数学在社会和经济发展中的应用。中心的研究人员与教育机构、政府和行业合作,开展调查研究、政策分析和项目评估,为决策者提供科学依据和建议。美国数学政策研究中心致力于推动数学教育改革,提高学生的数学素养,促进数学在创新和发展中的作用。

付款人和提供商在基于价值的护理技术上保持一致,但很难实现

Payers and Providers Align on Value-Based Care Tech But Struggle to Deliver It

一份新报告表明,尽管付款人和提供商组织的医疗保健领导者符合基于价值的护理目标,并对技术潜在的潜在执行差距感到乐观,但在降低成本和改善结果方面可能会停止进步。

Mathematica推出价格普遍:高级价格透明度情报平台

Mathematica Launches PricePrism: Advanced Price Transparency Intelligence Platform

Mathematica是数据分析,研究,运营服务和数字解决方案的领先提供商,今天宣布了PricePrism的推出,PricePrism是Price Intelligne工具,分析和数据情报服务的全面套件,适用于医疗保健专业保健的专业人员和组织,包括提供者,医师实践以及医疗协会,医学协会,学院和社会。

新的ACF工具包建立证据以加强健康的婚姻和关系教育计划

New ACF Toolkit Builds Evidence To Strengthen Healthy Marriage and Relationship Education Programs

ACF和Mathematica发布了一个新的工具包,该工具包提升了整个健康婚姻和关系教育计划组合中的本地评估,并支持统一的证据,以告知未来的计划设计并支持改善结果。

使用Mathematica在MESC 2025

Enhance Medicaid Data Quality with Mathematica at MESC 2025

Mathematica数据和健康政策专家将在8月11日至14日在威斯康星州密尔沃基举行的即将举行的医疗补助企业系统会议(MESC)上分享有关使用和改善医疗补助数据的见解。

使用T-MSIS和TAF提升医疗补助计划的完整性

Using T-MSIS and TAF to Elevate Medicaid Program Integrity

本白皮书探讨了如何利用转换后的医疗补助统计信息系统(T-MSIS)数据集(最完整的医疗补助数据集),以增强监督,揭示模式并增强计划完整性计划的影响。

CMS如何通过数据提高医院价格透明度并加强执法

How CMS Can Improve Hospital Price Transparency and Strengthen Enforcement Through Data

Mathematica向Medicare&Medicaid服务中心提供了建议,以改善医院价格透明度的合规性和执行流程,以确保医院公开披露的定价信息准确而完整。

Reyaas案例研究:生命管理援助计划(LIFEMAP)

REYAAS Case Study: Life Management Assistance Program (LifeMAP)

LifeMap是一对一的教练计划,可帮助自闭症谱系中的人们确定并朝着目标努力。该案例研究描述了模型的服务,可能从教练中受益的客户,资助资源,从计划中学到的教训以及有关就业成果的研究。

受伤/疾病网络(保留)示范后的保留就业和人才:在入学后两个月影响

The Retaining Employment and Talent After Injury/Illness Network (RETAIN) Demonstration: Impacts Two Months After Enrollment

本报告提出了保留示威的早期影响,一项联邦倡议,旨在帮助最近受伤或疾病的工人的劳动力。调查结果基于对入学术后大约两个月进行的参与者的随访调查。

现代化和加强数字健康生态系统

Modernizing and Strengthening the Digital Health Ecosystem

Mathematica向Medicare&Medicaid服务中心和国家健康信息技术协调员办公室助理秘书提供了建议,以现代化和加强医疗保险受益人的数字健康生态系统。

确定有效的帮助求职者成功

Identifying What Works to Help Job Seekers Succeed

Mathematica为儿童和家庭提供了建议,以增强其流程,以识别和共享有关循证计划的信息,旨在改善收入低的人的就业和收入。

Mathematica和Tuva Health合作伙伴,用于改变政府和公共卫生的数据分析

Mathematica and Tuva Health Partner to Transform Data Analytics for Government and Public Health

Mathematica和Tuva Health正在合作,帮助医疗组织和机构更容易地从数据中获得见解,以提高效率和健康成果。

幼儿教育的公共投资

Public Investments in Early Childhood Education

此简介分享了从福利成本分析中的发现,以确定一项开拓性计划的经济价值,以解决托儿和早期教育教育者与K-12教师之间的薪酬差距。

区域合作伙伴授予跨站点评估:年度报告,2023年10月至9月2024年

Regional Partnership Grants Cross-Site Evaluation: Annual Report, October 2023–September 2024

年度报告介绍了从2023年10月至2024年9月的主要活动和成就,以进行Mathematica进行跨站点评估的合同,并为区域合作伙伴赠款(RPG)的第六和第七人群提供技术援助(TA)。

解锁医疗保健价格透明度的力量

Unlocking the Power of Price Transparency in Healthcare

发现联邦关于价格透明度的规则如何彻底改变医疗保健。 Mathematica的数据来自110万个健康计划,使医学协会,协会和大学都能更好地倡导医生。了解这些数据如何增强实践的谈判和定价策略。

第1115节的跨州分析严重的精神疾病和严重的情绪干扰示范监测数据

Cross-State Analysis of Section 1115 Serious Mental Illness and Serious Emotional Disturbance Demonstration Monitoring Data

本报告研究了医疗补助第1115条的表现,该节目为患有严重精神疾病的成年人和患有严重情绪障碍的儿童进行了豁免示威。 CMS和州可以使用它来监控进度,探索实现目标和里程碑的策略,并为政策决策提供信息。

初级保健第一三个模型年度的第一模型评估(2021-2023):一眼发现

Primary Care First Model Evaluation of the First Three Model Years (2021–2023): Findings at a Glance

这是对Medicare&Medicaid Services初级保健第一模型评估的第三份年度报告的摘要。该模型测试了财务风险激励措施和基于绩效的付款对高级初级保健实践,成本和患者健康成果的影响。

初级保健第一模型的评估:第三次年度报告

Evaluation of the Primary Care First Model: Third Annual Report

这是对Medicare&Medicaid服务中心初级保健第一模型评估的第三份年度报告。该模型测试了财务风险激励措施和基于绩效的付款对高级初级保健实践,成本和患者健康成果的影响。

简化基于价值的护理的绩效指标

Streamlining Performance Measures for More Effective Value-Based Care

在一篇新的健康事务前列文章中,Mathematica专家分享了医疗保健付款人如何建立一个凝聚力的措施,该设置促进了更有效,高效且基于价值的护理计划。