复杂问题关键词检索结果

深度学习快速指南 - 它是什么以及它如何有用?

A quick guide to deep learning - what is it and how can it be useful?

作者:Jimmy Cantrell图片来源:Unsplash 人脑包含数百万个神经元,使我们能够处理来自多个来源的大量信息。我们的感官将经验数据反馈给大脑,大脑将数据组织成模式,使我们能够了解周围的世界。深度学习是机器学习的一个子集,它使用基于人脑建模的神经网络构建的算法。计算机内部有多个层协同工作,人工神经元或“节点”使用数学计算来处理数据以解决复杂问题,就像我们自己的大脑一样。在本简短指南中,我们将更详细地探讨深度学习的工作原理以及它如何在我们的日常生活中发挥作用。

Ivy Arc 解决第四个 ID 问题

Ivy Arc Tackles 4th ID Concerns

科罗拉多州卡森堡 – 第 4 步兵师的连长和中士们在 3 月 I 期间集思广益,想出解决复杂问题的方案...

国防部的工程重点是尖端方法和人才多样性

DOD's Engineering Focus Is on Cutting-Edge Approaches, Talent Diversity

负责研究和工程的国防部副部长表示,国防部的当务之急是招募下一代工程师来解决复杂问题并为作战人员提供解决方案。

FRCE 材料工程部门提高飞机性能、效率和安全性

FRCE Materials Engineering Division boosts aircraft performance, efficiency and safety

对于在舰队战备中心东部 (FRCE) 材料工程部门工作的人员来说,复杂问题的答案通常可以通过关注最小的细节来找到。对微观断裂的分析或材料元素成分的精确识别可以提高飞机的性能、效率和安全性,从而使整个机队受益。

GPT-3 可以改变化学分析,使其更快、更方便

GPT-3 может изменить химический анализ, сделав его более быстрым и удобным

人工智能正在成为化学研究的关键工具,提供新方法来解决传统方法无法处理的复杂问题。机器学习使用算法和统计模型来做出数据驱动的决策并执行任务,在化学领域的应用越来越多。

为什么新法律会缩小我们的社区大学规模?

Why are new laws shrinking our community colleges?

过于简单化解决复杂问题的意外后果正在损害加州的社区学院;我们需要基础和系统的转变来从根本上提高学生的成功率。

量子计算:战争中的游戏规则改变者

Quantum Computing: A Game Changer in Warfare

2023 年 12 月 26 日发布 Taaza Khabar 新闻 量子计算将通过利用量子力学原理彻底改变解决复杂问题的方式。与使用位将信息表示为 0 或 1 的传统计算机不同,量子计算机使用可以同时存在于多种状态的量子位,这要归功于叠加。结合纠缠,继续阅读“量子计算:战争中的游戏规则改变者”

海湾研究计划授予 200 万美元,用于通过基于地方的教育项目和计划为 K-8 青少年提供支持

Gulf Research Program Awards $2 Million for Empowering K-8 Youth Through Place-Based Education Projects and Programs

美国国家科学、工程和医学院的海湾研究计划 (GRP) 今天宣布拨款总计 200 万美元,用于支持八个项目,这些项目让儿童和青少年参与基于地方的教育活动,以促进科学和环境的发展这些技能对于解决海湾地区现在和未来的复杂问题至关重要。

审视医学教育的骨架 | 来信

The bones of medical education examined | Letters

Graeme M Weiner 认为毕业生不需要他在 20 世纪 80 年代学到的那些详细的人体解剖学知识;Anna Harvey Bluemel 博士则表示,“回归基础”是思考复杂问题的有效方式。作为一名耳鼻喉外科医生,我经常要与复杂的人体解剖学领域搏斗。但是,我无法同意 Bernard Moxham 教授的说法(《Letters》,7 月 10 日),即所有医学毕业生都需要具备我在 20 世纪 80 年代学到的那种详细的人体解剖学知识;幸运的是,人们现在已经忘记了花在学习脚底各层细节上的时间。一些知识当然是必需的,但我认为,全科医生(比如)只需要大致了解心脏在胸部的位置或阑尾在腹部的位置。

大型卫星星座:减轻环境和其他影响

Large Constellations of Satellites: Mitigating Environmental and Other Effects

GAO 发现截至 2022 年春季,轨道上有近 5,500 颗活跃卫星,据估计,到 2030 年将再发射 58,000 颗。近地轨道上的大型卫星星座是这一增长的主要驱动力。卫星提供重要服务,但这种趋势可能产生潜在的环境和其他影响(见图)。卫星发射、运行和处置的潜在影响美国政府问责局评估了评估和减轻以下潜在影响的技术和方法:轨道碎片。太空碎片可能损坏或摧毁卫星,影响商业服务、科学观测和国家安全。更好地描述碎片、加强对操作指南的遵守以及清除碎片是可能的缓解措施之一,但实现这些目标具有挑战性。排放到高层大气中。火箭发射和卫星再入会产生颗粒和气体,这些颗粒和气体会影响大气温度并消耗臭氧层。限制使用产生

新研究将循环神经网络 (Rnn) 与退火概念相结合,以解决现实世界的优化问题

New Study Combines Recurrent Neural Networks (Rnn) with the Concept of Annealing to Solve Real-world Optimization Problems

优化问题涉及从各种选项中确定最佳可行答案,这在现实生活中以及大多数科学研究领域中都经常看到。然而,有许多复杂问题无法用简单的计算机方法解决,或者需要花费大量时间才能解决。

丰田训练其机器人执行日常任务

Toyota обучает своих роботов выполнять бытовые задачи

丰田研究院 (TRI) 推出了新的机器人技术,旨在解决家庭中的复杂问题。特别是,TRI 机器人专家已经能够训练机器人处理令大多数其他机器人感到困惑的复杂情况,包括在各种情况下识别透明和反光表面并与之交互。

与 Dan Carroll 一起让 K12 教育科技变得无摩擦且安全

Making K12 EdTech Frictionless and Safe with Dan Carroll

Mike 欢迎 Dan Carroll,他是 Clever 的联合创始人兼首席产品官,该公司帮助 K-12 学区、教育工作者和学生应对数字世界的一些复杂问题。他们首先讨论了 Dan 早期在 Teach for America 任教的经历,然后他进入了教育技术管理领域。由于对自己推出新计划的速度感到失望,他和一些朋友一起创立了 Clever,以帮助教师和学生轻松且可扩展地获得教育技术。Dan 和 Mike 讨论了 Clever 的早期发展,以及最初让学校和教育技术公司签约的“先有鸡还是先有蛋”问题。通过只向供应商收费,他们发展迅速,现在几乎有一半的美国 K-12 学生通过 Clever 签约。他

随着 COVID-19 的传播,陆军将帮助将空置建筑改建为医院

Army to help convert vacant buildings into hospitals as COVID-19 spreads

陆军领导人宣布计划从纽约开始,在多个州迅速将闲置建筑改建为临时医院,因为医院正准备应对因 COVID-19 大流行造成的医疗短缺。本周,随着雅各布医院的建设,施工工作即将开始官员们表示,曼哈顿贾维茨会议中心将改建为一家拥有 1,000 个床位的医院,并另外设立 1,800 个现场医疗站。来自纽约国民警卫队、美国陆军工程兵团的士兵和文职人员将为医疗设施做准备,预计将在一周到十天内开始运营。与病毒的竞赛是“一个令人难以置信的复杂问题”,需要一个简单的解决方案美国陆军工程兵团司令托德·T·塞蒙尼特中将表示,这是一个解决方案。

中队军官学校改进智库模型,AI 辅助 PCS 提案引起关注

Squadron Officer School revamps Think Tank model, AI-aided PCS proposal draws attention

最近重新设计选修课的措施之一是让中队军官学校的选定教员参加各种课程,这些课程擅长教授解决复杂问题的创新技术。其中一些课程是斯坦福大学的设计学院、联合特种作战大学的特种作战部队设计与创新基础课程(位于佛罗里达州赫尔伯特菲尔德)。

中队军官学校改造智库模式,AI辅助PCS方案引关注

Squadron Officer School revamps Think Tank model, AI-aided PCS proposal draws attention

最近在重新设计选修课时采取的步骤之一是招收精选的中队军官学校教职人员参加各种课程,这些课程擅长教授解决复杂问题的创新技术。其中一些课程包括斯坦福大学设计学院、联合特种作战大学位于佛罗里达州赫尔伯特机场的特种作战部队设计和创新基础课程。

折叠机器人通过集体努力克服障碍(+视频)

Складные роботы преодолевают препятствия коллективными усилиями (+видео)

来自洛桑联邦理工学院的科学家团队开发了 Tribot,这是一种可以爬行和跳跃的小型机器人,可以通过相互交互来解决复杂问题并实现既定目标。

吉米 - 轻触机器人

Jimmy – робот с легким прикосновением

任何机器人专家的梦想都是创造一个能够在真实环境中解决复杂问题的人形机器人。在工厂中高效工作的快速而精确的机器人无法在陌生的环境中发挥作用。