Machine learning and AI aid in predicting molecular selectivity of chemical reactions
现在几乎没有什么问题是人工智能和机器学习无法解决的。横滨国立大学的研究人员正在利用这一现代优势来解决传统方法无法解决的问题。
How an Enzyme Contributes to Cell Signaling and Fat Metabolism
脂质构成细胞膜和细胞器，其中一些脂质是调节细胞功能所必需的信号分子。脂质也是能量来源，但它们在体内过量积累会导致肥胖。肥胖是世界范围内的一个重大问题，使用运动和饮食等传统方法预防肥胖可能并不奏效 […]
3 Free Technologies to Help Students Learn to Read
以前，阅读的基本技能是通过传统方法教授的，而现在，通过使用技术，阅读变得更容易掌握。技术提供了一种令人兴奋的机会，可以以个性化、引人入胜且所有人都能接受的方式提高读写能力。这篇文章深入探讨了三种技术，它们有助于让阅读学习变得更容易，从而让教育者和学生都能获得能力。KhanAcademyKids.org虽然有些人可能将可汗学院与数学视频联系起来，但如今，它的意义远不止于此。可汗学院现在推出了可汗学院儿童版，为 2-8 岁的儿童提供数千种教育游戏、书籍和活动。孩子们可以通过有趣的教育游戏和课程学习阅读、语音、写作和社会情感发展。从儿童 ABC 游戏到二年级书籍，您可以找到各种各样的活动。学生可以通
GPT-3 может изменить химический анализ, сделав его более быстрым и удобным
人工智能正在成为化学研究的关键工具，提供新方法来解决传统方法无法处理的复杂问题。机器学习使用算法和统计模型来做出数据驱动的决策并执行任务，在化学领域的应用越来越多。
Piezoelectric Material Pioneers Bone Regeneration
在一项突破性发现中，韩国科学技术研究院的 Seungbum Hong 教授领导的研究小组公布了一种开创性的骨再生方法。传统方法如移植和生长因子传输因成本高昂而受到阻碍，因此需要创新解决方案。改变游戏规则的支架利用仿生材料羟基磷灰石 (HAp) 的独特性质 […]The post 压电材料先驱骨再生首先出现在 Physics Alert 上。
医疗对策 (MCM) 是抵御新型大规模杀伤性武器 (WMD) 威胁的第一道防线，围绕改进化学剂 MCM 能力开发的讨论成为“再激活器和多药自动注射器行业日”的中心议题”活动于 11 月 1 日至 2 日在弗吉尼亚州麦克莱恩举行。美国政府和行业领袖齐聚化学、生物、辐射和核防御联合计划执行办公室 (JPEO-CBRND)/国防威胁降低局联合科学技术办公室 (DTRA-JSTO) 联合举办的活动，讨论再激活器和自动注射器能力。该活动特别关注 DTRA-JSTO 在激活器发现和开发工具及技术方面的投资，以支持两个新的 JPEO-CBRND 计划工作的指导和协调——激活神经毒剂治疗系统 (RNATS)
Using GPT to Define Your Ad Audience Targeting- ChatGPT for Improving Ad Target
广告受众定位助手 GPT 简介 广告受众定位助手 GPT 的主要作用是分析活动材料，例如登录页面、广告文案或广告横幅，并根据提供的输入提供数据驱动的受众定位建议。了解和接触正确的受众至关重要。传统方法通常涉及... 阅读更多
The case for expectation-free, exploratory music learning
Grace Thompson 是奥斯汀的声乐和钢琴老师。她是一位受过古典训练的女高音，于 2021 年毕业于肯尼索州立大学，获得音乐民族音乐学学士学位。作为神经多样性社区的长期倡导者，Grace 在博客上与我们讨论她通过东区音乐学校的 Groove Garden 计划向儿童教授音乐的非传统方法。音乐：（v.）任何包括演奏、表演、聆听、写作、录制或分享音乐的活动。儿童音乐课。我们都经历过，或者你没有。父母为你报了一节音乐课——钢琴、吉他、小提琴，甚至可能是唱歌——你正准备向老师展示自上节课以来你应该练习的内容。只是你没有练习，或者没有得到你想要的那么多练习时间。老师总是能看出学生没有练习，你知道
How is AI Improving Weather Forecasting?
为什么重要：AI 可以提高即时预报或天气预报的准确性，因为它可以模仿传统方法，但有一个问题。
В ORNL разработали беспилотный надводный аппарат для картирования качества воды
现在，使用橡树岭国家实验室 (ORNL) 开发的水面无人机 AquaBOT，可以比传统方法准确、快速且成本更低地测量整个河网的水质。 AquaBOT 在爱荷华州和田纳西州的四条溪流和河流中进行了测试。
Батиметрические исследования с использованием БПЛА и эхолота успешно проведены в Израиле
以色列公司 ERELIS 最近使用配备单波束回声测深仪的无人机在地中海和死海进行了一系列试点项目。船舶使用多波束和单波束回声测深仪收集基准测深数据，并显示使用无人机和传统方法获得的结果之间具有良好的一致性。
摘要：国防部 (DoD) 花费了大量资源来管理和保护受威胁、濒临灭绝或处于危险中的蛇类物种。对这些物种的管理往往因缺乏有关其种群规模和轨迹的基本知识而受到阻碍。大多数蛇的可检测性较低，因此很难确定它们的存在，也很难采用传统方法来估计其丰度。这项工作展示了一种基于模拟的新颖方法，即秘密蛇的创新密度估计方法（IDEASS），用于根据系统的道路调查、蛇运动的行为观察和空间运动（无线电遥测）数据来估计蛇的密度。该方法用于对佐治亚州斯图尔特堡的两种稀有且神秘的蛇（南猪鼻蛇和东部响尾蛇）进行有意义的密度估计。 IDEASS 还应用于现有数据集，以追溯估计德克萨斯州胡德堡的一种更常见的管理问题物种——西部鼠
Reinventing the MBA with Dr Mohanbir Sawhney from the Kellogg School of Management
凯洛格管理学院创新副院长 Mohanbir Sawhney 博士与 Melissa Griffith 和 Mike Palmer 一起探讨了商学院和高管教育的传统方法如何被颠覆。作为凯洛格学院的麦考密克基金会技术教授，Sawhney 博士正在推出和测试几种不同的商业教育方法，既包括传统的两年制校园模式，也包括混合和在线模式。这位教授与凯洛格学院的校友 Melissa 进行了交谈，讨论如何通过兴趣社区、小型私人在线课程 (SPOC) 以及获得人力服务（如高管培训、现场网络研讨会和一对一办公时间）为校友提供持续的价值和终身学习。我们真的很喜欢 Sawhney 博士在这个话题上提供的富有想象力和热情
Overcoming the Patient Healthcare Challenges with AI Chatbots
医疗保健中的 AI 聊天机器人：改变患者与医疗保健提供者的互动方式图片来源：@totalshape.com聊天机器人正在取代各个领域的电话客户服务。在医疗保健行业，聊天机器人可以帮助患者比传统方法更快地解决他们的问题。在医疗保健领域，患者的体验仍然是重中之重。如今，以患者为主导的医疗保健环境正在帮助患者做出更好的决策。为了保持自发性，现在是医疗保健服务通过 AI 聊天机器人接受消费者进行数字通信的准备的时候了。这有助于加深患者参与度，从而带来更好的健康结果。借助 AI 聊天机器人，医疗保健系统可以加速为患者医疗保健增加价值的飞跃。医疗保健聊天机器人行业正以 20.5% 的复合年增长率蓬勃发展，
Improving School:Home Communications With @IFTTT
最近，我与几位学校管理人员讨论了如何更好地与家长和社区沟通。许多学校和学区面临的一个障碍是找出最有效的方法，以确保所有人都能充分了解并掌握所有信息。传统上，人们使用周三小包或网站发送便条。然而，似乎生活有时会妨碍这些传统方法的有效性。即使有大规模通知，也很难确定沟通是否真的有效。在与这些领导者的谈话中，我们谈到了他们所面临的困难，以及如何使用非传统手段来接触他们社区的大部分人。现在我们必须记住，沟通不仅仅是信息。当然，即将到来的体育赛事时间表或课后会议时间很重要。但同样重要的是，通过每天在各地每所学校建筑中发生的学习所讲述的故事。通常每天都有许多伟大的事情值得讲述。这些故事很有感染力，对建立社
Fee-Structure Distortions in Prediction Markets
自从开创性的爱荷华电子市场 (Iowa Electronic Markets) 于近三十年前推出以来，预测市场已发展成为预测领域的一个熟悉的固定市场。最新进入者之一是 PredictIt，该公司已在美国商品期货交易委员会 (CFTC) 的不采取行动函下运营了大约一年。IEM 和 PredictIt 都提供二元期权结构的合约：如果参考事件发生，合约买方将获得一笔固定的付款，而卖方则将蒙受损失，否则则一无所获。合约的价格（相对于中标付款）可以解释为概率；即“市场”对事件发生可能性的评估。这些概率可以根据多个事件的实际结果进行校准，并与基于调查和模型的预测进行比较。这种比较通常发现，市场的预测表现平
New Scientist: "As US election looms, time is ripe for a new science of polling"
我的文章今天在《新科学家》上发表！这是世界上最大的科学杂志之一。请在此处查看正文（无需付费，只需注册即可免费阅读）。它甚至登上了头版：《新科学家》网站头版 2106 年 11 月 3 日正文是关于我们预测调查背后的科学实验。它首先研究了民意调查员最近为什么会出错，以及民意调查背后是否有任何科学依据。然后，它介绍了我们的预测调查想法，以及我们如何对美国大选进行实验，看看科学是否真的可以改善民意调查。对于那些懒得在《新科学家》网页上注册阅读的人，我已将文本复制到此处（请欣赏！）：随着美国大选的临近，是时候采用新的民意调查科学了“人们对预测选举结果的传统方法的怀疑日益增加，这促使人们寻求一种更科学的
Арпеджио – играющий на пианино робот (+ видео)
Arpeggio是一款安装在键盘前的钢琴演奏机器人，可以准确模仿真实钢琴家在控制乐器的琴键和踏板时的动作和情绪。琶音展现了音乐声部的精确演奏，按下琴键时可以选择 1020 个力度级别之一，还使用 256 个柔音踏板位置。安装机械钢琴演奏系统的传统方法需要对乐器进行重大修改。很少有钢琴和立式钢琴拥有者敢于用自己最喜欢的乐器进行这样的实验。琶音来了...
