Stable Diffusion 3.5: Architectural Advances in Text-to-Image AI
Stability AI 推出了 Stable Diffusion 3.5，标志着文本到图像 AI 模型的又一次进步。此版本代表了一项全面的改革，由宝贵的社区反馈和致力于突破生成 AI 技术界限的承诺推动。继 6 月发布 Stable Diffusion 3 Medium 之后，Stability AI 承认该模型并未完全满足 […] 文章 Stable Diffusion 3.5：文本到图像 AI 的架构进步首先出现在 Unite.AI 上。
A Critical Look at AI Image Generation
图像生成 AI 究竟能告诉我们关于这个世界的什么信息？照片由 Math 在 Unsplash 上拍摄我最近有机会对一个有趣的项目进行分析，而我要说的太多了，无法在一篇文章中全部涵盖，所以今天我将讨论我对它的更多想法。研究人员在这个项目中采用的方法是向不同的生成 AI 图像生成工具提供一系列提示：Stable Diffusion、Midjourney、YandexART 和 ERNIE-ViLG（由百度提供）。这些提示特别针对不同的世代——婴儿潮一代、X 世代、千禧一代和 Z 世代，并要求在不同背景下拍摄这些群体的图像，例如“与家人在一起”、“度假”或“在工作”。虽然结果非常有趣，也许揭示了一些
AWS Key Management Service Now Supports ECDH for Secure Communications
今年夏天，AWS 宣布 AWS 密钥管理服务 (KMS) 支持椭圆曲线 Diffie-Hellman (ECDH) 密钥协议。AWS 的安全团队最近展示了新的 DeriveSharedSecret API 如何通过使用派生共享密钥建立安全通信通道。作者：Renato Losio
Diffusion model approach tackles aspect ratio problem in generative AI images
左侧图片由标准方法生成，而右侧图片由 ElasticDiffusion 生成。两张图片的提示都是“一只运动猫在新闻发布会上向记者解释其最新丑闻的照片。”（图片由 Moayed Haji Ali/莱斯大学提供。）作者：John Bogna 生成式人工智能 […]
VEX IQ Education Kit V2 Unboxing auf Deutsch
另请参阅我与第一代的比较：https://robots-blog.com/2024/08/22/ Differentials- Between-vex-iq-1st- Generation-und-vex-iq-2nd- Generation/
Transformer? Diffusion? Transfusion!
最新多模态转输模型的简单介绍最近，Meta 和 Waymo 发布了他们的最新论文 —Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model，该论文将流行的 Transformer 模型与扩散模型相结合，用于多模态训练和预测目的。与 Meta 之前的工作一样，Transfusion 模型基于带有早期融合的 Llama 架构，它同时采用文本 token 序列和图像 token 序列，并使用单个 Transformer 模型来生成预测。但与以前的技术不同，Transfusion 模型对图像 t
Shawn Shan 是《麻省理工学院技术评论》评选的 2024 年 35 岁以下创新者之一。认识今年的其他获奖者。当 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 等图像生成模型在 2022 年初开启了生成式人工智能热潮时，艺术家开始注意到人工智能生成的图像与他们自己创建的图像之间存在奇怪的相似之处。许多人发现他们的作品……
Difference Between Standard And Official Passport In Nigeria
尼日利亚的标准护照与官方护照：我想获得一本可以用来出国旅行的好护照。我试图登录移民网站开始申请，但我遇到了选择标准或官方护照的选择，但我不知道哪一个是最好的。 […]The post Difference Between Standard And Official Passport In Nigeria 首先出现在 FlashLearners 上。
‘It’s about developing relationships with pupils’: the school working to reduce suspensions
随着新冠疫情后行为问题在今年达到顶峰，一位校长正试图减少对学习的影响 预计新冠疫情后学生不良行为的“泡沫”将达到顶峰 50 所英国中学在疫情后停课超过四分之一的学生 伦敦东部贝斯纳尔格林的莫珀斯是一所受欢迎的学校，该校一直在开发新方法，试图减少停课并缓解自新冠疫情以来日益影响英格兰各地学校的行为问题。甚至在疫情爆发之前，校长 Jemima Reilly 就担心因停课和开除而失去学习机会的学生数量。学校开始与一个名为 The Difference 的组织合作，该组织致力于促进包容性并改善最弱势学生的成绩。 继续阅读...
DIFFDOCK 采用扩散过程迭代细化配体在蛋白质结合位点内的位置。通过探索结合位点内的各种配体取向和构象，可以确定各种最佳配体姿势。（DTRA JSTO 图像）
Midjourney 始终为图像和视频创作以及其他形式的创造力的进步树立了标杆。最新版本的Midjourney 6.1再次席卷互联网。我认为只有两个好的 AI Bild 工具，它们是 Midjourney 和 Stable Diffusion。 Midjourney 推出了经过改进的图像模型 6.1 版本 [...]Midjourney 6.1 发布的帖子首次出现在 AI 新闻中。
DIAMOND: Visual Details Matter in Atari and Diffusion for World Modeling
2018 年，在神经网络世界模型的背景下首次引入了强化学习的概念，很快，这一基本原理就被应用于世界模型。一些实施强化学习的著名模型是 Dreamer 框架，它从潜在空间引入了强化学习 […]The post DIAMOND：Atari 中的视觉细节和世界建模的扩散很重要首次出现在 Unite.AI 上。
文本到图像生成模型已经通过先进的 AI 技术获得了关注，能够根据文本提示生成详细且上下文准确的图像。该领域的快速发展导致了许多模型的出现，例如 DALLE-3 和 Stable Diffusion，旨在将文本转换为视觉上连贯的图像。文本到图像生成中的一个重大挑战是帖子 MJ-BENCH：用于评估文本到图像生成的多模式 AI 基准，重点关注对齐、安全性和偏差，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能如何让外骨骼更易于控制：https://arstechnica.com/science/2024/07/ai-helps-exoskeleton-adjust-to-different-users-handle-stairs/ChatpGPT 只有针对以前见过的问题才能生成好的代码。也就是说，当它可以剽窃人类编写的代码时：https://spectrum.ieee.org/chatgpt-for-coding人工智能可以通过很多方式让事情
Generate unique images by fine-tuning Stable Diffusion XL with Amazon SageMaker
Stability AI 的 Stable Diffusion XL 是一种高质量的文本到图像深度学习模型，可让您生成各种风格的专业图像。托管版本的 Stable Diffusion XL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供给您（请参阅在 Amazon SageMaker Studio 中将 Stable Diffusion XL 与 Amazon SageMaker JumpStart 结合使用）和 Amazon Bedrock（请参阅 […]
The taxing difference, Biden’s is progressive. Trump’s is regressive
我偶尔会收到罗伯特·赖希的评论，这些评论会发布在这里。主要是介绍可能与我的不同的其他信息，征求阅读过的人的意见，并在此寻求主题评论。有时我们似乎脾气暴躁。其中大部分是 […]The post The taxing difference, Biden's is progressive. Trump's is retrosive appeared first on Angry Bear.
