基础架构关键词检索结果

针对启用更多Infotech活动的数据中心项目

Data center projects targeted to enable more infotech activity

投资促进机构(IPA)希望注册更多的数据中心项目,称此类基础架构将启用更多信息技术(IT)相关的活动。 BOI基础设施和服务行业总监[…]

美国的供应链和制造

Supply Chain and Manufacturing in the US

我将把它简化为我已经工作了将近50年的方式。制造业的大问题是基础设施(Bldg。,机械等),开销和劳动力。所有这些都是制造成本的一部分。通常,您会发现基础架构是一个曾经的价格。开销的[…]美国的供应链和制造业首先出现在愤怒的熊身上。

第六代F-47战斗机对洛克希德的“超级” F-35

6th-Generation F-47 Fighter Has a Message for Lockheed’s ‘Super’ F-35

要点:洛克希德·马丁(Lockheed Martin)在失去了F-47 NGAD合同后,旨在通过增强F-35战斗机射击来振兴其位置。 -Ceo Jim Taiclet计划合并洛克希德(Lockheed)的NGAD竞标技术,以创建升级的“增压” F-35,被描述为“第五代Plus”。 - 随着潜在的成本节省和广泛的现有生产基础架构,这种高级变体[…]第六代F-47战斗机对洛克希德的“超级” F-35的信息在19 forthyfive上出现了。

ai的最低推论:探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构

AI Inference at Scale: Exploring NVIDIA Dynamo’s High-Performance Architecture

随着人工智能(AI)技术的发展,对有效和可扩展的推理解决方案的需求迅速增长。很快,随着公司专注于快速运行模型以做出实时预测,AI推断将变得比培训更重要。这种转变强调了强大的基础架构需要使用[…] ai ai table的推理处理大量数据:探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构首先出现在Unite.ai上。

加密采矿活动针对新逃避技术的码头环境

Crypto mining campaign targets Docker environments with new evasion technique

新的恶意软件活动使用未知的方法来针对码头环境,以秘密地挖掘加密货币。 DarkTrace和Cado Security的研究人员发现了一项恶意软件活动,该活动针对码头环境,采用一种新型技术来开采加密货币。恶意软件活动以Docker环境为目标,以部署连接到Teneo的恶意节点,该节点是一个分散的基础架构网络。 […]

所有有智能重播攻击风险的Gmail用户

All Gmail users at risk from clever replay attack

所有的Google帐户最终可能会因滥用Google基础架构的Gmail用户的巧妙重播攻击而妥协。

无声的AI瓶颈:为什么传统数据策略将技术团队退回

The Silent AI Bottleneck: Why Legacy Data Strategy Is Holding Tech Teams Back

AI投资正在增长,但是由于过时的数据策略,许多项目无法达到生产。探索传统数据系统如何创建无形的摩擦以及如何现代化数据基础架构可以解锁AI的全部潜力。

质量保证的未来:与Qyrusai和Amazon Bedrock

The future of quality assurance: Shift-left testing with QyrusAI and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨了Qyrusai和Amazon Bedrock如何彻底改变左翼测试,从而使团队能够更快地提供更好的软件。亚马逊Bedrock是一项完全管理的服务,允许企业使用领先的AI提供商的基础模型(FMS)构建和扩展生成AI应用程序。它可以使其与AWS服务无缝集成,在不管理基础架构的情况下提供自定义,安全性和可扩展性。

欧几里得的第一个图像在这里,他们正在改变我们看到宇宙的方式

Euclid’s First Images Are Here, and They’re Changing How We See the Universe

Euclid的第一个数据发布为我们的宇宙提供了令人叹为观止的瞥见,揭示了超过2600万个星系,并展示了望远镜在可见的和红外的前所未有的精度。该任务由高级光学和大量数据处理基础架构提供支持,已经彻底改变了我们如何理解星系演化,暗能量和宇宙网络。德国扮演一个[...]

GPU托管,LLM和看不见的后门

GPU Hosting, LLMs, and the Unseen Backdoor

Big AI在大型硬件上运行。目前,该硬件是GPU,否认,堆叠和旋转云基础架构24/7,直到某件事破裂之前,没有人双重检查。每个人都专注于LLMS所说和做的事情 - 但不是他们的住所或训练方式。那个后端?这是一团糟。而且它很开。

Amanda Nguyen成为第一个越南妇女飞往太空:“这段旅程确实是关于康复的”(视频)

Axiom Space to launch its 1st orbiting data centers this year

公理空间将在今年年底到今年年底将两个轨道数据中心节点启动到低地球轨道,这是开发离地球计算基础架构的第一步。

Konstantin Mushovets:“在自动化IB事件的自动化问题中,任何错误都会导致严重后果”

Константин Мушовец: «‎В вопросах автоматизации реагирования на инциденты ИБ любая ошибка приводит к серьёзным последствиям»

3月,在AM Live的现场直播中,信息保护领域领先的开发人员和集成商的专家考虑了如何自动化对IB元素的响应,同时避免了错误。广播专家之一是USSC-SOC主任Konstantin Mushovets。信息安全是任何现代业务的关键因素。在高风险和网络疾病的增长条件下,对事件的快速有效反应不仅成为必要,而且成为竞争优势。但是,传统方法通常不灵活且运作。手动过程,团队之间缺乏自动化和不足的协调可以减慢反应,增加风险和损害。现代保护手段使您可以自动化和简化控制IB事件的控制过程,最大程度地减少其后果并在不断变化的数字环境条件下提高业务的稳定性。根据USSC-SOC主任Konstantin Musho

使用Amazon Q Business自定义插件构建AIOPS聊天机器人

Building an AIOps chatbot with Amazon Q Business custom plugins

在这篇文章中,我们演示了如何为Amazon Q业务使用自定义插件来构建可以使用自然语言提示与多个API交互的聊天机器人。我们展示了如何构建AIOPS聊天机器人,该聊天机器人使用户可以通过自然语言查询和命令与其AWS基础架构进行交互。聊天机器人能够处理诸如查询有关亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)端口的数据和Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)的数据库访问设置。

Alfa-Bank:AI帮助联络中心 div>ALFA银行:设计的数据治理原理 div>

Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design

Alexander Boyarkin,管理ALFA-BANK数据的发展过程中的负责人,在数据生命周期的所有阶段都将数据管理过程作为公司资产建立数据管理过程。 vladimir Kulikov,Sberunalitics公共部门产品的负责人,关于创建旅游分析小组的创建。 K2 Cloud Expert-关于俄罗斯大数据技术市场,实施项目的特征,选择解决方案的标准以及云服务的可能性。 到2027年,组织将使用面向AI模型的主题领域的狭窄区域是大型语言模型的频率三倍。 作为西方供应商的离开,以及对俄罗斯联合工作的方法和能力(包括VK Workspace)的方法和能力反映的用户需求的变化。

PARUS资产管理:投资者的分析 div>

PARUS Asset Management: аналитика для инвесторов

Andrei Sleep是Alfa-Bank神经网络开发的负责人,是为Contact Center运营商创建知识分子助理的负责人,该助理考虑了与客户沟通的在线环境。PARUS Asset Management Data Analystation Depardment的负责人和AW BI-WEST开发总监Mikhail Grekov的负责人Olga Nesterenko在启动分析基础架构方面已成为建立合作伙伴网络和增强客户信心的重要工具。

AI,数据科学和Emily Coleman的高级预测分析

AI, Data Science, and Predictive Analytics in Higher Ed with Emily Coleman

在这一趋势的教育剧集中,主持人迈克·帕尔默(Mike Palmer)采访了HAI Analytics Inc的联合创始人兼首席执行官Emily Coleman,介绍了数据科学与高等教育的交集。艾米丽(Emily)分享了她从心理学和统计学博士学位到创立HAI Analytics的旅程,强调了她对使用数据来推动高等教育决策的热情。他们讨论了预测分析,高等教育中数据实施的挑战和机会的重要性以及数据科学成功所需的技能。关键要点:AI及其在预测分析中的应用。挑战高等教育机构在变得更加敏捷和数据驱动方面面临。开发有效仪表板和数据基础架构的策略。利用数据以获取洞察力与维护数据安全和隐私之间的平衡。有抱负的数

铁路高速公路交叉:联邦技术援助所需的有关侵入

Railway-Highway Crossings: Improvements Needed to Federal Technical Assistance About Pedestrian Projects Related to Trespassing

GAO发现交通运输部联邦公路管理局(FHWA)为各州通过铁路高速公路交叉计划(RHCP)提供资金,以改善公共交叉口的安全。 GAO发现,国家使用RHCP资金来解决安全风险。例如,各州从2019年到2023年在交叉点(例如铃铛,灯光和门)添加或升级了现有的设备。在同一时期,各州报告说,使用计划资金之前和之后,有77%的项目在交叉处发生了零崩溃。州官员告诉GAO,RHCP项目有助于解决交叉点的整体安全风险。使用铁路高速公路交叉计划资金来升级信号,灯光和Gatesthe基础架构投资和就业法案(IIJA)对该计划引入了几个更改,该计划在2021年引入了几个更改。 GAO六个州的利益相关者与这些计划的更

Gartner:传统支持服务将必须弥补 div>

Gartner: традиционным службам поддержки придется потесниться

Alexander Levchenko,IT基础架构部门和俄罗斯州俄罗斯州秘密Mobail Data Analytics总监,涉及实施与煤炭店的分析目的富集数据的过程,并实现了结果。生成的AI和大型动作模型将推导客户支持的便利性和有效性。