代码的关键词检索结果

探索地形:开始攻读信息技术 B.Tech 之前的关键见解

Navigating the Terrain: Key Insights Before Embarking on a B.Tech in Information Technology

在不断发展的技术领域,攻读信息技术 (IT) 学士 (B.Tech) 学位可能是一段令人振奋的旅程。然而,在您一头扎进算法和代码的世界之前,至关重要的是要让自己具备可以塑造您的学术和职业轨迹的基本见解。尤其是在印度教育体系的背景下,选择可能让人不知所措,理解……文章《探索地形:开始攻读信息技术学士学位之前的关键见解》首先出现在 CMR 博客上。

funsearch:使用大语言模型在数学科学中进行新发现

FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models

在自然界发表的一篇论文中,我们介绍了FunSearch,这是一种搜索用计算机代码编写的“函数”的方法,并找到数学和计算机科学方面的新解决方案。 FunSearch通过配对预先培训的LLM的作品,其目标是以计算机代码的形式提供创意解决方案,并提供自动化的“评估者”,该解决方案可以防止幻觉和不正确的想法。

funsearch:使用大语言模型在数学科学中进行新发现

FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models

在自然界发表的一篇论文中,我们介绍了FunSearch,这是一种搜索用计算机代码编写的“函数”的方法,并找到数学和计算机科学方面的新解决方案。 FunSearch通过配对预先培训的LLM的作品,其目标是以计算机代码的形式提供创意解决方案,并提供自动化的“评估者”,该解决方案可以防止幻觉和不正确的想法。

funsearch:使用大语言模型在数学科学中进行新发现

FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models

在自然界发表的一篇论文中,我们介绍了FunSearch,这是一种搜索用计算机代码编写的“函数”的方法,并找到数学和计算机科学方面的新解决方案。 FunSearch通过配对预先培训的LLM的作品,其目标是以计算机代码的形式提供创意解决方案,并提供自动化的“评估者”,该解决方案可以防止幻觉和不正确的想法。

funsearch:使用大语言模型在数学科学中进行新发现

FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models

在自然界发表的一篇论文中,我们介绍了FunSearch,这是一种搜索用计算机代码编写的“函数”的方法,并找到数学和计算机科学方面的新解决方案。 FunSearch通过配对预先培训的LLM的作品,其目标是以计算机代码的形式提供创意解决方案,并提供自动化的“评估者”,该解决方案可以防止幻觉和不正确的想法。

FunSearch:使用大型语言模型在数学科学中取得新发现

FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models

在《自然》杂志发表的一篇论文中,我们介绍了一种搜索用计算机代码编写的“函数”的方法 FunSearch,并在数学和计算机科学中寻找新的解决方案。FunSearch 的工作原理是将预先训练的 LLM 与自动“评估器”配对,LLM 的目标是以计算机代码的形式提供创造性的解决方案,而自动“评估器”可以防止幻觉和错误的想法。

比较 Web.Git.mil 和 Gitlab.Vulcan.mil

Comparing Web.Git.mil and Gitlab.Vulcan.mil

比较 Web.Git.mil 和 Gitlab.Vulcan.mil Vulcan 提供了两种 Gitlab 工具:用于跨项目共享和协作代码的 web.git.mil 代码存储库和用于访问高级持续集成/持续交付管道以进行构建、测试和部署的 Gitlab Ultimate。在 Web.Git.mil 和 Gitlab.Vulcan.mil 之间进行选择时,了解具体情况很重要

嘘……查理十月三角洲回声,结束……你对你的 Code Talker 翻译了解多少?

Pssst ... Charlie October Delta Echo, Over … How Well Do You Know Your Code Talker Translations?

测试您对第一次世界大战和第二次世界大战的代码说话者代码的了解。

5 数学珍品 #175

5 Maths Gems #175

欢迎阅读我的第 175 篇精彩文章。在这里,我分享一些最新的新闻、想法和数学教师资源。1. 新资源 Austin 博士继续定期发布精彩的新资源。她的最新创作包括素数因子拼图:和用于重新排列公式的函数机器:以及破解代码的标准形式:查看 DrAustinMaths.com 了解更多。我是她的超级粉丝

MCRP 3-30B.1

MCRP 3-30B.1

简洁 - 多服务简洁代码的多服务策略、技术和程序

导弹翼通过 ICU II 进行远程代码更改

Missile wings conduct remote code change with ICU II

第 90、91 和 341 导弹联队已开始将其导弹警报和发射设施转换为 ICU II,这是一个允许远程更改代码的系统,将为空军节省数百万美元的资源和劳动力小时。

让开源软件更安全:为什么以及如何做到这一点

Making Open-Source Software More Secure: Why and How to do It

许多开发人员依赖依赖项来构建软件并不是什么新鲜事,因为它可以节省他们编写新代码的时间、成本和精力。然而,我们不能忽视开源软件的缺点,并使我们面临漏洞,[…]文章《让开源软件更安全:为什么以及如何做到这一点》首先出现在 Rick's Cloud 上。

让开源软件更安全:为什么以及如何做到这一点

Making Open-Source Software More Secure: Why and How to do It

许多开发人员依赖依赖项来构建软件并不是什么新闻,因为它可以节省他们编写新代码的时间、成本和精力。 然而,我们不能忽视开源软件有其缺点并使我们面临漏洞,一文使开源软件更安全:为什么以及如何做到这一点 一文首先出现在 RicksCloudAI 上。

空军硬币官方维护执勤制服,增加了战术 OCP 帽的即时佩戴

Air Force coins official Maintenance Duty Uniform, adds immediate wear of tactical OCP caps

拥有飞机维修、工业和其他劳动密集型空军专业代码的部队的空军指挥官将可以选择授权穿着标准化的维修值勤制服,也称为工作服,可以在一天中穿着 -预计于 2021 年 8 月发布更新后的 AFI 36-2903,以当天为准。

空军推出官方维护勤务制服,增加战术 OCP 帽的即时佩戴功能

Air Force coins official Maintenance Duty Uniform, adds immediate wear of tactical OCP caps

拥有飞机维修、工业和其他劳动密集型空军专业代码的空军部队指挥官将可以选择授权穿着标准化的维护制服,也称为工作服,可在预计于 2021 年 8 月发布更新的 AFI 36-2903 后日常穿着。

Transformers 解释:了解 GPT-3、BERT 和 T5 背后的模型

Transformers, Explained: Understand the Model Behind GPT-3, BERT, and T5

你知道那句话吗?当你有一把锤子时,所有东西看起来都像钉子。在机器学习中,我们似乎真的发现了一把神奇的锤子,实际上,所有东西都是钉子,它们被称为 Transformers。Transformers 是一种可以设计用于翻译文本、写诗和专栏文章,甚至生成计算机代码的模型。事实上,我在 daleonai.com 上写的很多令人惊叹的研究都是基于 Transformers 构建的,比如 AlphaFold 2,这是一个根据蛋白质基因序列预测蛋白质结构的模型,以及强大的自然语言处理 (NLP) 模型,如 GPT-3、BERT、T5、Switch、Meena 等。你可能会说它们已经超出了……呃,算了吧。如果

Wandelbots 将通过新投资加快 TracePen 的上市时间

Wandelbots ускорит вывод TracePen на рынок за счет новых инвестиций

Wandelbot 是一家专注于无需编写代码的工业机器人编程的德国初创公司,在由 83North 领投、Next47 和微软风险投资部门 M12 参与的 B 轮投资中筹集了 3000 万美元。

面向 R TensorFlow 用户的 NumPy 风格广播

NumPy-style broadcasting for R TensorFlow users

广播,就像 Python 的科学计算库 NumPy 所做的那样,涉及动态扩展形状,以便可以将不同大小的数组传递给需要一致性的操作 - 例如逐元素添加或乘法。在 NumPy 中,广播的工作方式是精确指定的;同样的规则适用于 TensorFlow 操作。对于偶尔查阅 Python 代码的任何人,这篇文章都力求解释清楚。