Space Force boots RTX from MEO missile warning/tracking program
“这样做是因为 RTX Epoch 1 开发工作面临着与最初协议基线相比显着的成本增长，预计发射时间表会有所推迟，并且存在尚未解决的设计挑战，”太空系统司令部发言人告诉 Breaking Defense。
Репортаж с PHDays Fest 2: как обеспечить мониторинг инцидентов в микросервисной архитектуре
5月24日，在国际网络节Positive Hack Days上，USSC-SOC主任康斯坦丁·穆什维茨（Konstantin Musovets）作了题为《Security in a cube》的报告。如何确保微服务架构中的事件监控。”容器环境中的事件监控主题可能变得越来越重要，没有任何一家开发公司可以不使用容器技术，特别是在开发应用程序时，需要不断改进和开发软件产品，添加新功能。及其模块。微服务架构的关键特征是它非常动态，不断处于变化状态。因此，利用微服务架构保护基础设施的问题变得越来越重要。尽管容器技术自2018年开始在俄罗斯得到应用，但仍然存在相当多的黑暗之处和未解决的问题。其中之一正是根
GAO 发现购买美国货和其他国内优惠法通常要求联邦机构和受助者购买美国生产的商品，但这些要求的豁免和例外（统称为豁免）可能适用。2021 年 11 月颁布的《基础设施投资和就业法案》给了总务管理局 (GSA) 一年的时间来开发一个网站，公众可以在网站上访问有关机构使用此类豁免的信息。GSA 于 2021 年 10 月发布了该网站的第一个版本。截至 2023 年 6 月，17 个联邦机构已报告了 745 项豁免信息，这些豁免涉及实验室设备、货运集装箱和武器零件等物品。截至 2023 年 6 月各机构报告的国内优惠豁免 a总数可能包含一些重复项。然而，关键问题仍然存在，需要关注和解决。例如：GAO
Cybersecurity: DOT Defined Roles and Responsibilities, but Additional Oversight Needed
GAO 的发现与联邦指导一致，美国交通部 (DOT) 的政策记录了高级官员的网络安全角色和职责。该政策还描述了九个以任务为导向的运营管理部门的高级管理人员的角色和职责（见图）。运输部 (DOT) 以任务为导向的运营管理部门 DOT 的首席信息官 (CIO) 办公室通过以下方式定期与各组成机构进行沟通：通过日常网络运营会议和定期信息电子邮件共享信息。此外，各组成机构经理表示，该办公室提供网络安全工具，用于事件和漏洞管理以及其他技术援助。 DOT 还通过提供基于角色的网络安全培训来为管理人员提供支持。然而，交通部监察长 (IG) 报告称，培训要求的明确性存在缺陷，例如所需的时数和培训完成情况的监控
Fusion Energy: Potentially Transformative Technology Still Faces Fundamental Challenges
GAO 的发现核聚变是为太阳和其他恒星提供动力的过程，可以在没有碳排放、长期核废料或熔毁风险的情况下产生电力。研究人员和公司正在追求许多不同的聚变能概念，并报告了最新进展，例如高温超导磁体的开发，可以使聚变装置更加紧凑。此外，2022 年，国家点火设施的一项实验实现了一个关键的科学里程碑，从聚变反应中产生的能量比启动反应所花费的直接能量还要多。国家点火设施但是，要实现商业聚变必须克服几个挑战，利益相关者对此时间表的预测范围从 10 年到几十年不等。一项关键的科学挑战是等离子体物理学，即聚变所需的物质状态。研究人员并不完全了解燃烧等离子体的行为，这些等离子体的主要热源来自聚变反应本身而不是外部来
昨天，SEC 向稳定币发行商 Paxos 发出了 Wells 通知，警告其 SEC 打算对其发行未注册证券采取法律行动。涉案证券是完全保留的稳定币 BUSD（Binance USD），Paxos 专门为币安加密货币交易所发行该稳定币。Wells 通知不适用于 Paxos 的另一种完全保留的稳定币 USDP，该稳定币是 Paxos 为自己的平台发行的。几个小时后，纽约金融服务部 (NY DFS) 下令 Paxos 停止铸造 BUSD。纽约金融服务部在其网站上发布的消费者警告中表示，“Paxos 对其与币安之间关于 Paxos 发行的 BUSD 关系的监督存在几个未解决的问题。”它没有具体说明这些
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
在我们的论文中，今天在自然界发表，我们介绍了Alphatensor，这是第一个人工智能（AI）系统，用于发现用于基本任务（例如矩阵乘法）的新颖，有效且可证明的正确算法。这阐明了一个50年历史的数学开放式问题，即找到最快的方法来繁殖两个矩阵。本文是DeepMind的使命，旨在推进科学并使用AI解锁最根本的问题。我们的系统Alphatensor建立在Alphazero的基础上，Alphazero是一位在棋盘游戏中显示超人性能的经纪人，例如国际象棋，GO和Shogi，这项工作显示了Alphazero从玩游戏到第一次解决未解决的数学问题的旅程。
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
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Initial claims remain positive, while continuing claims break out negatively from 12 month range
- 作者：New Deal democrat 上周初请失业金人数下降 -6,000 人，至 233,000 人。不过，四周移动平均值增加了 3,000 人，至 236,000 人，为去年 9 月以来的最高水平。续请失业金人数通常会延迟一周，但增加了 18,000 人，至 183.9 万人，突破了 12 个月的区间，达到 2021 年 11 月以来的最高水平（增加 10,000 人）：按更有利于预测的同比百分比计算，这个消息仍然相当不错。初请失业金人数仍下降 -2.1%，四周平均值下降 -6.9%。续请失业金人数上升 5.1%，仍处于该区间的低端：上周在讨论可能尚未解决的疫情后季节性问题时，我指
Jobless claims appear to show both signal and post-pandemic seasonality noise
- 作者：New Deal democrat由于明天是重大节日，今天将公布初请失业金人数和持续失业金人数。[此外，在编程笔记中，今天上午晚些时候，我还将发布有关 ISM 非制造业调查（一旦公布）的信息，因为它现在在我的预测中发挥着越来越重要的作用]。上周，初请失业金人数增加了 4,000 人，至 238,000 人，而四周平均值增加了 3,250 人，至 238,500 人。持续失业金人数（通常延迟一周）也增加了 26,000 人，至 185.8 万人，创下 2021 年 11 月底以来的最高水平：我仍然怀疑未解决的疫情后季节性因素在这些数字中发挥了作用，因为去年我们也出现了类似的飙升。就这一
Эксперты обсудят перспективы применения методов радиотераностики в российском здравоохранении
6月24日12:00将举行“放射治疗学和核心脏病学未解决的问题”圆桌会议。
Public Equity Investment Strategies
在康奈尔资本集团，我们将投资策略分为三个一般类别。第一个类别很简单——接受市场效率作为工作假设，并购买高度多元化的指数基金。请注意，接受市场效率作为工作假设并不等同于得出市场是高效的结论。这意味着，作为投资者，您觉得自己缺乏必要的技能或资源来利用可能存在的低效率，而这些低效率的成本值得付出努力。因此，假设市场是高效的，这是有道理的。比尔·夏普 (Bill Sharpe) 所说的高度多元化，理想情况下，首选的投资是全球市场基金。如果您更关注国内市场，那么选择将是先锋集团 (Vanguard) 提供的美国市场指数基金 (https://investor.vanguard.com/mutual-fu
#110 – Jitendra Malik: Computer Vision
Jitendra Malik 是伯克利大学的教授，也是计算机视觉领域的开创性人物之一，无论是深度学习革命之前还是之后。他的文章被引用超过 180,000 次，并指导了许多世界级的计算机科学研究人员。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- BetterHelp：http://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @le
Rohit Prasad: Amazon Alexa and Conversational AI
Rohit Prasad 是亚马逊 Alexa 的副总裁兼首席科学家，也是其原创者之一。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon 上支持它。本集由 Cash App 提供。下载它（App Store、Google Play），使用代码“LexPodcast”。
Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach
Peter Norvig 是 Google 的研究主管，他与 Stuart Russell 合著了《人工智能：一种现代方法》一书，这本书教育并激励了包括我在内的整整一代研究人员进入该领域。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢这个播客，请在 iTunes 上给它 5 星评价或在 Patreon 上支持它。以下是本集带时间戳的大纲（在某些
Vladimir Vapnik: Statistical Learning
Vladimir Vapnik 是支持向量机、支持向量聚类、VC 理论和统计学习中许多基础思想的共同发明者。他的作品已被引用超过 170,000 次。他对人工智能和学习的本质有一些非常有趣的想法，尤其是关于我们当前方法的局限性和该领域的未解决的问题。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
