搜索和推荐平台中使用的信息检索 (IR) 系统经常采用学习排序 (LTR) 模型来对响应用户查询的项目进行排序。这些模型严重依赖从用户交互中获得的特征，例如点击和参与度数据。这种依赖性为缺乏用户参与度的项目带来了冷启动问题，并带来了适应用户行为随时间变化的挑战。我们将这两个挑战作为在线学习问题全面解决，并提出了 BayesCNS，这是一种旨在处理冷启动和… 的贝叶斯方法
Great apes visually track events like humans do
国际研究人员称，类人猿用眼睛追踪事件的方式与人类相同，他们认为这一过程被认为是人类语言进化的基础之一。作者向巴塞尔动物园的 14 名成年人、29 名婴儿、5 只黑猩猩、2 只大猩猩和 2 只猩猩播放了 84 段短视频。他们发现，与背景信息相比，类人猿和成年人类都更关注主体和患者（视频中的“主角”），尤其是在涉及食物时。虽然类人猿倾向于像成年人一样追踪事件，但它们确实倾向于更多地关注背景。另一方面，六个月大的人类婴儿往往将注意力主要集中在背景上。研究结果表明，大脑对事件进行排序的方式在语言出现之前就已经进化，人们将事件分解为主体和患者的方式并不是人类独有的，而是人类和其他类人猿之间的心理光谱的一
COEUR d’ALENE improves its airport safety on its OWN
爱达荷州库特奈县是科达伦机场 (CAE) 的 Pappy Boyington 场所在地。这是一个通用航空设施，处理爱达荷州第二多的运营（最低日数 150；最高日数 600）。根据 FAA 对机场改善资金的优先排序，CAE 在合格项目名单中排名靠后[1]。正如国会所建议的......
How to Implement a Basic Reranking System in RAG
一个实用指南，可轻松实现一个能够在 RAG 系统中整合多个文档评分标准的重新排序器
Jointly learning rewards and policies: an iterative Inverse Reinforcement Learning framework with…
联合学习奖励和策略：具有排序合成轨迹的迭代逆强化学习框架一种新颖的可处理和可解释算法，用于从专家演示中学习照片由 Andrea De Santis 在 Unsplash 上拍摄简介模仿学习最近在机器学习社区中引起了越来越多的关注，因为它能够通过观察到的行为将专家知识转移到自主代理。第一类算法是行为克隆 (BC)，旨在直接复制专家演示，将模仿过程视为监督学习任务，其中代理尝试匹配专家在给定状态下的行为。虽然 BC 简单且计算效率高，但它经常受到过度拟合和泛化能力差的影响。相比之下，逆强化学习 (IRL) 通过推断奖励函数来瞄准专家行为的潜在意图，该奖励函数可以解释专家的行为在考虑的环境中是最佳的
The Guardian view on Badenoch v Starmer: tussling over a shift to bigger government | Editorial
本届议会真正的斗争不是文化问题，而是国家规模问题。上周三，也就是预算案公布的当天，凯米·巴德诺赫 (Kemi Badenoch) 仍在争取保守党成员的选票。她现在只领导着 120 名议员，除了对财政法案表示不满外，她几乎无能为力。然而，预算案表明了巴德诺赫女士和基尔·斯塔默爵士之间的巨大哲学分歧。它不在于某项特定政策，甚至不在于政治承诺，而在于一张图表。这张图表几乎没有得到讨论，但它代表了一个意识形态战场，可能有助于塑造本届议会。你可以在预算责任办公室 (OBR) 发布的展望报告的中间部分找到这张图表。X 轴上是世界上最富有的经济体，按税收多少排序，税收是衡量国家规模的关键指标。征税最少的国家
Boston Dynamics’ Latest Vids Show Atlas Going Hands On
波士顿动力公司 (Boston Dynamics) 是毫无预警地发布令人惊叹的机器人视频的高手，上周，我们意外地看到了新款电动 Atlas 在实际工厂任务中“亲自动手”的情景。这段视频之所以引人注目，是因为这是我们第一次真正看到新款 Atlas 做一些有用的事情——或者说做任何事情，因为 4 月份（我们第一次看到这款机器人）的介绍视频不到一分钟长。波士顿动力公司取得的进展显而易见，视频展示了在实际任务中融合了自主感知、全身运动和操控。我们一看到视频就发送了一些快速问题，波士顿动力公司机器人研究高级总监 Scott Kuindersma 也向我们提供了一些额外细节。如果您还没有看过这段视频，您是
Six things political scientists are watching this election
除了头条新闻中的种族问题外，斯坦福学者还将追踪排序投票、选民指南机器人等的影响。 这是内部指南。
Drift Poll Winner: Rational Culture
在过去的一天里，我做了两组民意调查，比较了 16 种文化漂移情景（详情见此处）的可能性和可取性。以下是最佳匹配优先级（相对于 100 最大值），按可能性排序
Your eCommerce product performance reports are probably misleading you
为何单一指标不够完善以及加权综合评分如何转变您的业务洞察力单个指标评估的问题在电子商务领域，依靠单个指标来评估产品和品牌表现可能会产生误导。孤立的指标会给人一种虚假的成功感，导致对看似有利可图但实际上正在耗尽业务资源的产品进行过度投资，或者相反，低估具有未开发潜力的项目。要保持领先，您需要一个整体的视角——通过“毛收入”、“转化率”、“毛利率”、“客户获取成本”、“重复购买率”、“履行成本”和“退货率”等几个关键指标来评估产品和品牌的表现。以下是我的许多客户使用的电子商务数据的典型示例。为了保护客户机密性和确保隐私，此处显示的数据是使用 AI 生成的合成数据。尽管它包含各种重要指标，但团队通常
50,000 people voted for their favourite Belgian Icon, jury selects winner from top 5
幸运路克、原子球塔、骑自行车、罂粟花和捕虾人是最受欢迎的设计。布鲁塞尔航空收到了超过 50,000 张选票，用于评选下一个比利时标志。得票最多的五个设计已提交给评审团，评审团将于 11 月初选出最终获胜者。五个最受欢迎的设计是（随机排序）：幸运路克、原子球塔、骑自行车、罂粟花和捕虾人。8 月份，布鲁塞尔航空发起了一项竞赛：所有拥有比利时国籍或居住在比利时的人都可以提交下一个比利时标志的设计。该航空公司收到了不少于 900 份设计。内部评审团选出了 15 名决赛选手。10 月 4 日至 10 月 11 日期间，每个人都可以投票选出他们最喜欢的设计。布鲁塞尔航空营销主管 Michel Moriau
