GAO 发现的内容美国卫生与公众服务部 (HHS) 尚未识别并减少其支持大流行公共卫生准备和响应的系统中不必要的数据重复。由于该部门没有这些系统的完整列表，GAO 与 HHS 的主要组成机构合作，共确定了 99 个系统。HHS 并未尝试识别这些系统的重复或重叠。然而，在对这 99 个系统进行高级别审查时，GAO 发现多个系统中存在大流行公共卫生准备和响应数据重复的情况。例如，两个收集了类似 COVID-19 数据（例如病例、死亡和住院数据）的大流行系统由同一项目办公室管理。关于隐私，根据组成机构的说法，在 99 个已识别系统中，有 68 个收集和存储个人身份信息 (PII)。这些机构为 68
Air-Ice-Ocean Coupling Observed in an Arctic Cyclone Event
新的观测结果显示了 2019-2020 年冬季冰海对强烈北极气旋的响应的详细特征。
Benchmarking Hallucination Detection Methods in RAG
评估增强 LLM 生成响应可靠性的方法。未经检查的幻觉仍然是当今检索增强生成应用中的一个大问题。本研究评估了 4 个公共 RAG 数据集中流行的幻觉检测器。使用 AUROC 和精确度/召回率，我们报告了 G-eval、Ragas 和可信语言模型等方法自动标记不正确的 LLM 响应的能力。使用各种幻觉检测方法识别 RAG 系统中的 LLM 错误。我目前在 Cleanlab 担任机器学习工程师，我为本文讨论的可信语言模型的开发做出了贡献。我很高兴介绍这种方法并在以下基准测试中与其他方法一起对其进行评估。问题：RAG 系统中的幻觉和错误众所周知，当被问到训练数据中没有很好支持的问题时，大型语言模型
Elevating Customer Interactions with AI-Powered Chatbots
在这个人们不仅欣赏即时响应，而且期待即时响应的时代，人工智能聊天机器人正在彻底改变企业与客户互动的方式。这些智能系统利用机器学习提供实时、个性化的客户支持，显著提升用户体验和满意度。让我们深入了解如何将人工智能聊天机器人支持集成到……阅读更多»文章《通过人工智能聊天机器人提升客户互动》首先出现在大数据分析新闻中。
Engineers Restore Port of Baltimore After Bridge Collapse
巴尔的摩——作为联合司令部对弗朗西斯·斯科特·基大桥倒塌的响应的一部分，美国陆军工程兵团和美国海军上将……
Japan sends Lifesaving Equipment Systems as Official Development Assistance for the Philippine Army
日本向菲律宾武装部队 (AFP) 表达善意，鉴于日本政府最近才解除对外国转让国防装备的禁令，此举可谓史无前例。日本政府已通过官方发展援助 (ODA) 向菲律宾政府发送了 4 套日本自卫队 (JSDF) 救生系统。显然，这是日本首次通过 ODA 向其他国家发送国防装备，尽管授予菲律宾的装备更多地与搜索和救援 (SAR) 和人道主义援助和灾难救助 (HADR) 有关，而非作战。据日本消息人士透露，菲律宾陆军 (PA) 将是这些自卫队装备赠款的接受者。此处显示的是日本自卫队救生系统 I 型集装箱，由日本陆上自卫队卡车牵引。照片来源：Objec1 的 Twitter 帐户。日本自卫队救生系统 I 型：
Assessment of Disability Inclusion in Humanitarian Response
为了了解当前的状况、差距和促进残疾人融入人道主义响应的机会，Mathematica 对美国国际开发署/人道主义援助局 (BHA) 在非洲、亚洲和拉丁美洲 13 个不同项目部门开展的项目进行了全球审查和分析。
Репортаж с PHDays Fest 2: практические рекомендации по анализу защищенности
5 月 25 日，UCSB 渗透测试人员在国际网络节 Positive Hack Days 上进行了演讲。 Danila Urvantsev 和 Vlad Driev 与专业界分享了有助于分析数字基础设施安全的实际案例和建议。 UCSB 分析中心的安全分析专家 Danila Urvantsev 的演讲主题是识别多阶段 SQL 注入。 Danila 演示了在一定的操作序列后执行的 SQL 注入的示例，并讨论了使用 sqlmap 工具分析此类注入的方法。 “有些漏洞的复杂性在于，它们可能不是此时此刻执行，而是在一段时间之后或者在某个事件之后执行某些代码，即有一个延迟执行的选项。在报告中，我分享了我
Public Health Preparedness: HHS Should Address Strategic National Stockpile Coordination Challenges
GAO 的发现国家战略储备 (SNS) 是价值数十亿美元的药品、疫苗、物资和其他医疗对策的库存，可在紧急情况下向司法管辖区（州、地方、领地和部落）提供。美国卫生与公众服务部 (HHS) 在最近的突发公共卫生事件（COVID-19 和 mpox）之前提供了四种主要类型的资源，以帮助司法管辖区访问和使用 SNS 资产。这包括指导、定期沟通、培训和练习以及库存管理系统。我们调查的 62 个司法管辖区报告了在 COVID-19 和 mpox 应对期间与了解 SNS 库存以及协调请求和接收 SNS 资产相关的挑战。 HHS 已采取措施应对其中一些挑战，设立了一个专注于外部协调的新办公室，并开发了一个新系
Disaster Assistance: Information on the 2021 Condominium Collapse in Surfside, Florida
GAO 发现的情况 2021 年 6 月 24 日，佛罗里达州瑟夫赛德的 Champlain Towers South 12 层公寓部分倒塌，这是美国历史上最致命的结构性灾难之一。九十八人死亡，多人受伤。联邦紧急事务管理局 (FEMA) 是负责协调此次紧急情况的响应和恢复的主要联邦机构。截至 2023 年 6 月，FEMA 已承担约 1.069 亿美元的债务以应对倒塌事故。这些资金支持幸存者和其他受倒塌影响的个人以及州和地方的响应和恢复工作。为了确定倒塌的技术原因，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 发起了一项调查。 NIST 的调查正在进行中，该机构计划在 2025 年公开报告其调查结果
Guard Soldiers, Airmen Train on Emergency Response
弗吉尼亚国民警卫队举办了一次集体训练活动，向士兵和飞行员传授事件管理和应急响应的基础知识。
Rethinking the Role of PPO in RLHF
重新思考 PPO 在 RLHF 中的作用TL;DR：在 RLHF 中，奖励学习阶段（以比较的形式使用人类偏好）与 RL 微调阶段（优化单一的非比较奖励）之间存在矛盾。如果我们以比较的方式执行 RL 会怎么样？图 1：此图说明了绝对反馈和相对反馈的强化学习之间的区别。通过合并新组件 - 成对策略梯度，我们可以统一奖励建模阶段和 RL 阶段，从而实现基于成对响应的直接更新。大型语言模型 (LLM) 为功能越来越强大的虚拟助手提供支持，例如 GPT-4、Claude-2、Bard 和 Bing Chat。这些系统可以响应复杂的用户查询、编写代码，甚至创作诗歌。这些令人惊叹的虚拟助手背后的技术是带人类
Training Fact Sheet: Addressing the most common DTMS issues
所有软件程序都面临着挑战 - 从导致意外响应的编码问题到简单的用户错误 - 以及数字培训......
The Insurgent's Dilemma: A Struggle to Prevail
David Ucko 博士 | 叛乱者的困境探讨了三种特别适应的策略及其对响应的影响。这些新兴战略针对国家薄弱之处并削弱其权力，有时甚至没有注意到。有应对的选择，但迫切需要新的思维——关于社会、合法性和政治暴力本身。
金女士是前国防融合和国防当局的国防融合和国防支持的前副助理助理部长。金女士在这一职务中负责制定和监督该部门对国内事件响应的支持的政策，并为支持的制定制定国土国防政策做出贡献。金女士是前国防融合和国防当局的国防融合和国防支持的前副助理助理部长。金女士在这一职务中负责制定和监督该部门对国内事件响应的支持的政策，并为支持
