toward关键词检索结果

操作和分析数据

Operational and Analytical Data

有什么区别,我们应该如何处理企业中的数据?继续阅读 Towards Data Science »

重新思考 LLM 基准:测量训练数据之外的真实推理

Rethinking LLM Benchmarks: Measuring True Reasoning Beyond Training Data

Apple 的新 LLM 基准 GSM-Symbolic继续阅读 Towards Data Science »

探索递归艺术:上下文无关的分形

Exploring Recursive Art: Fractals with Context Free

使用简单规则和形状生成复杂图像继续阅读 Towards Data Science »

如何从文档创建 RAG 评估数据集

How to Create a RAG Evaluation Dataset From Documents

使用 LLM 自动创建任何语言的特定领域数据集继续阅读 Towards Data Science »

递归 — 面向数据科学家的数据结构和算法

Recursion — Data Structures & Algorithms for Data Scientists

递归、递归、递归、递归、递归等继续阅读 Towards Data Science »

Softmax 函数的视觉理解

A Visual Understanding of the Softmax Function

Softmax 函数背后的数学和直觉及其在神经网络和 softmax 回归中的应用继续阅读 Towards Data Science »

论文演练:注意力就是你所需要的一切

Paper Walkthrough: Attention Is All You Need

从头开始​​实现 Transformer 的完整指南继续阅读 Towards Data Science »

您应该在未来十年内学习如何编码吗?

Should you learn how to code in the next decade?

或者 AI 会吞噬世界上所有的软件?继续阅读 Towards Data Science »

MOIRAI-MOE:使用混合专家升级 MOIRAI 以增强预测能力

MOIRAI-MOE: Upgrading MOIRAI with Mixture-of-Experts for Enhanced Forecasting

流行的基础时间序列模型刚刚更新!继续阅读 Towards Data Science »

不受欢迎的观点:成为一名优秀的数据科学家比以往任何时候都更难

Unpopular Opinion: It’s Harder Than Ever to Be a Good Data Scientist

过去 6 年多来,我在不同公司和行业担任数据科学家的经历教会了我什么继续阅读 Towards Data Science »

如何专攻数据科学/机器学习

How To Specialize In Data Science / Machine Learning

成为通才还是专才更好?继续阅读 Towards Data Science »

使用 Marimo Notebooks 和 NetworkX Python 库进行《悲惨世界》社交网络分析️⚔️

Les Misérables Social Network Analysis Using Marimo Notebooks and the NetworkX Python library️⚔️

使用 NetworkX Python 库构建 Marimo 笔记本,揭开维克多·雨果杰作中隐藏的结构继续阅读 Towards Data Science »

ARIMA:预测时间序列数据的模型

ARIMA: A Model to Predict Time Series Data

了解 ARIMA 模型的工作原理以及如何在 Python 中实现它们以实现准确预测继续阅读 Towards Data Science »

使用客观贝叶斯推理来解释选举民意调查

Using Objective Bayesian Inference to Interpret Election Polls

如何构建一个仅针对民意调查的客观贝叶斯模型,该模型从州民意调查结果转变为赢得该州的概率继续阅读 Towards Data Science »

预测能力得分:计算、优点、缺点和 JavaScript 代码

Predictive Power Score: Calculation, Pros, Cons, and JavaScript Code

该项目旨在了解一般相关性,并使用 Brain.js 和 Tensorflow.js 在 Web 浏览器中测试神经网络继续阅读 Towards Data Science »

使用 Google Mesop 进行数据可视化

Hands-On Data Visualization with Google Mesop

Google Mesop 是一个易于使用的 Python UI 框架。我们将了解如何使用它来创建带有 Plotly 的数据可视化应用程序。继续阅读 Towards Data Science »

解开 AI 系统

Untangling AI systems

物理学如何帮助我们理解神经网络继续阅读 Towards Data Science »

不,您不需要新的微服务架构

No, You Don’t Need a New Microservices Architecture

因为你几乎肯定已经有一个了,但没有明确意识到它继续阅读 Towards Data Science »