The Internet Is Getting Flushed Down Orwell's Memory Hole
互联网正被冲进奥威尔的记忆洞作者：Stephen Green，来自 PJMedia.com，“谁控制了过去，谁就控制了未来。谁控制了现在，谁就控制了过去。”——乔治·奥威尔我们今天打断了重要的选举报道，因为这个故事的影响可能比卡马拉·哈里斯总统的第一个十万亿美元预算还要持久。我稍后会用肥皂洗我的键盘，因为我打出了“卡马拉·哈里斯总统”这句话。10 月初，当互联网档案馆的 Wayback Machine 遭到黑客攻击时，它最初看起来就像是又一次电子邮件和密码的抢劫。但随后又发生了多次分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击，导致服务瘫痪。 10 月 20 日，互联网档案馆再次遭到攻击，“这次威胁者获得
Transform any online resource into interactive learning with Brisk Boost
本帖由 Brisk Teaching 赞助作为教师，我们为学生提供各种学习资源——文档、网页、幻灯片、YouTube 视频等。让学生消费我们的内容——并理解它——并知道如何应用它？这是棘手的部分。使用 Brisk Boost，可以轻松添加交互式 […] 使用 Brisk Boost 将任何在线资源转换为交互式学习的帖子首先出现在 Ditch That Textbook 上。
Check out our Election Day resources
为 11 月 5 日星期二的选举日做准备？我们的选举网页上收集了一系列资源，任何人（个人、幼儿教育机构或组织）都可以使用这些资源来帮助投票。所以，如果你曾经去投票，看过选票，并像我一样想，嗯，我 […]
A Witch’s Guide to Online Learning: Success Tips for iSchool Students
发布时间：2024 年 10 月 14 日，作者：Gabe Farmer 圣何塞州立大学 iSchool 为学生提供了丰富的资源，以帮助我们完成所选课程。但是，iSchool 学生资源页面仅在一个网页中就提供了多达 124 个指向各种资源的链接。我在这篇文章中的目标是提供一些最常用的学生资源的实用且易于理解的指南。学生资源页面 iSchool 咨询工具包技术支持经济援助和奖学金阅读更多
Nine Rules for Running Rust on Embedded Systems
将 range-set-blaze 移植到 no_std 的实践经验教训 在嵌入式上运行的 Rust — 来源：https://openai.com/dall-e-2/。所有其他图片均来自作者。您想让您的 Rust 代码在任何地方运行吗 — 从大型服务器到网页、机器人甚至手表？在本系列三部分 [1、2、3] 的最后一篇文章中，我们将了解如何使用 Rust 在 no_std 的嵌入式设备上运行。将您的 Rust 项目移植到 no_std 环境允许您定位微控制器和深度嵌入式系统，为受限环境创建高效的软件。例如，我使用即将推出的 range-set-blaze 版本创建了一个在 Raspberry
Beware of Hurricane Helene Fundraising Scams
今天在我的中学网页设计课上，我们在开始时花了一些时间“思考/配对/分享”上周末飓风海伦造成的戏剧性甚至创伤性事件。我们系里有几位老师家里停电了三天，一些学生报告说停电了 […]
Azul picks Viasat to deliver in-flight connectivity for its Airbus A330-900neo fleet
巴西最大的航空公司 Azul（按出发航班数量和目的地数量计算）和全球卫星通信领导者 Viasat Inc 今天宣布，Azul 新的空客 A330-900neo 机队中的 7 架飞机将配备 Viasat 值得信赖的 Ka 波段机上连接解决方案，第一架飞机计划于明年投入使用。与 Azul 配备 Viasat 解决方案的其他飞机型号上的机上 Wi-Fi 服务一致，乘坐新款 Linefit 空客 A330-900neo 的 Azul 乘客将能够从登机口到登机口享受机上互联网。客户将能够购买流媒体音频和视频、网页浏览和消息传递的套餐。“Azul 在巴西市场的差异化部分在于我们在部分飞机上提供的一流连
An Introduction to Bayesian A/B Testing | by Laurin Brechter | Sep, 2024
从数据中获取更好的见解 A/B 测试（也称为拆分测试）允许企业尝试不同版本的网页或营销资产，以确定哪个版本在用户参与度、点击率以及最重要的转化率方面表现更好。转化率——完成预期目标的访问者百分比 帖子《贝叶斯 A/B 测试简介》| 作者 Laurin Brechter | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
An Introduction to Bayesian A/B Testing | by Laurin Brechter | Sep, 2024
从数据中获取更好的见解 A/B 测试（也称为拆分测试）允许企业尝试不同版本的网页或营销资产，以确定哪个版本在用户参与度、点击率以及最重要的转化率方面表现更好。转化率——完成预期任务的访客百分比 帖子《贝叶斯 A/B 测试简介》| Laurin Brechter | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Sustainability Accelerator Summer Drinks 2024
可持续发展加速器 2024 年夏季酒会 2024 年 9 月 6 日 — 下午 5:30 至晚上 7:30 匿名（未经验证）2024 年 8 月 19 日 查塔姆研究所 欢迎参加可持续发展加速器的年度夏季酒会。本次活动汇集了来自我们网络以及合作伙伴的多元化思想家和变革者，以回顾我们过去一年取得的成功，并提供结识新朋友的机会。酒会将在可持续发展加速器的年度 UnConference 之后举行，但是一项单独的活动。除非您已收到 UnConference 的席位确认，否则您必须通过此网页注册参加夏季酒会以确保您的席位。
Ailurophile: New Infostealer sighted in the wild
我们在野外发现了一种名为“Ailurophile Stealer”的新窃取程序。该窃取程序使用 PHP 编写，源代码表明可能源自越南。它可通过其自己的网页通过订阅模式购买。通过网站的网络面板，其客户可以自定义和生成恶意软件存根。
您经常使用哪些网站、网络服务和软件应用程序，并且无法想象没有它们会怎样？我称它们为“最喜欢的数字工具”，今天我在课程/课程共享网站上为它们创建了一个特定网页，该网站使用 Google Sites 构建。例如，我使用网站 Flickr 来 […]
MOE & MOA for Large Language Models
向专家小组寻求建议图片由作者提供（AI 生成 leonardo.ai）大型语言模型 (LLM) 无疑席卷了科技行业。它们的迅速崛起得益于来自维基百科、网页、书籍、大量研究论文以及我们喜爱的社交媒体平台的用户内容的大量数据。数据和计算密集型模型一直在狂热地整合来自音频和视频库的多模态数据，并且数月来一直在使用数万个 Nvidia GPU 来训练最先进的 (SOTA) 模型。所有这些都让我们怀疑这种指数级增长是否能持续下去。这些 LLM 面临的挑战很多，但让我们在这里探讨一些。成本和可扩展性：较大的模型可能需要花费数千万美元来训练和服务，成为日常应用程序采用的障碍。 （参见 GPT-4 的训练成本
Exploring Medusa and Multi-Token Prediction
这篇博文将详细介绍“MEDUSA：具有多个解码头的简单 LLM 推理加速框架”论文作者 — SDXL 的图片互联网是一个竞争异常激烈的地方。研究表明，如果网页加载时间超过 5 秒，客户就会离开网页 [2][3]。这对大多数大型语言模型 (LLM) 来说是一个挑战，因为它们无疑是目前最慢的程序之一。虽然定制硬件可以显着加快您的 LLM 速度，但目前在这种硬件上运行成本很高。如果我们能够找到充分利用标准硬件的方法，我们将能够大幅提升 LLM 的客户体验。《MEDUSA：具有多个解码头的简单 LLM 推理加速框架》论文的作者提出了一种架构变更，在现有硬件上运行时可实现 2 至 3 倍的速度提升。让我
报纸和新闻广播中充斥着这句话：“由气候变化引起”。网络搜索应用程序通过无数包含该短语的网页和故事链接揭示了这一点（更多内容请点击此处）。这句话无处不在，在某些地方被用作笑话的妙语。似乎几乎所有你能想到的东西都被声称是“由气候变化引起”。
Figma’s AI design feature disabled after copying Apple’s weather app
Figma 首席执行官 Dylan Field 宣布，他的公司将暂时禁用其新的 AI 功能。此前有指控称，该工具复制的设计与 Apple 的天气应用极为相似，这引发了人们对 Figma 的训练数据是否包含受版权保护内容的担忧。如果 Figma 的工具包含版权材料，那么其输出也将如此。这可能会让用户面临法律问题。 Figma 是一款协作式网页设计应用程序，最近在最近的 Config 会议上推出了 AI 驱动的功能。它将几个现成的 AI 模型嵌入到 Figma 自己的系统中，提供：AI 生成的内容：直接在设计模型中生成相关的文本内容。这篇文章 Figma 的 AI 设计功能在复制 Apple 的天
Gamma Pricing, Pros Cons, Features, Alternatives
Gamma 是一款创新的 AI 演示工具，旨在简化创建专业演示文稿、文档和网页的过程。Gamma 专注于提供更具互动性和更精致的用户体验。它利用人工智能来自动化创建过程，提供各种模板和主题，以满足面向业务的内容，例如销售演示文稿、公司情况说明书和交易评论。Gamma 的 AI 功能不仅限于幻灯片创建，还使用户能够通过聊天机器人与演示文稿进行交互，以进行即时编辑和增强。Gamma 的优缺点优点：自定义选项：Gamma 提供广泛的自定义选项，允许用户创建演示文稿 [...]
NIST to Host Technical Language Processing Virtual Workshop on 24-25 September 2024
NIST 将于 2024 年 9 月 24 日至 25 日举办技术语言处理虚拟研讨会。在线注册费用为 33.00 美元，可通过研讨会网页进行注册。为期两天的虚拟活动将行业、政府和学术界聚集在一起
