«Убийца DeepSeek» сможет поддерживать все виды графики и понимать контекст запросов
izvestia从中国公司腾讯控股中测试了Hunyuan-T1 AI Modeli的Beta版本，并问她要更新的功能的问题。现在，对于中国最大的微信信使的用户，该模型正在以有限的功能进行测试。
Военный атом: в Восточной Европе усиливается раскол из-за размещения ядерного оружия
izvestia测试了“推理”神经网络Hunyuan-T1
Better Generative AI Video by Shuffling Frames During Training
本周在ARXIV上发出的一篇新论文解决了一个问题，该问题的任何人现在都会出现hunyuan视频或WAN 2.1 AI视频发电机的问题：暂时的畸变，在这种情况下，生成过程倾向于突然加快，混乱，省略，省略或以其他方式混乱的时刻，在一份产生的视频中陷入困境：在[…]上播放的视频中，请在[…]出现时出现。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 3, March 2025
1）深度神经网络中有效融合的来宾社论特刊：Yanwei Pang，Fahad Shahbaz Khan，Xin lu，fabio cuzzolinpages：3886-3886-38892）的决策网络图像分类网络（S） Gu, Zhihong Tian, Wenping WangPages: 3890 - 39033) ResDNet: Efficient Dense Multi-Scale Representations With Residual Learning for High-Level Vision TasksAuthor(s): Yuanduo Hong, Huihui Pan,
TRIP REPORT: Air Serbia, Belgrade - Chicago
由帕特里克·谢伊尔·塞尔维亚（Patrick Sheaair Serbia）创建的旅行报告已在我的名单上很长一段时间。在我什至第一次飞行国际之前，我看到尼古拉·特斯拉A330坐在肯尼迪的1号航站楼，同时看着尼古拉·乔基奇（Nikola Jokic）球。贝尔格莱德，RS（BEG） - 伊利诺伊州芝加哥（ORD）飞行时间：10H 39m飞行日期：2025年1月31日，费用：$ 1,250，通过向Exyu@exyuaviation.comex -yu aviation.comex -yu aviation.
My Birthday Flight With EVA Air's Boeing 787-10
欢迎来到我关于Eva Air的787-10 Dreamliner的旅行报告！我的骑行：B-17809（我的第一个Genx 787-10骑行），我在船上度过了愉快的时光！在Eva Air的波音787上的介绍已经在我的议程中已经有一段时间了，决定了787-9或787-10。两种飞机类型都在区域路线上飞行，因此可以考虑一些事情。台北到洪路线有很多航班，航空公司部署了787系列，但是有2个问题，飞行时间太短，飞机更换也经常发生，因此随着这条路线最终被排除在外，我的下一个选择是从东京飞往台北的航班。东京纳里塔（Tokyo Narita）要么到台北陶山（Taoyuan）或东京·哈尼达（Tokyo Hane
Why AI Video Sometimes Gets It Backwards
如果2022年是生成AI捕捉到更广泛的公众想象力的一年，那么2025年是来自中国的新生成视频框架的一年，似乎也将做到这一点。 Tencent的Hunyuan视频通过开放源版的全球视频发行[…]为什么AI视频有时会首先在Unite.AI上出现AI视频，这对业余爱好者AI社区产生了重大影响。
Ovophis Zhaoermii liu，Hou，Mo，M。Li，B。Li，Luo，Rao＆S。Li，2025年Guanyinshan Mountain Pitviper | 观音山烙铁头蛇|| doi：doi.org/10.3897/zookeys.1230.142967摘要来自中国南部云南省的Yuanyang Guanyinshan省自然保护区的新卵子新物种。新物种可以通过以下特征组合来区分与同类物种：尾巴长度与总长度的比率为0.191–0.206，内脉间，内部距离为一两个或两个尺度，在22-21-17行中的背尺度，腹侧146–148，腹侧146–148，亚尺寸为57-64，大多数次要的
Rethinking Video AI Training with User-Focused Data
用户可能想要使用诸如Flux或Hunyuan视频之类的生成模型创建的内容类型，即使内容请求相当通用，也可能不容易获得可用的内容，并且可能会猜测生成器可以处理它。一个例子，在新论文中进行了说明，我们将[…]以用户为中心的数据重新思考视频AI培训，首先出现在Unite.ai上。
[A-F] Cymbidium×Shangrilaense S.Ke，Q.H.Zhang＆S.R.Lan，[G] C. tracyanum。 [h] C. gaoligongense在KE，Zhu，Zhao，Liu，Li，Huang，Zhang，Liu等，2022.Doi：doi.org/10.11646/phytotaxa.561.2.6 ×来自中国云南省的上方的香格里拉斯（Shangrilaense）进行了说明和描述。该实体可以是曲霉曲霉和高肠链球菌之间的自然杂种。从形态上讲，它与以前的表皮条纹和色谱柱和唇唇形态不同，而后者的花静脉和唇部形态与后者不同。 Molecular analysi
MSM Melts Down Over 'Jaw-Dropping Pivot In US Foreign Policy' After Trump Ripped 'Dictator' Zelensky
MSM在特朗普剥夺了“独裁者'Zelenskyupdate（1452et）之后，在美国外交政策中的“令人jaw目结舌的枢纽”融化：正如预期的那样，主流专家和乌克兰的支持者对特朗普在周三的特朗普的支持者的反应将Zelensky谴责为“独裁者”谁是“独裁者”谁的反应。达成和平协议并举行选举，否则“更好的行动”是迅速的，否则“他不会离开国家”凶猛的“事实检查者”也已经有效，例如，《纽约时报》迅速发行了题为“特朗普错误地说乌克兰开始与俄罗斯战争的作品。这就是要知道的。”他们希望公众知道为什么“该国不举行选举”。下面是CNN的前页面目前正在显示的内容，恢复了据称是“伪装俄罗斯说话点”的旧揭穿的“俄罗斯盖
Xingxiulong Yueorumchen，Y.-M。 Wang，Zhang，T。Wang＆You，2025doi：doi.org/10.1080/08912963.2025.2458130摘要，中国云南省Lufeng City的Lufeng形成，是中国Yunnan Propines，是最重要的沉积单位之一恐龙。在这里，根据颅后骨骼竖立了下层侏罗纪卢芬形成的新物种的新物种。 Xingxiulong Yueorum，sp。十一月。通过拥有一个具有远端终止的吊坠形状的吊坠，与Xingxiulong Chengi区分开，一个距离远端终止的脚骨，一个几乎笔直的后表面背侧边缘的阿astagalus和
The largest open-source AI model for video generation
Hunyuanvideo是视频生成的最大开源AI模型，拥有130亿个参数，以产生具有栩栩如生的运动和完美同步音频的高质量的电影视频。为AI驱动的内容创建设置新的基准，它提供了无与伦比的现实主义，精度和创造性的可能性。
Complex and Intelligent Systems, Volume 11, Issue 2, February 2025
1）一种基于改进的地下电动运输车辆蚂蚁菌落算法的低碳调度方法：S）：Yizhe Zhang，Yinan Guo，Shirong GE2）对Federated Learningauthor的安全威胁调查lag 3）隧道环境中的车辆定位系统：审查员：S）：Suying Jiang，Qiufeng Xu，Jiachun li4）屏障并增强使用连续的线性二磷剂Neural Netrol Netrowsauthor的绿色供应链管理策略Abosuliman, Saleem Abdullah, Nawab Ali5) XTNSR: Xception-based transformer network for
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 1, February 2025
1) 社论：主编的 2025 新年寄语作者：Huajin Tang页数：2 - 22) 感觉运动整合：神经和计算模型综述以及帕金森病的影响作者：Yokhesh K. Tamilselvam、Jacky Ganguly、Mandar S. Jog、Rajni V. Patel页数：3 - 213) 利用脑电信号和深度学习进行语音图像解码：一项调查作者：Liying Zhang、Yueying Zhou、Peiliang Gong、Daoqiang Zhang页数：22 - 394) 利用深度学习模型从脑电信号进行心理负荷评估：一项系统评价作者：Kunjira Kingphai、Yashar Mo
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025
1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者：岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数：514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者：刘帆、廖虎昌页数：524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者：朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数：537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释：用于XAI作者：Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数：549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者：
Lilium huanglongense T.Wang & Y.D.Gao, Wang, Yuan, Zhou et Gao, 2025. 黄龙百合 || DOI: doi.org/10.3897/phytokeys.252.135155 摘要在本研究中，我们描述了 Lilium huanglongense，这是一种新发现的百合物种，是在对中国四川黄龙国家级自然保护区未开发地区进行广泛调查后发现的。该地区位于中国西南部的横断山脉，是世界上著名的生物多样性热点地区之一，为各种植物物种提供了多样化的栖息地。从形态上看，L. huanglongense 类似于分布在中国中部的 Lilium far
Bulbophyllum bonjolianum Yudistira, Candra & Mustaqim，载于 Yudistira, Candra et Mustaqim, 2024。facebook.com：Wendy Achmmad Mustaqim Researchgate.net/publication/387275550Bulbophyllum bonjolianum Yudistira, Candra & Mustaqim 是 Macrocaulia 组的成员，本文基于从西苏门答腊山区采集的标本对其进行了描述。它与 B. tristriatum Carr. 和 B. pyridi
