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新报告显示，在基于价值的护理中，技术采用率正在超过运营准备情况
Mathematica 对 Reveleer 委托进行的一项全国调查的分析表明，人工智能 (AI) 的采用是普遍的，但只有 35% 的组织记录了检测不正确的 AI 输出并支持护理问责制的流程。
来源:美国数学政策研究中心信息根据新的基于价值的护理技术状况报告，医疗保健支付者和提供者已经投资于人工智能、数据基础设施和基于价值的护理技术，但随着监管期望的提高，许多人尚未建立充分受益于这些投资所需的运营能力。受 Reveleer 委托，这份 2026 年研究报告借鉴了哈里斯民意调查 (Harris Poll) 进行的全国调查，并由 Mathematica 独立分析。
该报告对全国支付者和提供商组织的 200 名高级领导进行了调查，结果显示，尽管人工智能的采用现已普遍，但运营准备情况却落后了。尽管联邦监督和审计活动不断扩大，但只有 13% 的付款人和 29% 的提供者表示他们的组织为当今医疗保险和医疗补助服务中心的政策环境做好了充分准备。
调查结果表明准备差距正在扩大。组织基本上拥有他们所需的技术，但日益复杂的平台、手动工作流程和运营挑战继续限制他们将这些投资转化为运营绩效的能力。
“医疗保健已经达到了一个重要的拐点，成功将取决于组织如何更好地运用技术，”Mathematica 数据创新总监 Ngan MacDonald 说。 “技术可以加速进步，但它无法取代理解组织运作方式的艰苦工作。可信的数据、记录的流程和有效的治理使组织能够充满信心地实现自动化，并实现这些技术旨在提供的运营和财务价值。”
2026 年报告以 2025 年的基线数据集为基础，显示组织在哪些方面取得了进展，以及哪些方面仍存在关键准备差距。主要发现包括以下内容：
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