Predictive Power Score: Calculation, Pros, Cons, and JavaScript Code
该项目旨在了解一般相关性，并使用 Brain.js 和 Tensorflow.js 在 Web 浏览器中测试神经网络继续阅读 Towards Data Science »
Hands-On Data Visualization with Google Mesop
Google Mesop 是一个易于使用的 Python UI 框架。我们将了解如何使用它来创建带有 Plotly 的数据可视化应用程序。继续阅读 Towards Data Science »
No, You Don’t Need a New Microservices Architecture
因为你几乎肯定已经有一个了，但没有明确意识到它继续阅读 Towards Data Science »
The Ultimate Productivity System for Data Science Leaders
一个优化您作为数据科学领导者可以提供的价值的框架继续阅读 Towards Data Science »
From Insights to Impact: Presentation Skills Every Data Scientist Needs
如何构建、设计和交付赢得利益相关者青睐的数据演示继续阅读 Towards Data Science »
SeqRAG: Agents for the Rest of Us
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Comparing Pandas and (%%SQL) for Data Analysis in Python
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A Guide To Linearity and Nonlinearity in Machine Learning
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Meet Git Stash: Your Secret Chest of Unfinished Code
一个强大的 Git 功能，用于临时保存正在进行的代码继续阅读 Towards Data Science »
Awesome Plotly with Code Series (Part 2): Colouring Bar Charts
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C Programming Using Claude’s New Computer Use Model
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Neural Networks for Flexible Multivariate Forecasting
一个简单的分步指南，帮助您开始使用神经网络进行时间序列预测继续阅读 Towards Data Science »
Techniques for Chat Data Analytics with Python
第一部分：通信密度分析继续阅读 Towards Data Science »
OpenAI embeddings and clustering for survey analysis — a How-To Guide
如何从调查数据中获取见解并使用嵌入和大型语言模型提取主题继续阅读 Towards Data Science »
Claude’s Computer Use — Intuitively and Exhaustively Explained
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