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ONESTRUCTION 如何使用 AWS GenAIIC 构建 Ishigaki-IDS 基础模型
ONESTRUCTION 在 AWS 生成 AI 创新中心的技术咨询下构建了 Ishigaki-IDS，这是一个专门用于施工和 BIM 工作流程的基础模型。此架构案例研究展示了他们如何将合成数据、三阶段训练管道和 Amazon EC2 上的可验证奖励结合起来，在数据稀缺领域构建域模型。
来源:亚马逊云科技 _机器学习本文由ONESTRUCTION, Inc. 和 Amazon Web Services Japan G.K. 共同撰写。作为 GENIAC（生成式 AI 加速器挑战）第 3 阶段的一部分，由 AWS 生成式 AI 创新中心 (GenAIIC) 提供技术咨询。
在数据稀缺领域构建领域专用基础模型很困难。您需要足够的培训数据、专业知识和验证输出的方法。
ONESTUCTION, Inc. 是一家建筑技术初创公司，通过 openBIM 解决行业问题。在 GenAIIC 的技术咨询下，该公司构建了 Ishigaki-IDS，这是一个专门用于建筑行业 BIM（建筑信息模型）工作流程的基础模型 (FM)。 BIM 是建筑物物理和功能特征的数字表示，在整个施工生命周期中使用。
日本建筑业面临持续的劳动力短缺问题。 BIM 在国家层面得到推广，是因为它可以让设计、施工和维护团队在一个地方共享信息。但采用 BIM 需要专业知识，而学习成本阻碍了更广泛的应用。一个很好的例子是 IDS（信息交付规范），这是一种基于 XML 的标准，它定义附加到 BIM 模型（IFC（工业基础类）模型）并根据其进行验证的信息。编写 IDS 文件需要熟练掌握其语法以及 IFC 及其规则的知识。 Ishigaki-IDS 降低了这一障碍，因此非 BIM 专家的从业者也可以查看和管理属性信息。
这篇文章是关于 ONESTRUCTION 如何构建 Ishigaki-IDS 的架构案例研究。如果您是从事领域适应的机器学习 (ML) 工程师，或者是权衡如何在数据稀缺的情况下构建专门的 AI 模型的技术领导者，您会发现一种可以重用的模式。建筑和 BIM 专业人士还将看到人工智能在他们的领域可以发挥什么作用。熟悉基础模型训练（预训练和微调）和基本 AWS 计算概念会有所帮助，但这不是必需的。