诊断的关键词检索结果

定义人格解体现实解体障碍

Defining Depersonalization Derealization Disorder

与周围环境脱节的感觉可能表明一种难以诊断的疾病。

FDA 批准首款治疗睡眠呼吸暂停的药物

FDA approves first drug for sleep apnea treatment

美国食品药品管理局 (FDA) 已批准处方减肥药 Zepbound 作为第一种专门用于治疗肥胖人群中度至重度阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的药物。这项突破性的批准标志着一种管理影响多达 3000 万美国人且经常无法诊断的疾病的新方法。OSA […]文章 FDA 批准第一种用于治疗睡眠呼吸暂停的药物首先出现在 Knowridge Science Report 上。

洞穴结构在活板门蜘蛛 Nemesia Audouin, 1826(蜘蛛目,Mygalomorphae)特征描述中的作用

The role of the burrow structure in the characterisation of trap door spiders Nemesia Audouin, 1826 (Araneae, Mygalomorphae)

洞穴结构在活板门蜘蛛 Nemesia Audouin, 1826(蜘蛛亚目,Mygalomorphae)特征鉴定中的作用摘要 描述了来自葡萄牙南部的三个活板门蜘蛛属 Nemesia Audouin, 1826 的新种,即来自波尔蒂芒和阿尔沃尔的 Nemesia bonali sp. nov.、来自卡斯特劳(洛莱)的 Nemesia molerobaltanasi sp. nov. 和来自奥德莱特的 Nemesia rebellis sp. nov.。这些物种在形态和/或行为上与 N. athiasi Franganillo, 1920、N. fagei Frade & Bacelar, 193

[昆虫学 • 2024] Diaphanes uvaparanagama • 斯里兰卡 Diaphanes 属新种(鞘翅目:萤科:萤亚科)

[Entomology • 2024] Diaphanes uvaparanagama • A New Species of the Genus Diaphanes (Coleoptera: Lampyridae: Lampyrinae) from Sri Lanka

Diaphanes uvaparanagama Wijekoon,载于 Wijekoon et Wegiriya,2024。亚洲保护生物学杂志。13(2);Researchgate.net/publication/386457258 facebook.com: Chandana Wijekoon摘要 本文用雄虫和可靠关联的幼虫描述了一种新物种 Diaphanes uvaparanagama Wijekoon sp. nov.,该物种来自斯里兰卡中间地带乌瓦省的淡水相关栖息地。该物种的雄虫以透明的前胸背板和鞘翅为特征,胸背板和中盾板为鲜红色,腹部腹板为淡黄色,内侧有受限的上光器官。圆锥形的上光器

阿曼达·莫里斯-德雷克讣告

Amanda Morris-Drake obituary

我的朋友 Amanda Morris-Drake 因癌症去世,享年 64 岁,她是一名教师,倡导儿童接受创造性教育的权利。她对自己的诊断的回应是:“但我还有很多东西可以奉献。”她的职业生涯在 2014 年达到顶峰,她被任命为剑桥朝圣者学生转介部门的负责人;学校为有复杂心理和身体健康需求的住院儿童和年轻人提供支持。继续阅读...

晚期前列腺癌如何战胜治疗——以及如何阻止它

How Advanced Prostate Cancer Outsmarts Treatments – and How To Stop It

研究人员发现了酶 EZH2 在促进侵袭性、治疗抵抗性前列腺癌进展方面的新作用。他们的研究表明,针对 EZH2 的替代功能可以恢复雄激素受体抑制剂的有效性,并增强免疫疗法在这些癌症中的潜力,为面临这一艰难诊断的患者带来新的希望。新见解 [...]

胰腺癌激增可能没有看起来那么令人担忧

Pancreatic Cancer Surge May Be Less Worrisome Than It Seemed

一项研究发现,年轻人中这种疾病的发病率上升并没有导致死亡人数增加,这可能是过度诊断的迹象。

研究综述:医疗保健中的人工智能、图像中的性别偏见和与癌症相关的微小 DNA 圈

Research Roundup: AI in healthcare, gender bias in images and tiny DNA circles linked to cancer

本周的研究综述探讨了研究人员优化医疗保健中的人工智能以便医生诊断的方法、在线图像搜索中的性别偏见分析以及对癌症生长产生巨大影响并改变我们对整个理解的微小 DNA 圈。文章《研究综述:医疗保健中的人工智能、图像中的性别偏见和与癌症相关的微小 DNA 圈》首先出现在《斯坦福日报》上。

体重健康的儿童患长期 COVID 症状的风险较低

Children at a healthy weight could be at a lower risk of Long COVID symptoms

虽然体重是感染期间出现严重 COVID-19 症状的已知风险因素,但国际研究人员表示,体重也会影响儿童出现长期 COVID 症状的风险。研究小组收集了美国 5-20 岁儿童的医院数据,并将最新的 BMI 数据与 SARS-CoV-2 感染急性后遗症 (PASC) 的诊断进行了比较。研究人员表示,与体重健康的儿童相比,肥胖儿童长期 COVID 诊断的风险增加 25.4%,严重肥胖儿童的风险增加 42.1%。

脑子着火:模仿精神疾病的神秘疾病

Brain on Fire: The Mysterious Disease That Mimics Mental Illness

研究揭示了抗体如何影响患有抗 NMDAR 脑炎的患者的大脑受体,这种疾病经常被误诊为精神分裂症。这种疾病在苏珊娜·卡哈兰的回忆录《脑着火》中生动地描述过,可能导致类似于精神健康障碍的严重神经症状。这项研究强调了个性化医疗和改进诊断的重要性,以准确 [...]

肠道微生物与子宫内膜异位症有关

Gut microbes linked to endometriosis

研究人员分析了 18 名患有子宫内膜异位症的女性和 31 名未患子宫内膜异位症的女性的粪便样本,发现微生物产生的某些类型的分子或“代谢物”的存在与否存在差异。然后,他们给小鼠注射子宫内膜异位症并喂食一种代谢物,发现这可以阻止甚至消除疾病进展。他们发现的代谢物与炎症性肠病中的代谢物有一些重叠,作者认为这两种疾病都可能与肠道微生物组成有关。他们说,还需要进行更大规模的研究,但他们的研究结果表明,使用粪便样本进行非侵入性诊断的潜力很大。

纸基传感器可在 15 分钟内快速进行心脏诊断

Paper-based sensor offers rapid cardiac diagnostics in 15 minutes

在即时医疗诊断的重大进步中,来自加州大学洛杉矶分校的一组研究人员推出了一种深度学习增强型纸基垂直流检测 (VFA),能够以高灵敏度检测心脏肌钙蛋白 I (cTnI)。这种创新检测有可能使快速可靠的心脏诊断变得民主化,特别是在资源有限的环境中。

东部和南部非洲的儿童早期发展 (ECD) 系统:系统诊断综合报告

Early Childhood Development (ECD) Systems in East and Southern Africa: Systems Diagnostic Synthesis Report

本报告总结了在肯尼亚、莫桑比克和坦桑尼亚进行首次儿童早期发展 (ECD) 系统诊断的结果。它绘制了关键系统参与者的地图,并概述了为所有人实现可持续和公平的儿童早期服务的挑战和策略。

东非和南部非洲的幼儿发展(ECD)系统:系统诊断综合报告

Early Childhood Development (ECD) Systems in East and Southern Africa: Systems Diagnostic Synthesis Report

本报告总结了在肯尼亚,莫桑比克和坦桑尼亚进行首个幼儿发展(ECD)系统诊断的发现。它绘制了关键的系统参与者,并概述了为所有人实现可持续和公平的幼儿服务的挑战和策略。

MSU 研究人员发现脑震荡诊断存在地区差异

MSU researchers find regional variations in concussion diagnoses

脑震荡诊断因地区而异,南部的发病率较高,强调需要量身定制的公共卫生策略。文章《密歇根州立大学研究人员发现脑震荡诊断的地区差异》首次出现在《科学探究者》上。

了解纵向患者数据的详尽指南

An Extensive Guide To Understanding Longitudinal Patient Data

精准医疗源于精准诊断。由于对抗疗法是基于证据的,这种精准性归结为最准确和最新的症状记录以及任何有助于加强诊断的微小数据。这些数据和推论以前都是在离线存储的纸质文件中记录和管理的。数字化为 EHR 数据铺平了道路 […]

使用 CNN 进行医学图像去噪

Medical Image Denoising with CNN

在本文中,我将讨论使用 CNN 对 CT 图像进行去噪的不同方法以及一些传统方法。Daniel Öberg 在 Unsplash 上的照片使用卷积神经网络 (CNN) 对 CT 图像进行去噪代表了医学成像技术的重大进步。CT(计算机断层扫描)扫描对于诊断和监测各种医疗状况非常有用,但由于使用低剂量辐射来最大限度地减少患者暴露,它们通常会受到噪音的影响。这种噪音会掩盖重要的细节并影响诊断的准确性。CNN 是一类深度学习神经网络,已被证明在解决这个问题上非常有效。这些网络在包含嘈杂和干净图像的大量数据集上进行训练,学习识别和消除噪音,同时保留关键的解剖细节。要了解如何对 CT 图像进行去噪以提高图

民意调查显示,癌症是公众最大的健康问题

Cancer is the biggest health concern among the public, poll reveals

公众对癌症诊断的关注超过了其他疾病。剑桥大学在癌症领域引领开创性研究。文章《民意调查显示,癌症是公众最大的健康问题》首次出现在《科学探究者》上。