A Brighter Future for Vision: confirmation for efficacy of established treatment option for CSCR
醒来发现周围的世界模糊不清，无法辨认，这可能是一种令人痛苦的经历，患有中心性浆液性脉络膜视网膜病变 (CSCR) 的人对此深有体会。这种眼部疾病像阴影一样悄悄出现，遮蔽了视力的清晰度，并在生产高峰期影响生命。随着视网膜下方积聚液体，[…]
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Number 3, June 2024
1) R-SNN：基于区域的脉冲神经网络用于物体检测作者：金晓波，张明，闫睿，潘刚，马德页数：810 - 8172) 使用高维纤维束成像图谱自动识别视网膜膝状体视觉通路作者：曾庆润，黄嘉豪，何建忠，陈胜伟，谢蕾，陈赞，郭文龙，姚孙，李孟军，李明楚，冯远静页数：818 - 8273) 一种易于使用的卒中后康复痉挛严重程度量化评估系统作者：王晨，彭亮，侯增光，张普，方鹏页数：828 - 8394) 基于进化期望的连续时间动态交互网络学习作者：朱晓波，吴燕， Liying Wang, Hailong Su, Zhipeng Li页数：840 - 8495) 一种用于物体识别的类人暹罗视觉-触觉融合模
GAO 的发现美国有多种机器学习 (ML) 技术可用于协助诊断过程。由此带来的好处包括更早发现疾病；医疗数据分析更加一致；以及增加获得护理的机会，特别是对于服务不足的人群。 GAO 确定了针对五种选定疾病（某些癌症、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、心脏病和 COVID-19）的各种基于 ML 的技术，其中大多数技术依赖于 X 射线或磁共振成像 (MRI) 等成像数据）。然而，这些机器学习技术普遍没有被广泛采用。学术界、政府和私营部门的研究人员正在努力扩展基于机器学习的医疗诊断技术的能力。此外，GAO 还确定了三种更广泛的新兴方法——自主、自适应和面向消费者的机器学习诊断——可用于诊断各种疾病。
什么是颜色？要客观地定义颜色确实很难。我经常想知道我们该如何向盲人描述颜色。我还没有找到对这种说法的满意答案。然而，颜色是一种错觉。是的，你解释得没错，颜色是一种神话。它们并不存在。颜色是我们头骨内部的肉体经过数百万年的微调和分级的产物。视网膜接收到的波长被输入到这个肉体中。此时，信息只是光的波长，没有任何特征属性。大脑接收这些数据并使用其“预加载”算法来解释这种波长。这就是为什么玫瑰是红色的，紫罗兰是蓝色的等等。这并不意味着玫瑰绝对是红色的。或者紫罗兰绝对是蓝色的。是大脑认为某物是红色或蓝色的。也许这很明显，但另一个简单的例子是红外线镜头。我们经常看到黑白的。然而，这只是供我们参考，实际上红
Машинное обучение поможет выращивать искусственные органы
来自莫斯科物理技术研究所的科学家以及来自系统编程研究所和眼科研究所的同事以他们的名字命名。美国哈佛医学院的查尔斯·谢彭斯开发了一种神经网络，能够在视网膜最终分化之前识别正在发育的视网膜组织。为此，该算法与人类不同，不需要额外的细胞修改。这使得该方法可以在培养用于移植的视网膜时使用。
Томичи обучили нейросеть диагностировать заболевания глаз
托木斯克公司Enbisys开发了一款基于图像诊断眼部疾病的软件包。该系统可识别糖尿病性视网膜病变、青光眼和与年龄相关的视力退化。
ИИ помогает диагностировать заболевания глаз
美国联邦卫生监督机构首次批准使用人工智能进行诊断，不需要专门的医生来解读结果。该程序称为 IDx-Dr，它可以通过查看视网膜照片来检测某种形式的眼部疾病。
Screening by artificial intelligence and future health care
糖尿病是流行病，许多糖尿病患者失去了视力。糖尿病性视网膜病是可以治疗的，因此筛查它是有意义的。但是，筛查并不是应该发生的那么多，部分原因是没有足够的人可以做到这一点。因此，对于糖尿病性视网膜病，拥有廉价且准确的筛查程序将是很棒的。在[…]人工智能和未来医疗保健的邮政筛查中首次出现在附带经济学家身上。
Cost-effectiveness is the beginning of the trail to wasteful overuse
Matt Yglesias提出了一些好处。当然，治愈盲人的能力也可能导致“更高的医疗保健成本”（提示威胁音乐）。仅仅因为严重的视网膜破坏人口的份额很小，因此实际上不会使“医疗保健成本”更高。但这仍然是一个了不起的[…]后的成本效益是浪费过度使用的开始，首先出现在偶然的经济学家身上。
