Empower your generative AI application with a comprehensive custom observability solution
在本文中，我们为 Amazon Bedrock 应用程序的可观察性和评估设置了自定义解决方案。通过代码示例和分步指导，我们演示了如何将此解决方案无缝集成到您的 Amazon Bedrock 应用程序中，为您的生成式 AI 应用程序解锁新的可见性、控制和持续改进水平。
Implement Amazon SageMaker domain cross-Region disaster recovery using custom Amazon EFS instances
在本文中，我们将指导您完成分步过程，以无缝地将您的 SageMaker 域从一个活动区域迁移到另一个被动或活动区域，包括所有相关的用户配置文件和文件。
Amazon Bedrock Custom Model Import now generally available
我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 自定义模型导入的正式版 (GA)。此功能使客户能够通过单一、统一的 API 导入和使用他们的自定义模型以及现有的基础模型 (FM)。
One-Click Corporate Video Creation With simpleshow's Custom Video Builder
为了满足对速度和定制的需求，simpleshow 的最新更新“自定义视频生成器”使公司能够一键创建具有其独特企业插图风格的视频内容。本文首次发表于 eLearning Industry。
Launch: Custom training scripts on Viam | Viam
我们刚刚推出了使用自定义 Python 脚本训练模型的支持，允许您控制 Viam 上的模型训练过程并利用任何基于 Python 的框架。
自定义 AI 模型：构建实用的 AI 工具，提高个人和专业生产力 学习革命“AI 深度探索”研讨会，Reed Hepler 出席 概述：正如 Reed 和 Steve Hargadon 在夏季 AI 生产力训练营中与与会者讨论的那样，“自定义 AI 模型”（如 OpenAI 的自定义 GPT）正迅速成为那些希望以实用、务实和适用的方式利用大型语言模型 (LLM) 功能的人最重要和最有效的工具之一。我们都被宣传和营销信息淹没，告诉我们人工智能 (AI) 可以为我们做的所有伟大的事情。许多承诺都被大大夸大了，因为各公司都在争相吸引注意力，急于从 AI 中获利。我们还不断收到文章或下载“100 个最
The Evolution of C2 Communication: Custom TCP Protocols
文章 C2 通信的演变：自定义 TCP 协议最先出现在 Malware Patrol 上。
Building a Platform for Custom Chatbots with Alden Do Rosario and Dr. Phil Hendrix
在本期《教育趋势》中，主持人 Mike Palmer 欢迎 Custom GPT AI 创始人 Alden Do Rosario 和 Phil Hendrix 博士讨论定制聊天机器人和人工智能在高等教育中的新兴前景。我们探索了 Custom GPT AI 的起源，并深入研究了 Hendrix 博士共同撰写的关于大学采用人工智能的白皮书。对话涵盖了教育环境中人工智能实施的各个方面，从个别教师使用到全校应用。我们讨论了负责任的人工智能的重要性，解决了对幻觉和错误信息的担忧。嘉宾们分享了关于定制 GPT 如何增强学习体验、改善学生服务并为教育工作者提供宝贵数据的见解。本集的主要内容包括：精心挑选的可
这篇文章向您展示了如何使用其他依赖项扩展 Amazon SageMaker Distribution，以创建针对地理空间分析量身定制的自定义容器映像。虽然这篇文章中的示例侧重于地理空间数据科学，但所介绍的方法可以应用于基于 SageMaker Distribution 的任何类型的自定义映像。
Automating model customization in Amazon Bedrock with AWS Step Functions workflow
大型语言模型已成为在各种业务用例中生成智能和细致入微的响应不可或缺的一部分。但是，企业通常具有独特的数据和用例，需要定制大型语言模型，超出其开箱即用的功能。Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，提供多种高性能基础模型 (FM) [...]
想象一下——所有员工都依靠生成式人工智能 (AI) 来更快地完成工作，每项任务都变得不那么平凡，更具创新性，每个应用程序都提供更实用、更个性化、更引人入胜的体验。为了实现这一未来，组织需要的不仅仅是一个强大的大型语言模型 (LLM) 或聊天助手。他们需要一个 [...]
Accenture creates a custom memory-persistent conversational user experience using Amazon Q Business
传统上，从文档中查找相关信息是一个耗时且常常令人沮丧的过程。手动筛选一页又一页的文本、搜索特定细节并将信息综合成连贯的摘要可能是一项艰巨的任务。这种低效率不仅阻碍了生产力，而且还增加了忽视隐藏在 [...] 中的关键见解的风险
Build a bedtime songs bot with a custom ML model | Viam
使用网络摄像头和机器学习创建机器人保姆。
How To Create Custom Context Managers in Python
Python 中的上下文管理器可帮助您高效管理资源。 了解如何编写自己的自定义上下文管理器。
10 powerful ways to use custom chatbots in the classroom
这篇文章由 SchoolAI 赞助作为老师，我们寡不敌众。在传统教室里，我们只有一个人。但这样的机器人有几十种。你可能会想：“当我面对这么多学生时，我如何才能真正地与学生进行个人互动？我希望有一种方法可以扩大自己的规模。”人工智能正在让聊天机器人变得更加强大 […] 文章《在课堂上使用自定义聊天机器人的 10 种强大方法》首先出现在 Ditch That Textbook 上。
Automatically Syncing Custom Cloud Security Rules to Fugue via CI/CD
Fugue 最强大的功能之一是能够针对云基础设施或基础设施即代码 (IaC) 运行自定义规则。这允许您执行企业策略，例如标记要求、安全措施或其他内部最佳实践。
