torch关键词检索结果

用于大型语言模型中快速推测解码的循环起草器

Recurrent Drafter for Fast Speculative Decoding in Large Language Models

我们提出了 Recurrent Drafter (ReDrafter),这是一种先进的推测解码方法,可实现大型语言模型 (LLM) 推理的最先进的加速。性能提升由三个关键方面推动:(1) 利用循环神经网络 (RNN) 作为 LLM 隐藏状态的草稿模型条件,(2) 对波束搜索结果应用动态树注意算法以消除候选序列中的重复前缀,以及 (3) 通过 LLM 中的知识提炼进行训练。ReDrafter 使用 PyTorch 将 MT-Bench 中的 Vicuna 推理速度提高了 3.5 倍……

新闻稿:海军设施工程系统司令部管理的军事建设项目成本增加和进度延误审计(报告编号 DODIG-2025-017)

Press Release: Audit of Cost Increases and Schedule Delays of Military Construction Projects Managed by Naval Facilities Engineering Systems Command (Report No. DODIG-2025-017)

监察长 Robert P. Storch 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“海军设施工程系统司令部管理的军事建设项目成本增加和进度延误审计”。

新闻稿:调查报告:国防部研究与工程部副部长办公室技术和制造工业基地前主任 Robert A. Gold 先生(报告编号 DODIG-2025-010)

Press Release: Report Of Investigation: Mr. Robert A. Gold, Former Director, Technology and Manufacturing Industrial Base, Office of the Under Secretary of Defense for Research and Engineering (Report No. DODIG-2025-010)

监察长 Robert P. Storch 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“调查报告:国防部研究与工程部副部长办公室技术与制造工业基地前主任 Robert A. Gold 先生”。

Lightning AI 创始人兼首席执行官 William Falcon – 访谈系列

William Falcon, Founder and CEO of Lightning AI – Interview Series

Lightning AI 是 PyTorch Lightning 的创造者,PyTorch Lightning 是一个用于训练和微调 AI 模型的框架,也是 Lightning AI Studio 的创造者。PyTorch Lightning 最初由 William Falcon 于 2015 年在哥伦比亚大学就读时开发。后来,他在纽约大学和 Facebook AI Research 攻读博士学位期间于 2019 年开源,由 […]The post William Falcon, Founder and CEO of Lightning AI – Interview Series 首次出现在

新闻稿:对海军海陆空 (SEAL) 候选人提供的医疗护理的评估(报告编号 DODIG-2025-008)

Press Release: Evaluation of Medical Care Provided to Navy Sea, Air, And Land (SEAL) Candidates (Report No. DODIG-2025-008)

监察长 Robert P. Storch 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“对海军海陆空 (SEAL) 候选人提供的医疗护理的评估”。根据 2023 财年国防授权法案 (NDAA),此次评估是对为海豹突击队候选人提供的医疗保健的全面审查,包括评估为海豹突击队候选人提供医疗保健的专业人员是否经过适当培训、此类护理的质量保证机制是否到位,以及国防部是否已采取适当措施减轻接受此类培训的个人的健康压力。

新闻稿:国防部援助乌克兰资金执行情况审计(报告编号 DODIG-2025-007)

Press Release: Audit of the DoD’s Execution of Funds to Assist Ukraine (Report No. DODIG-2025-007)

监察长 Robert P. Storch 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“国防部援助乌克兰资金执行情况审计”。此次审计确定了国防部是否根据乌克兰补充拨款法案和国防部政策使用了援助资金。

新闻稿:对通过斯洛伐克转移到乌克兰的国防物品问责控制进行审计(报告编号 DODIG-2025-004)

Press Release: Audit of Accountability Controls for Defense Items Transferred to Ukraine Through Slovakia (Report No. DODIG-2025-004)

监察长罗伯特·P·斯托奇 (Robert P. Storch) 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“对通过斯洛伐克转移到乌克兰的国防物品问责控制的审计”。

新闻稿:管理咨询:国防部高级官员公开财务披露报告的及时性(报告编号DODIG-2025-003)

Press Release: Management Advisory: Timeliness of Public Financial Disclosure Reports of Senior DoD Officials (Report No. DODIG-2025-003)

监察长 Robert P. Storch 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“管理咨询:国防部高级官员公开财务披露报告的及时性”。国防部监察长办公室审查了来自 15 个国防部指定机构道德办公室的高级行政部门员工的 15,000 多份公开财务披露报告,以确定这些报告是否及时提交和审查。

新闻稿:国防部对为支持乌克兰提供的军事装备维护的审计(报告编号 DODIG-2025-002)

Press Release: Audit of DoD Maintenance of Military Equipment Provided in Support of Ukraine (Report No. DODIG-2025-002)

监察长 Robert P. Storch 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了“国防部对乌克兰军事装备维护的审计”。审计旨在确定国防部对美国向乌克兰提供的军事装备的维护支持程度,重点关注远程维护和配送中心 - 乌克兰 (RDC-U) 进行的维护支持。

新闻稿:管理咨询:国防部应分析条码扫描仪用于对需要加强最终用途监控的国防物品进行盘点的情况(报告编号 DODIG-2024-140)

Press Release: Management Advisory: The DoD Should Analyze the Use of Barcode Scanners for Conducting Inventories of Defense Articles Requiring Enhanced End-Use Monitoring (Report No. DODIG-2024-140)

监察长 Robert P. Storch 今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了管理咨询,“国防部应分析使用条码扫描仪对需要增强最终用途监控的国防物品进行盘点的情况。” 该管理咨询是正在进行的一系列审查的一部分,这些审查评估了国防部为监控和核算向乌克兰武装部队提供的受增强最终用途监控 (EEUM) 约束的国防物品所做的努力。

论文演练:U-Net

Paper Walkthrough: U-Net

最流行的语义分割模型之一的 PyTorch 实现。继续阅读 Towards Data Science »

为电影推荐器构建图形学习系统的分步指南

A Step-by-Step Guide to Build a Graph Learning System for a Movie Recommender

使用 PyTorch Geometric 和 MovieLens DataSet 构建继续阅读 Towards Data Science »

火炬雅典娜集会演讲者激励与会者成为变革的催化剂

Torch Athena Rally speakers inspire attendees to be catalysts for change

据组织者介绍,此次年度集会由主要指挥级女性倡议计划 Torch Athena 主办,旨在发现并协作解决问题,同时在活动参与者之间建立同行和导师关系。

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如何在行业中成为一名成功的机器学习工程师

How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry

5 条帮助我在 BigTech 不断超越期望的提示您是否想过要成为一名成功的机器学习工程师需要什么?您是否很难确定自己在这个充满活力的领域中的角色?我也有过这样的经历!嗨!我是 Kartik Singhal,Meta 的高级机器学习工程师。凭借在该领域的六年经验,我仍然发现自己每天都在学习。今天,我将分享五条秘诀,这些秘诀帮助我在 BigTech 担任高级机器学习工程师期间获得了“超出预期”的评级。💻 构建基础图片作者,来自 ChatGPT 4o 您需要很好地理解机器学习基础知识,并意识到其在实际应用中的局限性。了解核心概念:掌握监督学习与无监督学习、分类与回归的基础知识,以及深度学习的基础知

PyTorch 初学者指南

A Beginner’s Guide to PyTorch

学习最重要的 Python 软件包之一来提升您的职业生涯。

PyTorch Tabular:评论

PyTorch Tabular: A Review

快速启动和运行的概述,避免混淆照片由 Pao Dayag 在 Unsplash 上拍摄我们时不时都会考虑是否要尝试新的工具或尝试一个包,而这其中存在一些风险。如果该工具无法满足我的需求,或者需要几天时间才能运行,或者需要我没有的复杂知识,该怎么办?今天,我将分享我自己使用 PyTorch Tabular 启动和运行模型的经验的简单回顾,并提供代码示例,这些示例应该可以帮助其他考虑使用它的用户以最少的麻烦快速上手。这个项目始于一个相当高维的 CatBoost 模型,这是一个具有多类分类结果的监督学习用例。数据集有大约 30 个高度不平衡的类,我将在以后的文章中更详细地描述它们。我想尝试将神经网络

新研究发现马尔姆斯特罗姆空军基地的血癌病例不太可能发生“偶然”

New Research Finds Blood Cancer Cases at Malmstrom Air Force Base Likely Not 'Due to Chance'

草根组织 Torchlight Initiative 表示,研究结果显示,非霍奇金淋巴瘤的发病率高于全国平均水平,且发病年龄更小。