Deploying Kimi K3 on Amazon SageMaker HyperPod and Amazon EKS
本文将介绍如何使用两种方法在 AWS 上部署 Kimi K3：Amazon SageMaker HyperPod 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 集群。
India exports 7 tons of Bihar's Makhana to Canada
这批货物共 7 公吨，装在两个集装箱中，通过蒙德拉港发往加拿大 ZKV Foods。
NDA, INDIA Bloc MPs face off at Parliament's Makar Dwar amid NEET protests
反对党成员就 NEET 论文泄露争议向联邦教育部长达门德拉·普拉丹 (Dharmendra Pradhan) 提出抗议，而全国民主联盟 (NDA) 议员则针对 TMC 议员卡扬·班纳吉 (Kalyan Banerjee) 进行示威，后者因对女议员发表令人反感的言论而被人民院停职。
Технический директор МакSим: новые микрофоны Октава готовы к большим сценам
Alexander Lepeshkin 介绍新型麦克风在操作中的表现以及当今专业音乐会设备市场的情况
Monitor Amazon SageMaker Pipelines cross-account with custom Amazon CloudWatch dashboards
在这篇文章中，我们提出了一个解决方案，旨在使用 Amazon CloudWatch 自定义控制面板集中监控跨 AWS 账户和区域的 SageMaker Pipelines。随附的 GitHub 存储库提供了所需基础设施的可自定义 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 示例。
Real-time dental image verification with Amazon SageMaker AI at Henry Schein One
本文介绍了 Henry Schein One 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上构建图像验证来缩小这一差距，这是一种基于 AI 的质量验证系统，可在数千个位置的拍摄点实时评估牙科 X 射线质量。该系统在几个月内从概念发展到超过 10,000 个活动位置，并且已经处理了超过 1100 万张 X 射线，并且以每周 150 万张的速度增长。 Henry Schein One 目前正在向全球四个地区的 40,000 个地点扩展。
Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth
在本文中，您将学习四种部署模式，用于采用已使用 Unsloth 量化的模型并将其部署在 AWS 基础设施上。这些模式使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行直接实例访问，使用 Amazon SageMaker AI 推理终端节点进行托管服务，并在推理需要适应现有容器框架时使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)。您还可以学习生产部署的操作实践。
Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod
在本文中，我们将展示如何使用 HyperPod Inference Operator 在 Amazon SageMaker HyperPod 上通过 vLLM 实现 DPD。
Ростех впервые приглашает студентов к участию в ежегодной Премии имени Макаровца
弹药和特种化学品行业的专家，无论是个人作者还是团队，都可以向竞赛提交他们的开发成果
From Hugging Face to Amazon SageMaker Studio in one click
今天，我们很高兴地宣布 Hugging Face 与 Amazon SageMaker AI 之间的深度链接集成。开发人员现在只需进行一次选择，即可在 SageMaker Studio 中从模型发现到实践实验。
Deploying Multi-Turn RL Infrastructure for Amazon Nova on Amazon SageMaker HyperPod
在本文中，您将在 Amazon SageMaker HyperPod 上使用 Amazon Nova Forge 部署用于多回合 RL 的两阶段基础设施。最后，您将拥有一个事件驱动的管道，当您将数据上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 时，该管道就会开始训练。训练作业教模型玩 Wordle，这是您自己的 RL 任务的占位符。
Accelerate protein design with BoltzGen on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker AI 上部署 BoltzGen 并运行端到端蛋白质设计实验。在演练结束时，您将拥有一个可从快速验证运行扩展到生产批处理的工作设置。该设置为不同的研究阶段提供了两种执行模式，并使用步骤级缓存来减少迭代工作流程期间的计算费用。
Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell
本文向您展示如何在 Amazon SageMaker AI 上配置训练作业，以充分利用 AWS 上的 Blackwell 架构。您将学习如何选择利用 Blackwell 扩展内存的批量大小和序列长度，为您的模型大小（1B 至 64B 参数）选择正确的精度格式，以及策略性地应用激活检查点。最后，您将拥有一个实用的框架，用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练作业。
Implementing super resolution by deploying SeedVR2 on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker AI 上使用 SeedVR2 实现视频升级。我们介绍解决方案架构、逐步介绍部署步骤并展示性能比较，突出显示您可以实现的质量改进和处理效率。读完本文后，您将掌握实施此超分辨率解决方案所需的实践知识。
JINSA President Michael Makovsky to Fox News: President Trump Must Rip the Band-Aid Off
请注意，Makovsky 博士的采访从 20:55 开始。唐纳德·特朗普总统在 7 月 30 日星期三的新闻发布会上表示，“我们将非常严厉地打击（伊朗）”，但在接下来的句子中也表达了他的……阅读更多 ›《JINSA 总统迈克尔·马科夫斯基对福克斯新闻：特朗普总统必须撕掉创可贴》一文首先出现在 JINSA 上。
The Causes and Consequences of the French Revolution
法国大革命的自由主义阶段——美国人会认可的部分——持续了大约六个月。之后的一切都是相反的。瑞安·麦克马肯 (Ryan McMaken) 解释了为什么自由主义总是因为一场并非由它造成的恐怖而受到指责。
俄罗斯于 2021 年 7 月在 MAKS 推出了 Su-75 Checkmate 作为全尺寸非飞行验证机，并表示这款单引擎战斗机将于 2023 年试飞，于 2026 年进入批量生产，并支持在 15 年内生产 300 架飞机的商业计划。现在是生产年。联合飞机公司6月份表示，实验原型机的建造工作已经完成，截至7月下旬，还没有宣布推出日期、滑行测试、首飞、生产合同或交付时间表。对于尚未离开地面的喷气式飞机，广告上的速度、航程和有效载荷仍然是制造商的数据，从未在飞行中展示过。
Army seeks indigenous drone-radars to see through dense foliage
印度陆军寻求本土无人机雷达来探测恐怖分子的活动。这些系统将有效地穿透茂密的森林和茂密的树木覆盖。最近的恐怖活动凸显了对这种先进监视技术的迫切需求。陆军计划开展 Make II 项目，鼓励行业主导的研发。这一举措旨在加强在具有挑战性的地形中的反叛乱行动。
