维基关键词检索结果

#227 – Sean Kelly:存在主义、虚无主义和对意义的探索

#227 – Sean Kelly: Existentialism, Nihilism, and the Search for Meaning

肖恩·凯利 (Sean Kelly) 是哈佛大学的一位哲学家,专门研究存在主义和心灵哲学。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Coinbase:https://coinbase.com/lex 可获得价值 5 美元的免费比特币- InsideTracker:https://insidetracker.com/lex 并使用代码 Lex25 可获得 25% 的折扣- NetSuite:http://netsuite.com/lex 可获得免费产品游览- Ladder:https://ladderlife.com/lex- Sunbasket:https://sunbasket.com/lex 并

鲸鱼地质学家

Whale geologists

长须鲸的声音穿透海底下的地壳——一种鲸鱼天生的超声波。地球的分层结构。(1)内核;(2)外核;(3)下地幔;(4)上地幔;(5)岩石圈;(6)地壳。维基共享资源。继续阅读全文 »

#174 – Tyler Cowen:经济增长与反对墨守成规和平庸的斗争

#174 – Tyler Cowen: Economic Growth and the Fight Against Conformity and Mediocrity

泰勒·科文 (Tyler Cowen) 是一位经济学家、作家和播客。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Linode:https://linode.com/lex 可获得 100 美元免费信用额度- ExpressVPN:https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 可免费获得 3 个月- SimpliSafe:https://simplisafe.com/lex 并使用代码 LEX 可获得免费安全摄像头- Public Goods:https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 15 美元折扣剧集链接:Tyler 的

#170 – Ronald Sullivan:面对争议和邪恶的正义理想

#170 – Ronald Sullivan: The Ideal of Justice in the Face of Controversy and Evil

罗纳德·沙利文 (Ronald Sullivan) 是哈佛大学的法学教授,曾担任哈维·韦恩斯坦 (Harvey Weinstein) 和亚伦·埃尔南德斯 (Aaron Hernandez) 的律师。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Brooklinen:https://brooklinen.com 并使用代码 LEX 可获得 25 美元折扣 + 免费送货- Wine Access:https://wineaccess.com/lex 可获得首单 20% 的折扣- Munk Pack:https://munkpack.com 并使用代码 LEX 可获得 20% 的折扣- Blinkist:ht

#165 – Josh Barnett:暴力、权力和武术的哲学

#165 – Josh Barnett: Philosophy of Violence, Power, and the Martial Arts

乔什·巴内特 (Josh Barnett) 是一名综合格斗 (MMA) 拳手、摔跤手和暴力学者。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Munk Pack:https://munkpack.com 并使用代码 LEX 获得 20% 的折扣- LMNT:https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得特别优惠- Rev:https://rev.ai/lex 获得 7 天免费试用版剧集链接:Josh 的网站:https://www.joshbarnett.com/Josh

#164 – Andrew Huberman:睡眠、梦、创造力和人类思维的极限

#164 – Andrew Huberman: Sleep, Dreams, Creativity & the Limits of the Human Mind

安德鲁·胡伯曼 (Andrew Huberman) 是斯坦福大学的神经科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- MasterClass:https://masterclass.com/lex 可获得 15% 折扣- Four Sigmatic:https://foursigmatic.com/lex 并使用代码 LexPod 可获得高达 60% 的折扣- Magic Spoon:https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 5 美元折扣- BetterHelp:https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣剧集链接:Andrew

#162 – Jim Keller:计算、人工智能、生命和意识的未来

#162 – Jim Keller: The Future of Computing, AI, Life, and Consciousness

Jim Keller 是一位传奇的微处理器工程师,曾在 AMD、Apple、Tesla、Intel 工作,现在在 Tenstorrent 工作。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Athletic Greens:https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获得 1 个月的鱼油- Brooklinen:https://brooklinen.com 并使用代码 LEX 获得 25 美元折扣 + 免费送货- ExpressVPN:https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 获得 3 个月免费使用- Belcampo:ht

AI 配音优于字幕?使用 AI 翻译和配音视频

AI Dubs Over Subs? Translating and Dubbing Videos with AI

除了自己做饭和在家里走几圈,日本动画片(孩子们称之为“动漫”)也是我在隔离期间爱上的一件事。不过,看动漫的问题是,如果你不学日语,就得依赖人工翻译和配音演员将内容移植到你的语言中。有时你会得到字幕(“subs”),但没有配音(“dubs”)。还有些时候,整季的节目都没有翻译,你只能坐立不安,只能靠维基百科摘要和 90 年代的网络论坛来帮助你度过黑暗。那么你该怎么办呢?答案显然不是让计算机将整集电视节目从日语转录、翻译和配音成英语。翻译是一门细致的艺术,无法自动化,需要人类用爱心之手来完成。此外,即使你确实使用机器学习来翻译视频,你也不能用电脑来配音……我的意思是,谁会想听一整季的机器声音?那太

#139 – Andrew Huberman:最佳表现的神经科学

#139 – Andrew Huberman: Neuroscience of Optimal Performance

安德鲁·胡伯曼 (Andrew Huberman) 是斯坦福大学的神经科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得 200 美元折扣- SEMrush:https://www.semrush.com/partner/lex/ 获得一个月的免费 G​​uru- Cash App:https://cash.app/ 并使用代码 LexPodcast 获得 10 美元 EPISODE LINKS:Andrew 的 Instagram:https://www.instagram.com/hub

#133 – Manolis Kellis:疾病生物学

#133 – Manolis Kellis: Biology of Disease

Manolis Kellis 是麻省理工学院的计算生物学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- SEMrush:https://www.semrush.com/partner/lex/ 可免费获得一个月的 Guru- Pessimists Archive:https://pessimists.co/- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 200 美元折扣- BetterHelp:https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣剧集链接:Manolis 网站:http://web.mit.ed

不要在 AI 中以数据为导向

Don’t be data-driven in AI

数据驱动通常被理解为积极的内涵,但当我听到这个词时,我对即将发生的“数据驱动”决策感到有些焦虑。让我来解释一下原因。根据维基百科,数据驱动的意思是“形容词数据驱动意味着活动的进展是由数据推动的,而不是由直觉或个人经验推动的。”换句话说 - 将数据视为采取行动的主要信息来源。当数据给你一个行动的理由时,你就采取行动。乍一看,这似乎是一种非常合理的工作方式,尤其是在人工智能领域,因为人工智能在很多方面都依赖于数据。但事实上,在使用人工智能时,数据驱动可能会非常成问题。我认为那些说自己是数据驱动的人走错了路。这并不意味着我反对花很多精力去理解你的数据。我实际上坚信,为人工智能项目收集、理解和准备数据

#99 – Karl Friston:神经科学和自由能原理

#99 – Karl Friston: Neuroscience and the Free Energy Principle

卡尔·弗里斯顿 (Karl Friston) 是历史上最伟大的神经科学家之一,其言论被引用超过 245,000 次,他因在脑成像、神经科学和理论神经生物学领域的许多有影响力的思想而闻名,其中包括关于行动和感知的自由能量原理的迷人思想。通过注册以下赞助商来支持此播客:– Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载:– Cash App(App Store):https://apple.co/2sPrUHe– Cash App(Google Play):https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接:卡尔的网站:https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/

#83 – Nick Bostrom:模拟和超级智能

#83 – Nick Bostrom: Simulation and Superintelligence

尼克·博斯特罗姆是牛津大学的哲学家,也是人类未来研究所的主任。他研究过生存风险、模拟假设、人类增强伦理和超级智能 AI 系统的风险等有趣而重要的思想,包括他的著作《超级智能》。我可以想象在这个播客上和尼克谈话多次,每次都好几个小时,但我们必须从某个地方开始。通过注册以下赞助商来支持这个播客:- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载:- Cash App(App Store):https://apple.co/2sPrUHe- Cash App(Google Play):https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接:尼克的网站:https://nickbostr

#76 – John Hopfield:物理学视角下的思维和神经生物学

#76 – John Hopfield: Physics View of the Mind and Neurobiology

约翰·霍普菲尔德是普林斯顿大学的教授,他的一生致力于生物学、化学、神经科学和物理学。最重要的是,他以物理学家敏锐的眼光看待生物学的混乱世界。他最著名的工作可能是他在关联神经网络方面的工作,现在被称为霍普菲尔德网络,这是催化现代深度学习领域发展的早期思想之一。剧集链接:现在怎么办?文章:http://bit.ly/3843LeUJohn 维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/John_Hopfield 提到的书籍:- 爱因斯坦的梦想:https://amzn.to/2PBa96X- 思维是平的:https://amzn.to/2I3YB84 这次对话是人工智能播客

FaceApp 和 OODA 循环的突破

FaceApp and the breaking of the OODA loop

人们会认为剑桥分析丑闻在公众心中还记忆犹新,因为这件事是在四个月前(2019 年 3 月)才爆出的。如果四个月前对你来说是古老的历史,那么这个丑闻就是一​​个看似无辜的应用程序“This is Your Digital Life”收集了有关用户的数据,并用于邪恶的目的。然而,Facebook 应用程序 FaceApp 的流行程度显然表明,数以百万计的人并没有从仅仅四个月前的爆料中吸取任何教训。FaceApp 是一款 Facebook 应用程序,它可以出色地预测你年老时(或年轻时、不同性别等)的样子。壮志凌云遇见 FaceApp。来源:no idea对于关注剑桥分析丑闻的人来说,这并不奇怪,Fa

深度学习 (NLP/DL) 的自然语言处理的未来

Future of Natural Language Processing with Deep Learning (NLP/DL)

我最近参加了 Kevin Clarke (CS224n) 的演讲,他在演讲中谈到了 NLP 的未来趋势。我写这篇文章是为了总结和讨论最近的趋势。幻灯片片段来自他的客座演讲。有两个主要主题奠定了深度学习 NLP 的趋势:1. 使用无监督 / 未标记数据进行预训练2. OpenAI GPT-2 突破1. 使用无监督 / 未标记数据进行预训练监督数据昂贵且有限,我们如何使用无监督数据来补充训练和监督微调以做得更好?让我们将其应用于机器翻译的问题,看看它如何有所帮助 - 如果您有 2 个不同语言的文本语料库(转录或维基百科文章),没有跨语言映射。我们可以将其用于预训练,在两个语料库上分别训练编码器和解

生产力和组织 - 提高生产力和组织能力的资源、技巧和想法

Productivity and Organizing - Resources, Tips and ideas for being more productive and organized

生产力和组织 - 资源提高生产力和组织能力的资源、技巧和想法。最后是一张“海报”。几十年来,我一直在提高生产力和组织能力,从笔记本和活页夹开始,然后是纸质组织器、PDA 和当今的工具。所有这些工具都是必需的,但提高生产力的方法也是必不可少的。以下是一些资源:资源和链接:高效人士的 7 个习惯-大纲,高效人士的 7 个习惯-维基百科适用于您生活的各个方面 5 步完成任务我每天都会使用它,尤其是处理电子邮件本·富兰克林的每日计划我喜欢他的哲学和组织来自我博客的组织资源以及更多内容组织起来 - 为学生、教师、管理员等提供的技巧和资源我作为 CIO 的工作流程 - 包括大量使用 Evernote 应用

Jeff Atwood:Stack Overflow 和编码恐怖

Jeff Atwood: Stack Overflow and Coding Horror

Jeff Atwood 是 Stack Overflow 和 Stack Exchange 的联合创始人,这两个网站每天有数百万人访问。与维基百科一样,很难低估这些网站网络对全球知识和生产力的影响。Jeff 还是著名的 Coding Horror 博客的作者,也是 Discourse 的创始人,这是一个开源软件项目,旨在提高我们在线社区讨论的质量。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可