加快关键词检索结果

MOG 和 HD HHI 签署谅解备忘录以加速潜艇创新和交付

MOG and HD HHI Sign MoU to Accelerate Submarine Innovation and Delivery

海事运营集团 (“MOG”) 和 HD 现代重工 (“HHI”) 签署了一份谅解备忘录 (MoU),建立战略合作关系,以加快为美国政府和盟国任务开发、建造和交付现代柴电潜艇和水下技术。 MOG 新闻稿 根据协议,MOG 和 HHI 将共同探索以下机会: ...MOG 和 HD HHI 签署谅解备忘录以加速潜艇创新和交付后首先出现在《海军新闻》上。

加州大学洛杉矶分校授予 750 万美元拨款支持国际自闭症临床试验网络

UCLA awarded $7.5 million grant to support international autism clinical trials network

此次合作将加快针对自闭症和相关神经发育疾病患者的临床试验的准备和实施。

国家迷幻药合法化和政策综述 - 2025 年 12 月

State psychedelics legalization and policy roundup — December 2025

加利福尼亚州考虑加快药物研究审查,马萨诸塞州就迷幻药试点计划的竞争立法提案进行辩论等等。后州迷幻药合法化和政策综述 - 2025 年 12 月首先出现在 Reason Foundation 上。

空中交通管制人员队伍:FAA 应制定目标并更好地评估其招聘流程

Air Traffic Control Workforce: FAA Should Establish Goals and Better Assess Its Hiring Processes

GAO 的发现联邦航空管理局 (FAA) 空中交通管制员有助于确保美国航空旅行的安全。然而,2010 年代的拨款失误以及 COVID-19 大流行导致财务总监招聘减少和人员流失增加。为此,自 2021 年以来,FAA 每年都在增加招聘人数。不过,截至 2025 财年末,FAA 雇用了 13,164 名管制员,比 2015 年减少了约 6%。2015 财年至 2024 财年,使用空中交通管制系统的航班总数增加了约 10%,达到 3080 万次。FAA 使用标准化流程来雇用管制员,首先评估申请人的能力表现测试或他们以前作为空中交通管制员的经验。申请者还必须满足医疗和安全标准,并成功完成多种类型的培

议会小组建议在 IBC 改革中制定更严格的时间表、更明确的规则

Parliament panel suggests tighter timelines, clearer rules in IBC overhaul

拟议的修正案旨在加快准入、解决和清算流程,最大限度地提高资产价值并加强准则下的治理

政府绩效:应对高风险和财政挑战对于提高政府效率和可持续发展至关重要

Government Performance: Confronting High Risks and Fiscal Challenges Is Crucial to a More Effective and Sustainable Government

GAO 的发现 GAO 的高风险清单确定了联邦政府中严重容易受到欺诈、浪费、滥用和管理不善或需要转型的 38 个领域。解决这些高风险问题将节省数千亿美元,改善对公众的服务,并提高政府绩效和问责制。相反,如果不加以解决,这些问题将阻碍政府有效服务国家的能力。GAO 的 2025 年高风险更新增加了联邦救灾援助的新领域。自然灾害造成的损失越来越大,也越来越频繁,这给联邦紧急事务管理局带来了压力。此外,联邦政府的灾难恢复方法分散在 30 多个联邦实体中,这使得幸存者和社区更难驾驭联邦计划。 GAO 建议国会改革联邦灾难恢复方法。其他高风险领域也需要特别关注,包括: 加快网络安全和关键基础设施保护的步

QuantHub 首席执行官 Josh Jones 的技能、人工智能和教育转型

Skills, AI, and the Transformation of Education with Josh Jones, CEO of QuantHub

主持人 Mike Palmer 采访了专注于教育和技能开发的人工智能公司 QuantHub 的首席执行官兼创始人 Joshua Jones。琼斯曾是数据科学咨询公司 StrategyWise 的联合创始人,他解释说,QuantHub 最初是一种内部工具,后来发展为专注于提供针对个人学习者特定需求的微学习块。琼斯对人工智能革命提出了敏锐的见解:他认为,重点已经从数据科学转向技术素养,包括人工智能素养,以及理解“可能的艺术”。他强调,成功的人工智能实施需要人为因素和变革管理,并指出,如果没有适当的“脚踏实地”支持,智能模型就会失败。在深入研究不断加快的变革步伐时,琼斯引用了世界经济论坛的数据,显示