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人类蛋白质图谱(神经肽版)

The Human Protein Atlas (Neuropeptide Edition)

你对大脑的研究越多,它就变得越不可知。它的复杂程度令人困惑,无论大脑是属于人类还是螃蟹,都是如此。1 对前额叶皮层 (PFC) 17 个亚区域的尸检组织的分析揭示了人类大脑复杂性的最新上升趋势。Zhong 及其同事 (2022) 发现,60 种神经肽和 60 种神经肽受体在至少一个 PFC 亚区域中表达。所有数据均可免费获取(链接位于开放获取文章中),并被纳入人类蛋白质图谱——该图谱拥有约 1500 万个独立网页(根据维基百科)。脚注1 Marder 等人,2022 年:越来越多的文献表明,电路可以具有退化解,即在个体之间具有相似的行为,但底层参数不同。... 此外,重复执行同一任务通常与生成

可能出什么问题?

What could go wrong?

来自维基百科:“行政命令 10988 是美国总统约翰·肯尼迪于 1962 年 1 月 17 日发布的美国总统行政命令,承认联邦雇员的集体谈判权利。这项行政命令对公共部门工人来说是一个突破,他们不受 1935 年瓦格纳法案的保护。”肯尼迪认为这是明智的政治。什么可以

墨西哥之路

Down Mexico Way

星期六,我们一群人聚在一起,带着我们的美墨战争人物参加了第一场大战。我们去年夏末开始这个项目(我在这个博客帖子中谈到了一些),二月份有一场小规模的战斗(来自 Kevin 的博客),但这是我们大多数人第一次在桌子上摆放人物。我们在游戏中使用 Osprey 的叛军和爱国者规则。美国龙骑兵在雷萨卡德拉帕尔马向墨西哥炮兵发起攻击(维基共享资源中的美国陆军行动系列)我设置了一个大致基于雷萨卡德拉帕尔马战役的游戏区域。我们有六名玩家,每边三名。墨西哥左翼设置以保卫一条小路,墨西哥中心位于雷萨卡斯的南侧,靠近小庄园,右翼设置在美国人的前面。在美国方面,右翼准备与防守小道的墨西哥人交战,左翼移动以与墨西哥右翼

“水手”马兰,自由战士 - Dilip Sarkar

'Sailor' Malan, Freedom Fighter - Dilip Sarkar

当我继续努力挽救 ABR 的 2021 年,避免成为“自成立以来帖子数量最少的一年”时,我再次求助于客座评论员。客座评论员贡献了今年一半的内容,我永远感激他们。这一次,是 Adrian Roberts,第一次世界大战的航空专家,他对海事和第二次世界大战的所有事物都保持着浓厚的兴趣。Adrian 是一名退休的执业护士,曾在滑翔机的控制上花费了相当多的时间,他是一位诚实且有建设性的评论员。Andy Wright。Adolph ‘Sailor’ Malan DSO* DFC* 上校可能是第二次世界大战中最伟大的大英帝国战斗机飞行员;即使是胜利分数略高的“Johnnie” Johnson 也持这种观点

#227 – Sean Kelly:存在主义、虚无主义和对意义的探索

#227 – Sean Kelly: Existentialism, Nihilism, and the Search for Meaning

肖恩·凯利 (Sean Kelly) 是哈佛大学的一位哲学家,专门研究存在主义和心灵哲学。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Coinbase:https://coinbase.com/lex 可获得价值 5 美元的免费比特币- InsideTracker:https://insidetracker.com/lex 并使用代码 Lex25 可获得 25% 的折扣- NetSuite:http://netsuite.com/lex 可获得免费产品游览- Ladder:https://ladderlife.com/lex- Sunbasket:https://sunbasket.com/lex 并

鲸鱼地质学家

Whale geologists

长须鲸的声音穿透海底下的地壳——一种鲸鱼天生的超声波。地球的分层结构。(1)内核;(2)外核;(3)下地幔;(4)上地幔;(5)岩石圈;(6)地壳。维基共享资源。继续阅读全文 »

#174 – Tyler Cowen:经济增长与反对墨守成规和平庸的斗争

#174 – Tyler Cowen: Economic Growth and the Fight Against Conformity and Mediocrity

泰勒·科文 (Tyler Cowen) 是一位经济学家、作家和播客。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Linode:https://linode.com/lex 可获得 100 美元免费信用额度- ExpressVPN:https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 可免费获得 3 个月- SimpliSafe:https://simplisafe.com/lex 并使用代码 LEX 可获得免费安全摄像头- Public Goods:https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 15 美元折扣剧集链接:Tyler 的

#170 – Ronald Sullivan:面对争议和邪恶的正义理想

#170 – Ronald Sullivan: The Ideal of Justice in the Face of Controversy and Evil

罗纳德·沙利文 (Ronald Sullivan) 是哈佛大学的法学教授,曾担任哈维·韦恩斯坦 (Harvey Weinstein) 和亚伦·埃尔南德斯 (Aaron Hernandez) 的律师。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Brooklinen:https://brooklinen.com 并使用代码 LEX 可获得 25 美元折扣 + 免费送货- Wine Access:https://wineaccess.com/lex 可获得首单 20% 的折扣- Munk Pack:https://munkpack.com 并使用代码 LEX 可获得 20% 的折扣- Blinkist:ht

#165 – Josh Barnett:暴力、权力和武术的哲学

#165 – Josh Barnett: Philosophy of Violence, Power, and the Martial Arts

乔什·巴内特 (Josh Barnett) 是一名综合格斗 (MMA) 拳手、摔跤手和暴力学者。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Munk Pack:https://munkpack.com 并使用代码 LEX 获得 20% 的折扣- LMNT:https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得特别优惠- Rev:https://rev.ai/lex 获得 7 天免费试用版剧集链接:Josh 的网站:https://www.joshbarnett.com/Josh

#164 – Andrew Huberman:睡眠、梦、创造力和人类思维的极限

#164 – Andrew Huberman: Sleep, Dreams, Creativity & the Limits of the Human Mind

安德鲁·胡伯曼 (Andrew Huberman) 是斯坦福大学的神经科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- MasterClass:https://masterclass.com/lex 可获得 15% 折扣- Four Sigmatic:https://foursigmatic.com/lex 并使用代码 LexPod 可获得高达 60% 的折扣- Magic Spoon:https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 5 美元折扣- BetterHelp:https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣剧集链接:Andrew

#162 – Jim Keller:计算、人工智能、生命和意识的未来

#162 – Jim Keller: The Future of Computing, AI, Life, and Consciousness

Jim Keller 是一位传奇的微处理器工程师,曾在 AMD、Apple、Tesla、Intel 工作,现在在 Tenstorrent 工作。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Athletic Greens:https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获得 1 个月的鱼油- Brooklinen:https://brooklinen.com 并使用代码 LEX 获得 25 美元折扣 + 免费送货- ExpressVPN:https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 获得 3 个月免费使用- Belcampo:ht

AI 配音优于字幕?使用 AI 翻译和配音视频

AI Dubs Over Subs? Translating and Dubbing Videos with AI

除了自己做饭和在家里走几圈,日本动画片(孩子们称之为“动漫”)也是我在隔离期间爱上的一件事。不过,看动漫的问题是,如果你不学日语,就得依赖人工翻译和配音演员将内容移植到你的语言中。有时你会得到字幕(“subs”),但没有配音(“dubs”)。还有些时候,整季的节目都没有翻译,你只能坐立不安,只能靠维基百科摘要和 90 年代的网络论坛来帮助你度过黑暗。那么你该怎么办呢?答案显然不是让计算机将整集电视节目从日语转录、翻译和配音成英语。翻译是一门细致的艺术,无法自动化,需要人类用爱心之手来完成。此外,即使你确实使用机器学习来翻译视频,你也不能用电脑来配音……我的意思是,谁会想听一整季的机器声音?那太

#139 – Andrew Huberman:最佳表现的神经科学

#139 – Andrew Huberman: Neuroscience of Optimal Performance

安德鲁·胡伯曼 (Andrew Huberman) 是斯坦福大学的神经科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得 200 美元折扣- SEMrush:https://www.semrush.com/partner/lex/ 获得一个月的免费 G​​uru- Cash App:https://cash.app/ 并使用代码 LexPodcast 获得 10 美元 EPISODE LINKS:Andrew 的 Instagram:https://www.instagram.com/hub

#133 – Manolis Kellis:疾病生物学

#133 – Manolis Kellis: Biology of Disease

Manolis Kellis 是麻省理工学院的计算生物学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- SEMrush:https://www.semrush.com/partner/lex/ 可免费获得一个月的 Guru- Pessimists Archive:https://pessimists.co/- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 200 美元折扣- BetterHelp:https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣剧集链接:Manolis 网站:http://web.mit.ed

不要在 AI 中以数据为导向

Don’t be data-driven in AI

数据驱动通常被理解为积极的内涵,但当我听到这个词时,我对即将发生的“数据驱动”决策感到有些焦虑。让我来解释一下原因。根据维基百科,数据驱动的意思是“形容词数据驱动意味着活动的进展是由数据推动的,而不是由直觉或个人经验推动的。”换句话说 - 将数据视为采取行动的主要信息来源。当数据给你一个行动的理由时,你就采取行动。乍一看,这似乎是一种非常合理的工作方式,尤其是在人工智能领域,因为人工智能在很多方面都依赖于数据。但事实上,在使用人工智能时,数据驱动可能会非常成问题。我认为那些说自己是数据驱动的人走错了路。这并不意味着我反对花很多精力去理解你的数据。我实际上坚信,为人工智能项目收集、理解和准备数据

#99 – Karl Friston:神经科学和自由能原理

#99 – Karl Friston: Neuroscience and the Free Energy Principle

卡尔·弗里斯顿 (Karl Friston) 是历史上最伟大的神经科学家之一,其言论被引用超过 245,000 次,他因在脑成像、神经科学和理论神经生物学领域的许多有影响力的思想而闻名,其中包括关于行动和感知的自由能量原理的迷人思想。通过注册以下赞助商来支持此播客:– Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载:– Cash App(App Store):https://apple.co/2sPrUHe– Cash App(Google Play):https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接:卡尔的网站:https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/

#83 – Nick Bostrom:模拟和超级智能

#83 – Nick Bostrom: Simulation and Superintelligence

尼克·博斯特罗姆是牛津大学的哲学家,也是人类未来研究所的主任。他研究过生存风险、模拟假设、人类增强伦理和超级智能 AI 系统的风险等有趣而重要的思想,包括他的著作《超级智能》。我可以想象在这个播客上和尼克谈话多次,每次都好几个小时,但我们必须从某个地方开始。通过注册以下赞助商来支持这个播客:- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载:- Cash App(App Store):https://apple.co/2sPrUHe- Cash App(Google Play):https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接:尼克的网站:https://nickbostr

#76 – John Hopfield:物理学视角下的思维和神经生物学

#76 – John Hopfield: Physics View of the Mind and Neurobiology

约翰·霍普菲尔德是普林斯顿大学的教授,他的一生致力于生物学、化学、神经科学和物理学。最重要的是,他以物理学家敏锐的眼光看待生物学的混乱世界。他最著名的工作可能是他在关联神经网络方面的工作,现在被称为霍普菲尔德网络,这是催化现代深度学习领域发展的早期思想之一。剧集链接:现在怎么办?文章:http://bit.ly/3843LeUJohn 维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/John_Hopfield 提到的书籍:- 爱因斯坦的梦想:https://amzn.to/2PBa96X- 思维是平的:https://amzn.to/2I3YB84 这次对话是人工智能播客