AI-Driven Market Sentiment Analysis for Strategic Business Investment
从事商业投资的人可能会发现管理市场情绪分析具有挑战性。传统方法往往会忽略投资者态度的细微变化,从而难以做出明智的决策。然而,人工智能驱动的情绪分析使投资者能够获得更深入、更全面的见解。它正在成为投资分析师的宝贵资产,并简化了市场[…]The post 人工智能驱动的战略商业投资市场情绪分析首次出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
How Tech is Changing the Game for Commercial Real Estate Brokers
在当今充满活力的商业房地产领域,技术进步正在彻底改变经纪人的运营方式,从根本上重塑传统方法。在数据分析和人工智能的引领下,经纪人现在使用预测工具以前所未有的精度预测市场变化。这些创新不仅提高了生产力,还重新定义了客户期望,引人注目......阅读更多»文章《科技如何改变商业房地产经纪人的游戏规则》首先出现在大数据分析新闻上。
Medical Image Denoising with CNN
在本文中,我将讨论使用 CNN 对 CT 图像进行去噪的不同方法以及一些传统方法。Daniel Öberg 在 Unsplash 上的照片使用卷积神经网络 (CNN) 对 CT 图像进行去噪代表了医学成像技术的重大进步。CT(计算机断层扫描)扫描对于诊断和监测各种医疗状况非常有用,但由于使用低剂量辐射来最大限度地减少患者暴露,它们通常会受到噪音的影响。这种噪音会掩盖重要的细节并影响诊断的准确性。CNN 是一类深度学习神经网络,已被证明在解决这个问题上非常有效。这些网络在包含嘈杂和干净图像的大量数据集上进行训练,学习识别和消除噪音,同时保留关键的解剖细节。要了解如何对 CT 图像进行去噪以提高图
Medical Image Denoising with CNN. In this article, I will discuss… | by Rabeya Tus Sadia | Jul, 2024
在本文中,我将讨论使用 CNN 对 CT 图像进行去噪的不同方法以及一些传统方法。Daniel Öberg 在 Unsplash 上的照片使用卷积神经网络 (CNN) 对 CT 图像进行去噪代表了医学成像技术的重大进步。CT(计算机断层扫描)扫描对于诊断和监测各种医疗状况非常有用,文章使用 CNN 对医学图像进行去噪。在本文中,我将讨论……| 作者 Rabeya Tus Sadia | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
AI Health Coaches: Transforming Personal Wellness Through AI-Driven Recommendations
将移动和可穿戴设备与生成式 AI 相结合,开启了个人健康指导的新时代。这种组合被称为 AI 健康教练,可提供传统方法无法提供的持续个性化指导。在本文中,我们将探索这一令人兴奋的发展,并发现这对充满活力的组合将如何改变个人健康,使其成为 […] 文章 AI 健康教练:通过 AI 驱动的建议改变个人健康首先出现在 Unite.AI 上。
在机器人技术中,了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM),通常面临传感器数据不同步的挑战,并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置,这使得难以处理来自各种传感器的数据,文章 Hyperion:一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在机器人技术中,了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM),通常面临传感器数据不同步的挑战,并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置,使得难以处理来自各种传感器的数据,文章 Hyperion:一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在机器人技术中,了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM),通常面临传感器数据不同步的挑战,并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置,这使得处理来自各种传感器的数据变得困难。这篇文章 Hyperion:一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Perception-Inspired Graph Convolution for Music Understanding Tasks
本文讨论了 MusGConv,一种用于符号音乐应用的感知启发式图卷积块。简介在音乐信息研究 (MIR) 领域,理解和处理乐谱的挑战不断被引入新方法和新途径。最近,许多基于图的技术已被提出,作为针对音乐理解任务的一种方式,例如语音分离、节奏检测、作曲家分类和罗马数字分析。这篇博文涵盖了我最近的一篇论文,其中我介绍了一种名为 MusGConv 的新图卷积块,专门用于处理乐谱数据。MusGConv 利用音乐感知原理来提高应用于音乐理解任务的图神经网络中图卷积的效率和性能。理解问题 MIR 中的传统方法通常依赖于音乐的音频或符号表示。虽然音频可以捕捉随时间变化的声波强度,但 MIDI 文件或乐谱等符号
Modern crop seeds are not ready for climate change
农民过去用于种子选择和保存的传统方法可能有助于我们在不断变化的气候中种植更具弹性的粮食。文章《现代农作物种子尚未做好应对气候变化的准备》首次出现在《先进科学新闻》上。
Разработка ученых Пермского Политеха позволит делать из рисовой шелухи товарные продукты
稻壳是所有稻米生产国的大量废弃物,其处理仍然是一个尚未解决的问题。由于存在无机杂质,此类外壳无法使用传统方法进行处理
A cool new way to chill: The future of solid-state cooling
橡树岭国家实验室的科学家正在探索一种新材料,这种材料可能会彻底改变我们冷却房屋、汽车和电子产品的方式。这种创新被称为固态冷却,有望比传统方法更高效、更环保。下面是它的工作原理以及它如此令人兴奋的原因。什么是固态冷却?固态冷却 […]The post 一种很酷的冷却新方法:固态冷却的未来首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Indian language RAG with Cohere multilingual embeddings and Anthropic Claude 3 on Amazon Bedrock
媒体和娱乐公司为多语言受众提供广泛的内容,以满足不同的受众群体。这些企业可以访问其多年运营过程中收集的大量数据。这些数据大部分是非结构化文本和图像。分析非结构化数据以生成新内容的传统方法依赖于 [...]
通常,矿物肥料会很快从土壤中冲走,无法为植物提供足够的营养。鸟粪石含有氮和磷,可作为长期肥料。 PNRPU 科学家开发了一种用于生产此类组合物的有利技术,其效率比传统方法高 2.7 倍
New computer vision method helps speed up screening of electronic materials
该技术表征材料电子特性的速度比传统方法快 85 倍。
Robotic Automation and AI in Metal Fabrication: A Synergistic Relationship
金属制造——通过切割、弯曲和组装创建金属结构——在制造业中至关重要。它为从建筑到汽车的各个行业提供基本部件。近年来,自动化和人工智能彻底改变了许多行业,包括金属制造。这些先进技术改变了传统方法,使生产更加高效、精确和具有成本效益。“集成 […]The post 金属制造中的机器人自动化和人工智能:一种协同关系首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
Benefits of Using AI-Powered Time Clock For Workforce Management
AI 技术正在以前所未有的速度改变工作场所,使公司能够找到节省时间和金钱、自动化重复性人力资源任务和减少错误的方法。让我们来探索如何集成 AI 驱动的时间钟来改变人力资源运营、自动化考勤跟踪流程、减少对手动时间跟踪的需求、提高员工生产力、确保数据安全和隐私,并通过自助服务功能增强员工队伍。使用 AI 驱动的时间钟进行 Kronos 劳动力管理的好处 在工作场所集成 AI 驱动的时间钟 有效的劳动力管理对于优化生产力和保持对劳动法规的遵守至关重要。该领域最具创新性的解决方案之一是 AI 驱动的时间钟,例如 CloudApper AI TimeClock for UKG(Kronos)。这款先进的