光谱关键词检索结果

从农场到失落的城市,无人机正在悄悄地革新现代科学

From Farms to Lost Cities, Drones Are Quietly Revolutionizing Modern Science

在挪威斯瓦尔巴德(Svalbard)的冷冻景观上,冰川流入北极海洋中,一架嗡嗡的无人机升起。它的任务不是监视,也不是交付。这是科学。这些飞行机器人配备热摄像机和光谱传感器,可以绘制熔融冰,发现隐藏的藻类开花和横梁返回数据[…]

芯片尺度的孤子微角色达到飞秒精度

Chip-scale soliton microcombs reach femtosecond precision

激光频率梳子是光源,在整个光谱上产生均匀间隔,尖锐的线条,类似于梳子的牙齿。它们是测量时间和频率的精确统治者,并已成为LIDAR,高速光学通信和空间导航等应用中的必要工具。传统的频率梳子依靠大型,基于实验室的激光器。然而,最近的进步导致了芯片尺度的孤子微角菌的发展,从而在微孔子中产生了超短的光脉冲。

电形抽样研究解锁了量子物理学的新见解

Electro-optic sampling research unlocks new insights into quantum physics

Konstantin Vopopyanov是光学与光子学院科学与克里奥尔学院的教授,最近共同撰写了一项发表在《 Optica》杂志上的研究。这项研究检查了电流采样(EOS),这是一种技术,该技术在量子物理,分子光谱和生物医学传感等领域的发展。

具有可逆变色特性的新型混合电荷转移晶体

A novel hybrid charge transfer crystal with reversible color-changing property

电荷转移是一个过程,其中电子在分子内或两个分子之间移动。这是一个至关重要的化学过程,可以应用于广泛的技术。当通过一系列重叠的电子轨道之间在分子内的供体和受体组之间交换电子时,会发生分子内电荷转移(ICT)。这种交换会导致光波长向光谱的红端(红移)转移。由于ICT而引起的这种可观察到的颜色转移在染料制造和有机LED(OLEDS)中具有应用。

从NASA的Europa Clipper任务收集的第一个紫外线数据

First ultraviolet data collected from NASA's Europa Clipper mission

西南研究所领导的紫外线光谱仪(UVS)在NASA的Europa Clipper Spacecraft上已成功完成了2024年10月14日发射之后的最初调试。航天器定于2030年到达Jovian系统,将绕木星绕,并最终对冰冷的月亮欧罗巴进行重复的近亲。先前的观察结果表明,液态水的地下海洋可能有很大的证据,该海洋可能容纳有利于生命的条件。

双激光技术降低了Brillouin感应频率至200 MHz

Dual-laser technique lowers Brillouin sensing frequency to 200 MHz

科学家已经开发了使用两个频率调节激光器的双激光器光学相关域反射量(BOCDR)系统。通过扫描泵和参考激光器之间的相对调制阶段,该设置沿光纤测量应变和温度。在对13米硅纤维的概念验证测试中,该团队仅以约200 MHz的速度记录了Brillouin增益光谱(BGS),比通常的11 GHz频段低50倍。

对动作中的DNA进行了更现实的看法:研究表明,当分子拥挤时,其行为不同

Room-temperature mid-infrared photodetector promises advances in environmental and medical monitoring

NASA的James Webb太空望远镜(JWST)利用中红外光谱来精确地分析分子成分,例如水蒸气和二氧化硫在系质大气中。该分析的关键,每个分子都表现出独特的光谱“指纹”,其中高度敏感的光电探测器技术能够测量极度弱的光强度。

暗能量正在改变吗?神秘的新数据挑战爱因斯坦的宇宙常数

Is Dark Energy Changing? Mysterious New Data Challenges Einstein’s Cosmological Constant

来自暗能量光谱仪器的最新发现表明,新物理学的可能性超出了当前的宇宙学标准模型。研究团队使用实验室的新Aurora Exascale计算系统进行了高分辨率模拟,创建了一个平台来分析和解释最近的观察性突破。去年,黑暗[...]

新的隧道技术揭示了高温超导体的隐藏特性

New Tunneling Technique Reveals Hidden Properties of High-Temperature Superconductors

高压电子隧穿光谱揭示了H₃S和D₃S中的超导间隙。超导体是可以在没有任何阻力的情况下进行电流的材料,这对于诸如能量传输,磁性悬浮,能源存储和量子计算等应用至关重要。传统上,仅在极低的温度下观察到超导性,这有限[...]

New Horizo​​ns的新地图| 2025年4月30日的当日空间照片

New Horizons' new map of the galaxy | Space photo of the day for April 30, 2025

该光谱图图是由NASA的New Horizo​​ns探针收集的数据生成的,描绘了围绕我们太阳及其影响区域的紫外线“ Lyman-Alpha”背景的相对均匀的亮度。

光签名算法提供了有关病毒蛋白,脑部疾病标志物和半导体的精确见解

Light signature algorithm offers precise insight on viral proteins, brain disease markers and semiconductors

赖斯大学的研究人员开发了一种新的机器学习(ML)算法,该算法擅长解释分子,材料和疾病生物标志物的“光签名”(光谱),从而有可能更快,更精确的医学诊断和样品分析。

紧凑的光时时钟使用量子干扰以提高频率稳定性

Compact optical clock uses quantum interference for improved frequency stability

来自中国科学院国家时间服务中心的一个原子时钟研究团队已提出并基于量子干扰增强的吸收光谱,并实施了一个紧凑的光学时钟,预计该光谱在微位置,导航,定时(μpnt)和其他系统中发挥了重要作用。

改善排放率时代的甲烷测量

Improving methane measurement in the age of rising emissions

知道,当人类加热地球时,诸如油,天然气,煤炭和牛等人为来源(如油,天然气,煤炭和牛)的甲烷泄漏到大气中至关重要。现在,UNSW的研究人员正在试用一款新型飞机的高光谱摄像头,以使对当地来源的检测更加容易。 “甲烷比二氧化碳更强烈,但不会持续[…]

NASA机载传感器的野火数据帮助消防员采取行动

NASA airborne sensor's wildfire data helps firefighters take action

NASA传感器最近采用了与野火作斗争的新方法,提供了实时数据,帮助该场上的消防员在阿拉巴马州包含大火。该工具称为空降可见红外成像光谱仪3的缩写,该工具在3月19日曾发现了120英亩的大火,尚未向官员报告,该乐器却发现了120英亩的大火。

遇到四倍机:科学家发现了一个新的四体量子粒子

Meet the Quadruplon: Scientists Discover a New Four-Body Quantum Particle

科学家在2D半导体中发现了一个新的四体准颗粒,四颗粒。他们使用激光实验和高级理论,确定了现有模型无法解释的独特光谱特征,从而证实了四倍机的存在。物理学的一个核心目标是了解为什么不同材料表现出特定特性,例如电气,光学,热或磁性行为。这些[...]

哈佛大学的激光大小相当于芯片的大小,足以映射看不见的世界

Harvard Builds Laser the Size of a Chip, Bright Enough to Map Invisible Worlds

哈佛大学的物理学家开发了一种强大的新激光片,它在中红外光谱中排放明亮的脉冲 - 一种难以捉摸且非常有用的光范围,用于检测气体并启用新的光谱工具。该设备将大量更大系统的功能包装到一个小芯片中,不需要任何外部组件。它合并了突破性光子[...]

Grace Wahba授予2025年国际统计奖

Grace Wahba awarded the 2025 International Prize in Statistics

格蕾丝·瓦赫巴(Grace Wahba)。戴维·卡兰(David Callan)的照片,2025年。国际统计奖基金会(Grace Wahba)颁发了2025年的奖项,以“她在平滑光谱方面的开创性工作,这改变了数据分析和机器学习”。 Wahba教授是最早使用非参数回归建模的人之一。计算和可用性的最新进展[…]

飞镖:可扩展文本到图像生成的自动回归变压器

DART: Denoising Autoregressive Transformer for Scalable Text-to-Image Generation

扩散模型已成为视觉产生的主要方法。他们是通过deno培训的马尔可夫工艺,该过程逐渐为输入增加了噪音。我们认为,马尔可夫的财产限制了该模型充分利用生成轨迹的能力,从而导致训练和推理期间效率低下。在本文中,我们提出了DART,这是一种基于变压器的模型,该模型统一自回归(AR)和非马克维亚框架内的扩散。飞镖迭代地将图像贴片在空间和光谱上使用与标准相同的架构相同的AR模型