1.0 简介我几十年前就写过这个。这是一个简单的寓言。想象一个岛上有两个人，鲁宾逊和星期五，他们生活在一个特别简单的社会里。鲁宾逊和星期五靠一种食物为生，那就是玉米。故事一开始，鲁宾逊和星期五刚吃完一顿大餐。鲁宾逊和星期五都吃过用 50 蒲式耳玉米烤制的食物。而且，鲁宾逊还剩下 50 蒲式耳玉米。星期五，也许是因为刚到，所以没有玉米了。2.0 最初的交易鲁宾逊和星期五都明白，他们未来必须继续吃饭。他们明白，要继续生存下去，就必须种下剩余的玉米，在明年收获时存下 50 蒲式耳玉米，然后靠剩余的玉米生活。 （在这个故事中，鲁滨逊和星期五每人可以一年不吃一顿饭。）于是星期五对鲁滨逊说：“你为什么不和
Jobless claims appear to show both signal and post-pandemic seasonality noise
- 作者：New Deal democrat由于明天是重大节日，今天将公布初请失业金人数和持续失业金人数。[此外，在编程笔记中，今天上午晚些时候，我还将发布有关 ISM 非制造业调查（一旦公布）的信息，因为它现在在我的预测中发挥着越来越重要的作用]。上周，初请失业金人数增加了 4,000 人，至 238,000 人，而四周平均值增加了 3,250 人，至 238,500 人。持续失业金人数（通常延迟一周）也增加了 26,000 人，至 185.8 万人，创下 2021 年 11 月底以来的最高水平：我仍然怀疑未解决的疫情后季节性因素在这些数字中发挥了作用，因为去年我们也出现了类似的飙升。就这一
Amy’s 8 Tips on how to write an Essay
当我写完占我成绩 25% 的论文时，我意识到我还没有写过关于论文写作的提示指南，所以在这里。我的建议是，你先从我的研究技巧开始，然后我们从那里继续。虽然论文写作不是我最大的强项，但我已经找到了一些技巧，让它不那么痛苦。
我想到了立体照片：那些蓝绿色的偏移图像：你戴上眼镜，你的大脑将颜色组合在一起，突然间你就看到了一幅清晰的 3D 图像。立体照片：行星和月亮。Reimund Bertrams 通过 Pixabay。科学家认为大脑的工作方式类似——几个组件各司其职，它们的协同作用为我们提供了那些我们如此珍视的清晰的过去画面。但是，当大脑不能正常发挥作用时，当组件不同步时会发生什么？许多魔术利用延迟来操纵我们：当你翻动一副牌时，将一张牌握得比其他牌稍长，你就有大约一半的机会让玩家“随机”选择那张牌。大脑懒得做其他事情。选择一张红心图案的牌犹豫一下，你的胜算就更大了。这是魔术——还是只是不耐烦？一手牌。 Enoch
Deep Recurrent Neural Nets with Long Short Term Memory
再次。LTSM 可能正在成为循环 NN 建模中的大问题。我之前写过博客（例如这里），但我仍然不太了解它。有人了解吗？也许它只是一种避免消失梯度问题的手段（并不是说这并不重要）；也许它更重要。这篇新论文写得很好，突出介绍了 LSTM。DONUT 集成组合预测方法作者：Lars Lien Ankile；Kjartan Krange摘要：本文提出了一种集成预测方法，通过减少特征和模型选择假设，在 M4Competition 数据集上显示出强劲的结果，称为 DONUT（不使用人类假设）。我们的假设减少主要由自动生成的特征和更多样化的集成模型池组成，其表现明显优于 Montero-Manso 等人（20
Nest Protect and the nuclear option
我已经写过有关Google Nest Prosect Smoke and Co Tectors几次的文章。这些帖子的目的是在互联网上添加一些有用的技巧，并为我和其他人提供参考。使用设备一年后，我可以得出以下结论。他们的警报频率大大要比[…]巢后保护的频率要少，而核方案首先出现在偶然的经济学家身上。
Model-assisted labelling - For better or for worse?
毫无疑问，对于许多 AI 项目来说，收集数据是项目最昂贵的部分。标记图像和文本片段等数据是一项艰巨而繁琐的工作，而且没有太大的扩展可能性。如果 AI 项目需要不断更新或获取新数据，那么这可能是一项高昂的成本，可能会对一个原本很棒的项目的整个商业案例构成挑战。不过，有一些策略可以降低标记数据的成本。我之前写过关于主动学习的文章；这是一种数据收集策略，侧重于在模型置信度最低的情况下优先标记最重要的数据。这是一个很好的策略，但在大多数情况下，您仍然需要标记大量数据。为了加快标记过程，出现了模型辅助标记策略。这个想法很简单，就是在标记的同时训练 AI，当 AI 开始在数据中看到某种模式时，AI 会向标
Integrity in the Aviation Industry
ABC 新闻通讯员 John NanceJohn Nance 会告诉你他是一名自由职业作家，写过几本书，并且以专业演讲者的身份经营了大约 32 年，主要在医学领域。事实上，他写了二十多本书，其中大部分都是畅销书，有些甚至被拍成了电影。《停电》、《最后的进近》和《蝎子打击》是我的最爱，但他的小说《复仇十字路口》非常精彩。我有幸抢先一睹空客的信息。在我的写作和航空生涯中，他一直给予我很大的支持。不仅如此，在我最黑暗的时刻，他有勇气和信念挺身而出。约翰为布兰尼夫国际航空公司飞行。1982 年，他因破产而结束了布兰尼夫的职业生涯。然后他转投阿拉斯加航空公司。他还是一名美国空军军官飞行员，于 1968
Stephen Kotkin: Stalin, Putin, and the Nature of Power
斯蒂芬·科特金是普林斯顿大学的历史学教授，也是我们这个时代最伟大的历史学家之一，专门研究俄罗斯和苏联历史。他写过很多关于斯大林和苏联的书，包括关于斯大林的三卷著作的前两卷，他目前正在写第三卷。这次对话是人工智能播客的一部分。如果你想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，在那里你可以观看这些对话的视频版本。如果你喜欢这个播客，请在 Apple Podcasts 上给它打 5 星，在 Spotify 上关注，或在 Patre
这是一些关于成本转移的目光，我写了很多东西。 1。谁支付绩效付费？医院定价的证据是埃里克·巴雷特（Eric Barrette）伊恩·麦卡锡（Ian McCarthy）的迈克尔·达登（Michael Darden）的NBER工作文件：这是对我写过的一篇先前的工作文件的修改[…]帖子的成本偏差是什么？首次出现在偶然的经济学家中。
Agility Robotics выпускает новую версию робота-курьера Digit v2
今年五月，我们已经写过有关 Agility Robotics 的双足机器人的文章。然后在演示视频中，他从一辆福特货车上取出一个盒子，将其带到房子的门廊，并小心地将其放在前门前的地毯上。
在十多年的博客中，我从未写过关于我的手臂的写作？我搜索了。没有什么。这很奇怪，因为我和我的手臂有着不寻常的关系，当然值得一些评论。它以普通方式开始。在我生命的大约30年中，我的手臂只是[…]我的手臂和我首次出现在偶然的经济学家身上。
我完全支持执行合法权利，并坚信公民在民主制度下最宝贵的权利之一就是挑战国家权力的能力。然而，最近军队中出现了一种煽动诉讼倾向的现象，这种现象也是基于传闻或感知到的不公正，这令人十分担忧。许多人心中都存在一种错误的观念，认为诉讼或制造骚乱加上虚构和情绪化的呼吁是解决一切问题的答案，却忘记了除非侵犯了合法权利、政策或规则，或者存在明显的不正当和武断行为，否则法院不能干预。每当有事情引起关注时，军队社区中的许多人都会诉诸于对其发表评论，甚至不核实其背景和真实性，这种倾向甚至超越了工会主义。有些人甚至开始根据预期的诉讼、闲言碎语来制定计算表，从而毫无理由地提高期望，最终可能导致沮丧和挫败感。虽然国防服
3 Ways To Encourage Creativity
不久前，我和一位同事讨论过学习中的创造力。我们反复争论创造力是什么样子的，以及创造力真的可以教授吗？这一切都源于我对自己缺乏创造力的评论。当然，我写过书，经常在老师和领导面前演讲，并创造专业发展机会。但这是否意味着我有创造力？作为教育工作者，当谈到课堂上的创造力时，我们可以选择阻力最小的道路，将创造力从学习过程中剔除，或者我们可以创造一个培养学习创造力的环境，让孩子们探索自己的才能。在课堂上培养学习中的创造力并不一定很复杂。以下是今年在课堂上鼓励创造力的 3 种方法。鼓励选择 - 想象一下，有人给你一项任务，并告诉你需要生产什么产品。与该产品相关的一切都由你决定。颜色、字体、边距、长度、你应该
(最初发表于 Bar& Bench)NavdeepSingh 这可能是我写过的最奇怪、最长的评论文章，因此它分为两部分，尽管是同时发表的。再次，像以前很多次一样，我必须事先警告，写这篇文章是为了鼓励讨论和反思，而不是为了引起骚动、贬低任何实体或为悲观情绪提供杠杆。在 1990 年代末/2000 年代初，根据当时旁遮普邦和哈里亚纳邦高等法院的名册，与印度联邦服务事务相关的诉讼被分配给法官 RL Anand，他是一位强势但人道且敏感的法官。在听取一位老军人遗孀的案件时，他在公开法庭上发表的言论，不是开玩笑，而是非常严肃，一直萦绕在我的脑海里。他说，如果诉讼当事人提交了一份诉状，其中指出太阳从东方升
Steven Pinker: AI in the Age of Reason
Steven Pinker 是哈佛大学的教授，之前是麻省理工学院的教授。他写过很多书，其中几本对我看待世界的方式产生了很大的影响。尤其是《人性中的善良天使》和《当下的启蒙》让我产生了一种基于数据、科学和理性的乐观主义。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
。我在索马里海盗猖獗的时候写过，巡逻任务很愚蠢。收集到的情报显示，几乎所有海盗行为都可以追溯到三个沿海村庄（在某个时间点 - 这可能后来发生了变化）。庞培大帝的反海盗运动取得了巨大成功（而且进展迅速！），在接下来的几个世纪里，地中海地区没有了海盗的困扰。它涉及一支舰队，但舰队的行动更倾向于使用步兵来清除海盗基地。最终，一些被逼入绝境的海盗船奋起反抗，并被摧毁。从历史上看，海盗并不是靠巡逻来打败的。近距离封锁海盗/袭击港口有些效果，袭击袭击港口有些效果，但只有结束战争或至少暂时占领海盗基地才能保证海盗或袭击问题的持久解决方案。所以我谴责了阿塔兰塔行动，并主张应该在其基地打击海盗。/2008/11
About high-low army mixes for today's NATO
.2011 年左右，我多次写到俄罗斯突然袭击北约的情景（这是唯一一种有意义的攻击，因为只有这种情景俄罗斯才有机会），以及这将如何导致部队密度低（旅级分区非常宽）。这反过来又不允许妥善保卫前线，前线的好处（稳定性、后方安全休息区、反侦察）将消失，更流畅的战区局势的机会将会出现。因此，我写了很多与该情景相关的博客文章。现在俄罗斯发动了欧洲二战后最大的战争，乌克兰人保卫了整个前线。俄罗斯人和乌克兰人似乎都无法突破。我想这是能力的问题，而不是战争技术或艺术水平的问题。俄罗斯人甚至搞砸了“战略突袭”部分，跌跌撞撞地进入乌克兰，就像 1994 年进入车臣一样。我的观点似乎被推翻了（我写过几次关于这个的观点
