Futures Rise, Nvidia Spikes After Trump Greenlights Selling Some Chips To China
期货上升，特朗普绿灯向中国股票期货出售一些筹码后的NVIDIA尖峰较高，这是由Tech领导的，最大的通宵新闻是特朗普允许NVDA恢复其（不太先进的）H2O芯片销售向中国；有一份较稀有的地球公约，以解冻我们/中国的贸易关系。截至美国东部时间上午8:00，标准普尔期货增长了0.3％，而纳斯达克期货上涨了0.5％，NVDA在前市场交易中又增加了 +5.3％，而AMD +3.5％，MRVL +2.85，AVGO +1.4％也增加了。 MAG7的平衡大多要高；半决赛有望成为最好的子组，并且周期性较高，而银行今天早上有温和的竞标。随着曲线牛的变平，JPM的债券收益率较低，指出一些FICC客户端指出了肮脏的
Build AI-driven policy creation for vehicle data collection and automation using Amazon Bedrock
Sonatus与AWS生成AI创新中心合作，开发了自然语言界面，以使用生成AI生成数据收集和自动化策略。这项创新旨在将政策生成过程从几天减少到几分钟，同时使工程师和非专家都可以使用。在这篇文章中，我们探讨了如何使用Sonatus的Collector AI和Amazon Bedrock构建该系统。我们讨论背景，挑战和高级解决方案体系结构。
How Rapid7 automates vulnerability risk scores with ML pipelines using Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们分享了Rapid7如何实施端到端自动化，以用于预测CVSS向量的ML模型的培训，验证和部署。 Rapid7客户拥有所需的信息，以准确了解其风险并确定补救措施。
Build secure RAG applications with AWS serverless data lakes
在这篇文章中，我们探讨了如何使用无服务器数据湖体系结构构建安全的RAG应用程序，这是支持生成AI开发的重要数据策略。我们使用亚马逊Web服务（AWS）服务，包括Amazon S3，Amazon DynamoDB，AWS Lambda和Amazon Bedrock知识库来创建一个全面的解决方案，以支持可以扩展到结构化数据的非结构化数据资产。该帖子涵盖了如何为您的企业数据实施细粒度的访问控件，并设计元数据驱动的检索系统，以尊重安全边界。这些方法将帮助您最大程度地提高组织数据的价值，同时保持强大的安全性和合规性。
Amazon Prime Day 2025现在已经结束，但是仍然有很多太空技术交易可用于型号火箭，星光投影仪和无人机的折扣。
Advanced fine-tuning methods on Amazon SageMaker AI
在AWS上微调ML模型时，您可以为您的特定需求选择合适的工具。 AWS为数据科学家，ML工程师和业务用户提供了一系列全面的工具，以实现其ML目标。 AWS建立了支持各种ML复杂性的解决方案，从简单的Sagemaker培训工作进行FM微调到萨吉马制造商Hyperpod的力量进行尖端研究。我们邀请您探索这些选项，从适合您当前需求的内容开始，并随着这些需求的变化而发展您的方法。
Streamline machine learning workflows with SkyPilot on Amazon SageMaker HyperPod
这篇文章与Skypilot共同创建者Zhanghao Wu共同撰写。生成AI和基础模型（FMS）的快速发展已大大提高了机器学习（ML）工作量的计算资源需求。现代ML管道需要有效的系统来在加速的计算资源上分配工作负载，同时确保开发人员的生产率仍然很高。组织需要基础架构解决方案[…]
Intelligent document processing at scale with generative AI and Amazon Bedrock Data Automation
本文提供了由亚马逊基石数据自动化和其他AWS服务提供支持的端到端IDP应用程序。它提供了可重复使用的AWS基础架构作为代码（IAC），该代码（IAC）部署了IDP管道，并提供了直观的UI，可以将文档转换为大规模的结构化表。该应用程序仅要求用户提供输入文档（例如合同或电子邮件）和要提取的属性列表。然后，它使用生成AI执行IDP。
在这篇文章中，我们深入研究了如何将Amazon Q迅速地集成，以转换自然语言请求，例如“向我展示过去6个月在美国返回了多少个项目”为有意义的数据可视化。我们演示了如何在Quicksight中将亚马逊基岩代理与Amazon Q相结合，创建了一个全面的数据助手，该数据助理通过单个直观的对话界面（跨企业的数据访问）提供SQL代码和视觉见解。
Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents
在这篇文章中，我们专注于使用Amazon Bedrock建立文本到SQL解决方案，Amazon Bedrock是一项用于构建生成AI应用程序的托管服务。具体来说，我们演示了亚马逊基岩代理商的功能。第2部分解释了我们如何扩展解决方案以使用Amazon Q快速提供业务见解，这是一位商业智能助理，以自动生成的可视化回答问题。
Implement user-level access control for multi-tenant ML platforms on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们讨论了权限管理策略，重点介绍了基于属性的访问控制（ABAC）模式，这些模式可实现粒度用户访问控制，同时最大程度地减少AWS身份和访问管理（IAM）角色的扩散。我们还分享了经过验证的最佳实践，可帮助组织维持安全性和合规性，而无需牺牲其ML工作流程的运营效率。
Long-running execution flows now supported in Amazon Bedrock Flows in public preview
我们宣布，在亚马逊基岩流动中的长期执行（异步）流量支持的公众预览。借助亚马逊基石流，您可以将基础型号（FMS），亚马逊基岩提示管理，亚马逊基岩代理，亚马逊基岩知识库，亚马逊基岩护栏和其他AWS服务一起构建和扩展预定义的生成AI工作流程。
Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 2
在本系列的第1部分中，您了解了如何使用Amazon Bedrock和PipeCat的组合，这是语音和多模式对话AI代理的开源框架，以使用类似人类的对话AI来构建应用程序。您了解了语音代理的常见用例和级联模型方法，在此过程中，您可以在其中精心策划多个组件来构建语音AI代理。在这篇文章（第2部分）中，您探讨了如何使用语音到语音基础模型，亚马逊Nova Sonic以及使用统一模型的好处。
在时装行业中，团队经常会迅速进行创新，经常利用AI。共享内容，无论是通过视频，设计还是其他方式，都可以带来内容审核的挑战。产生和共享不适当，进攻或有毒内容的风险（通过故意或无意采取的行动）仍然存在风险。在这篇文章中，我们介绍了亚马逊基岩护栏的多模式毒性检测功能，以防止有毒内容。无论您是时装行业的企业巨头还是一个新兴的品牌，都可以使用此解决方案来筛选潜在的有害内容，然后才能影响品牌的声誉和道德标准。出于本文的目的，道德标准是指时装设计师可以创建的有毒，不尊重或有害内容和图像。
您可以在DJI Air 3上节省大量$ 165，这是最好的相机无人机之一，我们认为这是功率和便携性的完美平衡。
这是黄金日的最后一天，而Perseid Meteor淋浴开始很快，因此现在是节省Apple Airtag的最佳时机。
New capabilities in Amazon SageMaker AI continue to transform how organizations develop AI models
在这篇文章中，我们分享了Sagemaker AI中的一些新创新，这些创新可以加速您的构建和培训AI模型。这些创新包括SageMaker Hyperpod中的新可观察性功能，在HyperPod上部署JumpStart模型的能力，从本地开发环境中与SageMaker AI的远程连接以及完全管理的MLFLOW 3.0。
Accelerate foundation model development with one-click observability in Amazon SageMaker HyperPod
With a one-click installation of the Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) add-on for SageMaker HyperPod observability, you can consolidate health and performance data from NVIDIA DCGM, instance-level Kubernetes node exporters, Elastic Fabric Adapter (EFA), integrated file systems, Kubernet
