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3月10日至14日在Seeking Alpha

Weekly Indicators for March 10 - 14 at Seeking Alpha

- 新政的民主党“每周指标”帖子正在寻求alpha。尽管本周在股票市场上的巨大抛售和反弹,但有关金钱,支出和运输的基本“硬数据”指标都稳定,几乎都是积极的。抛售是因为政府在华盛顿的“政策”带来的不确定性,这是关于情绪的。通常,单击并阅读将使您能够实现econony状态的虚拟时刻,并为我带来一分钱,并为我的努力带来一分钱。

可以轻轻说服DeepSeek吐出恶意软件代码

DeepSeek can be gently persuaded to spit out malware code

它可能需要抛光,但是对于任何崭露头角的Cyber​​crooks Out Theredeepseek的旗舰R1型号都可以生成有效的KeyLogger和基本的勒索软件代码,只要技术人员在手头上稍作修改,就可以生成一个有用的发现。

中国与“ DeepSeek”国会为特朗普动荡而奋斗

China steels itself for Trump turmoil with ‘DeepSeek’ congress

在议会年度会议上的语言表明,在AI突破和美国关税

优化诸如DeepSeek之类的推理模型,并在Amazon Bedrock上及时优化

Optimize reasoning models like DeepSeek with prompt optimization on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们使用Amazon Bedrock上的迅速优化来演示如何优化诸如DeepSeek-R1之类的推理模型。

抹布后的演变:AI从信息检索到实时推理的旅程像DeepSeek这样的新兴生成的AI模型如何塑造全球业务格局

How Emerging Generative AI Models Like DeepSeek Are Shaping the Global Business Landscape

即使在人工智能(AI)等快速发展的部门中,DeepSeek的出现也引发了冲击波,迫使商业领导者重新评估其AI策略。 DeepSeek的到来加强了在董事会和政府机构中的讨论,对技术的轨迹和含义提出了挑战。但是,有一件事变得越来越清楚:[…]等高级模型(如帖子)如何在unite.ai上首先出现了诸如DeepSeek(例如DeepSeek)的新兴生成AI模型。

3月3日至7日在Seeking Alpha

Weekly Indicators for March 3 - 7 at Seeking Alpha

- 由新政的民主党“每周指标”帖子正在寻求alpha。第二届T -P政府的恶性和荒谬的“政策”迄今已将经济政策驱动到所有时间纪录的尚不确定:但是,尽管如此,到目前为止,到目前为止,在数据表面下的隆隆声一直很小。国库收益率曲线,股票市场,失业索赔,商品价格和美元有所变化。但是,除了前两个之外,这些举动并不重要,还不足以移动整个针头。通常,单击和阅读将使您对经济状况进行虚拟时刻,并用几分便利奖励我,以全力组织并向您展示。

Neubird的首席执行官兼联合创始人 GOU RAO - 访谈系列 Akool Avatar评论:最寿命的AI头像吗? 菲尔·汤姆林森(Phil Tomlinson),高级副总裁,Taskus全球产品 - 访谈系列 超越云:探索本地部署的收益和挑战 VIBE编码:AI如何永远更改软件开发 ai奇异性和摩尔定律的终结:自学机器的崛起 将近80%的培训数据集可能是企业AI 的法律危害 为什么创造者在多平台时代需要AI 户外市场AI获得了470万美元,以通过AI驱动的情报彻底改变商业保险 抹布后的演变:AI从信息检索到实时推理的旅程 像DeepSeek这样的新兴生成的AI模型如何塑造全球业务格局

Gou Rao, CEO & Co-Founder of NeuBird – Interview Series

goutham(gou)rao是Neubird的首席执行官兼联合创始人,Neubird是霍基(Hawkeye)的创建者,霍基(Hawkeye)是世界上第一位发电的AI驱动的ITOPS工程师,旨在帮助IT团队立即诊断和解决技术问题,从而实现人类团队和AI之间的无缝协作。 Rao是具有良好往绩记录的连续企业家,已共同创立并成功地退出了多家公司。 […] Neubird的首席执行官兼联合创始人 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。

部署DeepSeek Janus Pro在本地

Deploying Deepseek Janus Pro locally

在笔记本电脑上使用开源多模式理解和视觉生成模型的一种简单方法。

Microsoft推出了Distilled DeepSeek AI模型+改进的本地AI处理

Microsoft lanserar destillerade DeepSeek AI-modeller till Copilot+ förbättrad lokal AI-bearbetning

Microsoft现在已经推出了用于Copilot+计算机的Distiled DeepSeek AI模型。该计划标志着公司将Windows成为最终的AI INNOVATION平台的愿景中的一个重要里程碑,在该平台中,智能不再限于云,而是在整个系统中无缝集成,从硅胶到边缘的硬件。最新的发展意味着,DeepSeek […] Microsoft启动了用于Copilot+改进的本地AI处理的Distiled DeepSeek AI模型,首先出现在AI News上。

DeepSeek和AI权力转移:投资者和企业家的关键见解

DeepSeek and AI Power Shift: Key Insights for Investors and Entrepreneurs

西方科技巨头长期以来一直被认为是AI市场中的主要力量。预计2025年,顶级球员将投入超过3000亿美元的AI开发项目。仅仅亚马逊就计划分叉超过100B美元。但是中国深索克的出现成为一个主要的转折点。它表明[…] DeepSeek和AI权力转移:投资者和企业家的关键见解首先出现在Unite.ai上。

如何训练LLM“思考”(O1&DeepSeek-R1)

How to Train LLMs to “Think” (o1 & DeepSeek-R1)

高级推理模型解释了帖子如何训练LLM进行“思考”(O1&DeepSeek-R1)首先出现在数据科学方面。

使用Amazon Sagemaker Hyperpod食谱自定义DeepSeek-R1蒸馏型 - 第1部分

Customize DeepSeek-R1 distilled models using Amazon SageMaker HyperPod recipes – Part 1

在这个两部分的系列中,我们讨论了如何通过使用deepSeek-R1模型及其蒸馏变量的预先构建的微调工作流(也称为“食谱”)来减少DeepSeek模型的自定义复杂性,并作为亚马逊SageMaker HyproPod食谱的一部分发布。 In this first post, we will build a solution architecture for fine-tuning DeepSeek-R1 distilled models and demonstrate the approach by providing a step-by-step example on customizing t

DeepSeek如何成为中国青年的算命柜员

How DeepSeek became a fortune teller for China’s youth

在她的笔记本电脑屏幕的光芒中,31岁的张·鲁伊(Zhang Rui)在中国社交媒体上发现的提示仔细地打字:“您是Bazi大师。分析我的命运 - 描述我的身体特征,关键的生活事件和财务财富。我是一名女性,1993年6月17日出生,凌晨4:42在杭州。” DeepSeek R1,中国最…

2月24日至28日在Seeking Alpha

Weekly Indicators for February 24 - 28 at Seeking Alpha

- 由新的Deal Democratmy“每周指标”帖子正在寻求Alpha。我写道,外源性因素(如政治决定)可能会在所有指标的所有时间表中都产生几乎同时的影响。换句话说,漫长和短期的指标以及一致的指标都可以同时做出反应。这周有证据表明,正常情况下,单击并阅读将使您能够实现经济状况的虚拟时刻,并为您组织数据而有所奖励。

DeepSeek vs Chatgpt:您需要在2025年知道的AI战斗!

Deepseek vs ChatGPT: The AI Battle You Need to Know in 2025!

DeepSeek vs Chatgpt?您希望哪一个在日常工作流程中表现出色,阅读并了解更多信息。《 DeepSeek vs Chatgpt:2025年您需要知道的AI战斗:AI战斗》!首先出现在WEAM -AI上,用于数字代理。

LLM的工作方式:加固学习,RLHF,DeepSeek R1,Openai O1,Alphago

How LLMs Work: Reinforcement Learning, RLHF, DeepSeek R1, OpenAI o1, AlphaGo

LLM深层Divethe帖子的第2部分LLM的工作原理:增强学习,RLHF,DeepSeek R1,Openai O1,Alphago首先出现在数据科学方面。

DeepSeek:效率提高,不是AI创新的范式转变

DeepSeek: Efficiency Gains, Not a Paradigm Shift in AI Innovation

鉴于它带来的效率显着提高了效率,因此围绕高级大语模型(LLM)的DeepSeek最近的兴奋是可以理解的。但是,对其释放的一些反应似乎误解了其影响的幅度。 DeepSeek代表了LLM开发的预期轨迹的飞跃,但并未表明A […]后发现:效率的提高,而不是AI创新的范式转移,首先是在Unite.ai上出现的。

DeepSeek级AI?只需7个简单的步骤即可培训您自己的推理模型!

DeepSeek-Level AI? Train Your Own Reasoning Model in Just 7 Easy Steps!

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