和力关键词检索结果

精确度和力量:美国和立陶宛通过综合 HIMARS 实弹加强东翼

Precision and Power: U.S. and Lithuania Strengthen the Eastern Flank through Integrated HIMARS Live Fire

立陶宛凯里艾训练区 - 在立陶宛冰雪覆盖的树林中,M142 高机动火炮火箭系统 (HIMARS) 的声音刺破了...

发现两种新型蝎毒肽激活 TRPML2 以损害 ZIKV 内化

Discovery of Two Novel Scorpion Venom Peptides Activating TRPML2 to Impair ZIKV Internalization

发现两种新型蝎毒肽激活 TRPML2 以损害 ZIKV 内化摘要内溶酶体通道 TRPML2 调节膜运输和自噬等关键过程,这些过程在内吞过程中被许多 RNA 病毒劫持。然而,TRPML2 靶向疗法的发展因明显缺乏高亲和力和选择性肽激活剂而受到阻碍。蝎毒肽经过进化磨练,对不同的膜离子通道具有特殊的特异性,代表了一个有前途的、尚未充分开发的天然库,可用于发现新型药理学探针和药物先导化合物。在这里,我们利用免疫共沉淀结合液相色谱-串联质谱 (LC-MS/MS) 分析马氏巨鲵毒液,筛选并鉴定了与 TRPML2 相互作用的 7 个候选肽。基于分子对接分析,选择前四种候选物(MMTX、BmP05、BmTX1

用于快速药物发现的机器学习毒液肽平台

A Machine Learning-Enabled Venom Peptide Platform for Rapid Drug Discovery

用于快速药物发现的机器学习毒液肽平台摘要背景/目标:大自然已进化出数百万种具有多种生物功能的毒液衍生肽,其中很大一部分靶向复杂的膜蛋白,例如 G 蛋白偶联受体和离子通道。许多这些肽通过多个二硫键稳定,赋予它们优异的结构稳定性和有利的药理学特性。方法:利用这种自然多样性,我们开发了一个基于噬菌体展示技术的强大的毒液肽治疗发现系统,并使用大约 482 个毒液衍生支架构建了一个库。该文库设计以机器学习 (ML) 模型为指导,该模型能够预测耐受突变的残基,从而保留肽的可折叠性,最大限度地提高结构完整性和序列多样性。结果:通过筛选四种不同靶标(CD47、DLL3、IL33 和 P2X7R)对所得 VCX