The grapes that give us wine likely originated in the New World 60 million years ago
根据密歇根大学研究人员共同撰写的一项研究，产生商业葡萄的 Vitoid 葡萄的祖先可能起源于 6000 万年前的新大陆，即美洲和加勒比海的热带地区。
Doctor Web’s Q2 2024 virus activity review
2024 年 7 月 1 日根据 Dr.Web 反病毒软件收集的检测统计数据，在 2024 年第二季度，最常见的威胁是不需要的广告软件程序和广告软件木马，以及作为其他木马的一部分分发并用于使后者更难检测的恶意软件。在电子邮件流量中，最常检测到的是恶意脚本和各种钓鱼文档。文件受到编码器木马影响的用户最常遇到 Trojan.Encoder.3953、Trojan.Encoder.35534 和 Trojan.Encoder.26996。对于 Android 移动设备，最常检测到的威胁是 Android.HiddenAds 广告软件木马、Android.FakeApp 恶意程序和 Android.S
AI 和当你在 IRL 时。DeepSeek Coder v2。Hermes2+Theta Llama-3 70B。独特的 3D。AutoIF。Infinity Instruct。佛罗伦萨。Claude 3.5 onnet。Claudette。敏捷 RL。TexGrad。PlanRAG。
Special Operations Aviation Command Flight Detachment CW4 retires
2024 年 6 月 13 日，四级准尉安托万·爱德华兹 (Antoine Edwards) 结束了他在美国陆军的 30 年职业生涯。爱德华兹的家人、朋友以及前任和现任……
Doctor Web’s annual virus activity review for 2023
2024 年 5 月 13 日2023 年，使用 AutoIt 脚本语言创建的 Trojan.AutoIt 木马程序再次成为最活跃的威胁之一。它们作为其他恶意软件的一部分进行分发，使后者更难检测。Trojan.BPlug 广告展示木马和各种恶意脚本也非常活跃。在电子邮件流量中，最常检测到的威胁是各种恶意脚本和网络钓鱼文档。此外，攻击者积极分发利用 Microsoft Office 文档漏洞的恶意程序。各种木马也是通过电子邮件分发的威胁之一。与上一年相比，2023 年请求解密文件的用户数量有所减少。同时，银行木马检测数量也有所下降。2023 年是值得纪念的一年，发生了许多信息安全事件。春季，我们
Hiring event connects communities, fosters opportunities
作者：ANTOINE AARON 路易斯安那州约翰逊堡公共事务办公室 — 约翰逊堡陆军社区服务招聘活动于 2 月 26 日举行，以帮助缩小差距...
每年，伯克利人工智能研究 (BAIR) 实验室都会培养出人工智能和机器学习领域最有才华和创新精神的人才。我们的博士毕业生们都拓展了人工智能研究的前沿，现在已准备好在学术界、工业界和其他领域开启新的冒险。这些杰出的人才带来了丰富的知识、新的想法，以及继续为人工智能的发展做出贡献的动力。他们在 BAIR 的工作范围从深度学习、机器人技术和自然语言处理到计算机视觉、安全等等，为各自的领域做出了重大贡献，并对社会产生了变革性影响。本网站致力于展示我们的同事，使学术机构、研究组织和行业领导者更容易发现和招募最新一代的人工智能先驱。在这里，您可以找到我们每位毕业生的详细个人资料、研究兴趣和联系信息。我们邀
Robo-Pup Showdown: Petoi Bittle and XGO Mini!
在令人兴奋的机器人世界中，两只可爱又聪明的四足机器狗俘获了科技爱好者和宠物爱好者的心。让我们来认识一下 Petoi Bittle Dog 和 XGO Mini 四足机器人 - 这两款尖端产品将先进技术与趣味性融为一体。在这篇博客中，我们将探索这两个机器人伙伴的功能和能力，重点介绍它们的差异和独特品质。
当你必须去的时候，它会去哪里？这就是我们的听众 Ellie 想知道的。准备好聆听土木工程师兼厕所专家 Francis de los Reyes 的幽默和科学知识吧！谁发明了厕所？什么是“大臭味”？我们将深入研究冲水的过去、现在和未来，了解厕所不仅能让我们远离臭味，还能拯救生命。您是老师吗？加入我们由 NSF 资助的研究项目吧！在此处注册：https://bit.ly/TumbleTeachers 在我们与 Francis de los Reyes 的额外访谈节目中了解有关世界各地厕所和卫生设施的更多信息。只需在 patreon.com/tumblepodcast 上每月承诺 1 美元的 Pat
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Skymec поставил многофункциональный беспилотник на Стойленский ГОК
Компания Skymec, ведущий дистрибьютор и интегратор беспилотных решений DJI в России странах СНГ, поставила ер, три подвесные камеры 和 программу для построения 3D моделей местности в центр обработки и анализа данных на Стойленский ГОК (входит в Группу НЛМК)。 Благодаря разным полезным нагрузкам беспил
Bittle - робот-собака размером с ладонь за 195 долларов
匹兹堡的 Petoi 开发了一种名为 Bittle 的设备，这是一种微型机器狗。然而，这并不是一个现成的儿童玩具，而是一个仍需要组装的建筑套装。
Робот-пылесос становится барменом (+ видео)
酿酒公司 Stella Artois 开发了调酒自动化机器人技术 (BART)，可以将机器人吸尘器变成调酒师，为客人提供饮料和小吃。
以下是安德鲁·斯普伦（Andrew Sprung）的来宾帖子，他在xpostfactoid and HealthInsurance.org上撰写了有关ACA实施的博客。您可以在Twitter上关注他： @xpostfactoid1。评论：奥巴马医改是一个巨大的混乱：无需党派百叶窗以及如何修复的《负担得起的护理法》的观点。杰德·格雷厄姆（Jed Graham）。亚马逊，2015年6月，那些紧随其后的戏剧的人首先出现在《偶然经济学家》中。
Роботов научили адаптироваться после повреждений (+ видео)
在过去的三年里，巴黎皮埃尔和玛丽居里大学的 Antoine Callie 和 Jean-Baptiste Mouret 一直在展示新的六足机器人模型。创作者改进了他们的六肢设备，使其越来越难以禁用。使用复杂的算法，这些机器人展示了应对大量损伤的能力，即使在六条腿中的两条腿缺失的情况下，也能在几分钟内恢复移动能力。
Robots that can adapt like animals
Antoine Cully、Jeff Clune、Danesh Tarapore、Jean-Baptiste Mouret，《像动物一样适应的机器人》，《自然》，2015 年。摘要：机器人已经改变了许多行业，尤其是制造业，并且能够为社会带来巨大的利益，例如在搜索和救援、灾难响应、医疗保健和交通运输方面。它们也是在人类无法进入的环境中进行科学探索的宝贵工具，从遥远的星球到深海。它们在工厂外更复杂的环境中被广泛采用的一个主要障碍是它们的脆弱性。动物可以快速适应伤害，而目前的机器人无法“跳出固有思维模式”在受到伤害时找到补偿行为：它们受限于预先指定的自我感知能力，只能诊断预期的故障模式，并且需要
Европейские ученые разрабатывают робота-дерево
动物使用许多有效的运动方式，因此我们已经看到很多模仿动物的机器人也就不足为奇了。最近的例子包括猎豹、鱼和蛇机器人。正如我们所理解的，植物只是坐在一处吗？但事实上，它们也可以移动，只是不一定从 A 点移动到 B 点。考虑到这一点，欧洲项目 PLANTOID 的一个联盟目前正在开发一种树木机器人。它的后代最终可能会被用于探索其他行星。
