IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024
1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测：调查、挑战和未来方向作者：Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数：1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者：Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数：1086 - 10963) EAYv3-CFC3：基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者：Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab
AI can now translate brain activity into text
一个突破性的人工智能系统使用非侵入性方法和 fMRI 扫描仪数据将思想转化为连续的文本。凭借在转换人类思想内容方面取得的成功率，语义解码器为增强沟通开辟了新的可能性。
2023/06/16 Voices from DARPA Podcast Episode 69: Demystifying Deepfakes
在这一集中的 DARPA 之声中，DARPA 语义取证 (SemaFor) 项目经理 Wil Corvey 博士讨论了该项目如何超越检测，更深入地了解受操纵媒体背后的意图，以及 SemaFor 团队如何创建当今分析师可用的工具。
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
Stanford AI Lab Papers and Talks at ACL 2022
2022 年计算语言学协会 (ACL) 第 60 届年会将于 5 月 22 日至 5 月 27 日举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有工作成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表LinkBERT：带有文档链接的预训练语言模型作者：Michihiro Yasunaga、Jure Leskovec*、Percy Liang*联系人：myasu@cs.stanford.edu链接：论文 |网站关键词：语言模型、预训练、知识、超链接、bionlp在对语法角色进行分类时，BERT 并不关心词序......除非它很重要作者：Isa
В России утвердили первый нацстандарт в области больших данных
Rosstandart批准了大数据领域的第一个GOST——“信息技术”。大数据。评论和词典”。据该文件的开发者（莫斯科国立大学国家数字经济中心和信息社会发展研究所的代表）称，它与国际标准“信息技术 - 大数据 - 概述和词汇”相同。 GOST 提供与大数据相关的英语术语的俄语翻译及其含义的解释。例如，“数据分析”是“一个复合概念，涵盖数据的获取、收集、验证和处理，包括其量化、可视化和解释。”例如，“数据可变性”是“数据阵列的传输速度、格式或结构、语义或质量的变化”。还介绍了大数据的关键特征（数量、处理速度、多样性和可变性）并解释了它们的重要性。信息社会发展研究所董事会主席尤里·霍赫洛夫表示，大
Artificial intelligence and image editing.
为什么重要：人工智能和图像编辑已经取得了长足的进步！GANPaint Studio 工具采用特定类别的自然图像，例如教堂或厨房，并允许使用画笔进行修改，这些画笔不仅可以绘制简单的笔触，还可以实际绘制语义上有意义的单元 - 例如树木、砖块纹理或圆顶。这是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (MIT CSAIL)、IBM 研究部和麻省理工学院-IBM Watson AI 实验室的研究人员共同开展的项目。
Российские ИИ-разработчики разделили 20 млн рублей на конкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
Up Great PRO//READING 竞赛旨在创建一个人工智能助手，能够帮助教师识别学童俄语、文学、历史、社会研究和英语论文中的逻辑、事实、文体和其他语义错误。
ИИ проверит работы ЕГЭ: стартовал первый цикл испытаний конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
11支队伍将参加Up Great PRO//READING技术竞赛第一轮的测试。开发人员的任务是创建人工智能系统来识别自然语言文本中的语义、逻辑和事实错误。
#120 – François Chollet: Measures of Intelligence
François Chollet 是 Google 的人工智能研究员，也是 Keras 的创建者。通过支持我们的赞助商来支持此播客（并获得折扣）：- Babbel：https://babbel.com 并使用代码 LEX- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：Francois 的 Twitter：https://twitter.com/fcholletFrancois 的网站：https://fchollet.com/关于智力的衡量（论文）：https://arxiv.org
#110 – Jitendra Malik: Computer Vision
Jitendra Malik 是伯克利大学的教授，也是计算机视觉领域的开创性人物之一，无论是深度学习革命之前还是之后。他的文章被引用超过 180,000 次，并指导了许多世界级的计算机科学研究人员。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- BetterHelp：http://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @le
Ученые приблизились к имитации естественного распознавания речи
语音助手已经被每个有自尊的IT巨头开发出来了。看来它们甚至变得有用，而不仅仅是开玩笑。然而，人们越来越多地听到这样的系统运行的算法与人们感知语音或其他语义标识符的方式相去甚远。
词嵌入是一种将词汇表中的单词映射到密集实数向量的方法，其中语义相似的单词被映射到附近的点。在此示例中，我们将使用 Keras 为 Amazon Fine Foods Reviews 数据集生成词嵌入。
Создан новый российский процессор
ELVIS-NeoTek JSC 和 ELVIS 研究与生产中心 JSC 创造了俄罗斯电子技术最高的产品之一 - 用于计算机视觉系统的 ELISE 处理器。 ELISE（ELVEES图像语义引擎）是一款多平台片上系统（SoC），采用28纳米工艺技术制造，包含超过16亿个晶体管。
«ОПК» объединила более 30 российских вузов и компаний для работы над искусственным интеллектом
OPK（联合仪器制造公司）宣布启动人工智能和语义数据分析领域的大型研究项目，有30多家俄罗斯公司、教育和科学组织参与。
Employer-sponsored insurance tax subsidy facts
有些人认为雇主赞助的健康保险费的方式不征税是一种补贴。我对语义不太感兴趣，对事实更感兴趣。这里有一些：市场上的就业赔偿总额是在市场上设定的。尽可能多地，雇主（通常）不会单方面选择它。健康保险费包括[…]雇主赞助的保险税补贴事实首次出现在附带经济学家。
