监察长罗伯特·P·斯托奇 (Robert P. Storch) 今天宣布，国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“对通过斯洛伐克转移到乌克兰的国防物品问责控制的审计”。
监察长 Robert P. Storch 今天宣布，国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“管理咨询：国防部高级官员公开财务披露报告的及时性”。国防部监察长办公室审查了来自 15 个国防部指定机构道德办公室的高级行政部门员工的 15,000 多份公开财务披露报告，以确定这些报告是否及时提交和审查。
监察长 Robert P. Storch 今天宣布，国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“国防部对乌克兰军事装备维护的审计”。审计旨在确定国防部对美国向乌克兰提供的军事装备的维护支持程度，重点关注远程维护和配送中心 - 乌克兰 (RDC-U) 进行的维护支持。
监察长 Robert P. Storch 今天宣布，国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了管理咨询，“国防部应分析使用条码扫描仪对需要增强最终用途监控的国防物品进行盘点的情况。” 该管理咨询是正在进行的一系列审查的一部分，这些审查评估了国防部为监控和核算向乌克兰武装部队提供的受增强最终用途监控 (EEUM) 约束的国防物品所做的努力。
A Step-by-Step Guide to Build a Graph Learning System for a Movie Recommender
使用 PyTorch Geometric 和 MovieLens DataSet 构建继续阅读 Towards Data Science »
Torch Athena Rally speakers inspire attendees to be catalysts for change
据组织者介绍，此次年度集会由主要指挥级女性倡议计划 Torch Athena 主办，旨在发现并协作解决问题，同时在活动参与者之间建立同行和导师关系。
Torch Athena Rally speakers inspire attendees to be catalysts for change
据组织者介绍，这次年度集会由主要指挥级女性倡议计划 Torch Athena 主办，旨在发现并协作解决问题，同时在活动参与者之间建立同行和导师关系。
How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry
5 条帮助我在 BigTech 不断超越期望的提示您是否想过要成为一名成功的机器学习工程师需要什么？您是否很难确定自己在这个充满活力的领域中的角色？我也有过这样的经历！嗨！我是 Kartik Singhal，Meta 的高级机器学习工程师。凭借在该领域的六年经验，我仍然发现自己每天都在学习。今天，我将分享五条秘诀，这些秘诀帮助我在 BigTech 担任高级机器学习工程师期间获得了“超出预期”的评级。💻 构建基础图片作者，来自 ChatGPT 4o 您需要很好地理解机器学习基础知识，并意识到其在实际应用中的局限性。了解核心概念：掌握监督学习与无监督学习、分类与回归的基础知识，以及深度学习的基础知
New Research Finds Blood Cancer Cases at Malmstrom Air Force Base Likely Not 'Due to Chance'
草根组织 Torchlight Initiative 表示，研究结果显示，非霍奇金淋巴瘤的发病率高于全国平均水平，且发病年龄更小。
Diffusion Model from Scratch in Pytorch
去噪扩散概率模型 (DDPM) 的实现 MNIST 上的 DDPM 示例 — 作者提供的图片简介一般来说，扩散模型是一种生成式深度学习模型，它从学习到的去噪过程中创建数据。扩散模型有很多种，最流行的通常是文本条件模型，它可以根据提示生成特定的图像。一些扩散模型 (Control-Net) 甚至可以将图像与某些艺术风格融合在一起。下面是一个例子：作者使用经过微调的 MonsterLabs 的 QR Monster V2 提供的图片如果您不知道这幅图像有什么特别之处，请尝试远离屏幕或眯起眼睛来查看图像中隐藏的秘密。扩散模型有许多不同的应用和类型，但在本教程中，我们将构建基础的无条件扩散模型 DDP
Spicing up Ice Hockey with AI: Player Tracking with Computer Vision
使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN)，我开发了一个跟踪球员、球队和基本表现统计数据的模型。如今，我不再像自己想的那样经常打曲棍球，但从小它就成了我的一部分。最近，我有机会在利马举行的第一届冰球锦标赛 (3 对 3) 中帮助裁判桌并记录一些统计数据。这项赛事涉及秘鲁直排轮滑球协会 (APHL) 的非凡努力和友谊联盟的亲切访问。为了增加 AI 元素，我使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN) 构建了一个跟踪球员和球队并收集一些基本表现统计数据的模型。本文旨在成为设计和部署模型的快速指南。虽然该模型仍需要进行一些微调，但我希望它可以帮助任何人了解计算机
A Protein-Sensing Molecular Switch Alters Facial Features
mTORC1 信号通路感知营养信息并影响小鼠的颅面发育。
Llama-3 分水岭时刻。多 AI 代理协作。AI 代理规划。Idefics2-8B V-L 模型。Google Gemini Cookbook。量化介绍。torchtune。DeepMind Penzai。Youtube Commons 数据集。
AI 和因果关系。因果鹦鹉。因果深度学习。因果代理。GenAI 指南。开源 AI 手册。复合 AI 系统。让我们构建 GPT Tokeniser。PyTorch 中的 Gemma SOTA。
Helicopter pilots throughout Europe appreciate Storck Barracks facility
德国伊勒斯海姆（2023 年 12 月 20 日） - 德国伊勒斯海姆的 Storck 军营是美国陆军在... 运营的唯一直升机飞行模拟器的所在地
Hugging Face 迅速成为一个非常受欢迎的平台，用于构建、共享和协作深度学习应用程序。我们致力于将 Torch for R 生态系统与 Hugging Face 工具集成，允许用户从他们的平台加载和执行语言模型。
Understanding LoRA with a minimal example
LoRA（低秩自适应）是一种用于微调深度学习模型的新技术，它通过减少可训练参数的数量并实现高效的任务切换来工作。在这篇博文中，我们将在一个非常小的 Torch 示例中讨论 LoRA 背后的关键思想。
