Visual Language Models Train Robots to Read Human Emotions
本文是我们与 IEEE Xplore 合作的独家 IEEE Journal Watch 系列的一部分。随着机器人在灵活性和其他物理能力方面的进步，人类更有可能发现自己与它们一起工作。如果发生这种情况，机器人的情感能力需要如何提高才能成功地与人类合作？在最近的一项研究中，研究人员训练协作机器人不仅通过考虑面部表情，还通过考虑互动中的情境因素来解读人类情感。通过对 40 名志愿者进行实验，研究人员评估了机器人解读人类情绪并调整其行为的能力，进而影响人类对机器人的感知及其在两者合作执行任务时的能力。结果表明，机器人的情感能力只能与人类相提并论，并于 5 月 18 日发表在《IEEE 机器人与自动化快
Swing state primary reveals deep frustration: No 'tangible dream anymore'
周二，在拉斯维加斯萨默林市中心的一个投票中心外，民主党选民伦尼·利瑟 (Lenny Lither) 表示，在解决经济问题时，他认为民主党和共和党都存在问题。“目前经济状况不佳，”利瑟说。 “我不希望我们与伊朗的战争比现在更加深入。我希望我们把重点放在国内的经济上，但我不这么认为。我不觉得任何一方都真正向我展示了计划……”利瑟并不孤单。 《内华达潮流报》在周二初选投票时对选民进行了采访。许多人表示，国民经济状况是他们最关心的问题。食品、住房和天然气成本的上涨引起了选民的焦虑，他们正在寻找愿意寻找解决方案的候选人。 随着美国与伊朗的战争进入四个月，唐纳德·特朗普似乎没有计划很快结束冲突。在多次承诺
The entire US economy is downstream of the AI buildout dam, and that dam is almost certain to fail
- 作者：新政民主党人 对于人工智能的狂热是繁荣还是泡沫，我一直很矛盾。这是因为，无论它的使用是否具有变革性，还是像史蒂夫·乔布斯声称的赛格威将彻底改变交通运输，都没有那么重要。但越来越明显的是，几乎整个经济都处于增长的下游。以下是人工智能数据中心支出呈指数级增长的情况：股市蓬勃发展：但股市繁荣几乎完全基于人工智能支出：股市繁荣的财富效应导致富人的支出加速，如红皮书的每周零售销售数据所示：而且，随着消费带动就业，这种支出不仅增加了商品生产工作（橙色，右轴），而且扩大了广泛的服务提供工作（蓝色，左轴），如下所示：好吧：与此同时，通货膨胀的飙升导致消费者（他们中的大多数人没有太多股票持有）更深入
My ISTE+ASCD 2026 Sessions & Resources — Come Say Hi in Orlando (or Online)
您是否曾感觉大型会议的兴奋感被淹没在无边无际的会议海洋中，让您想知道哪些演讲能够真正推动您的实践向前发展？如果你能消除噪音并带着具体的、可操作的想法离开，并且第二天就可以开始使用，会怎么样？在我即将发表的 ISTE+ASCD 2026 博客文章中，我将准确分享如何充分利用今年的活动 - 无论您是在奥兰多参加还是通过虚拟方式进行收听。我将引导您完成我正在演示的两场精彩会议：“有效使用教练通讯来建立课堂对话”和“衡量重要因素：定义教学教练计划的成功”。您将发现简单的时事通讯如何成为更深入课堂对话的催化剂，并学习如何建立成功指标的逐步框架，这些指标实际上反映了您的辅导工作的影响，而不仅仅是另一个报告
'我认为这是一个非常值得深入研究的有趣环境。最终，这是一种生存文化。
Art and nature come together in stunning new Henry Moore exhibition
参观英国皇家植物园 (Kew Gardens) 展出的这位雕塑家的作品，可以深入了解他如何受到大自然的启发
Examining ecological niche for six species of whip spider in Colombia
检查哥伦比亚六种鞭蜘蛛的生态位 摘要目前对 Amblypygi 种群建立的条件变量及其生态相互作用的研究很少。深入研究这一点有助于保护这组短距离分布的物种，它们可作为生物地理学研究的模型。在这项研究中，我们评估了哥伦比亚安第斯和亚马逊生态系统中六种钝缘动物（Phrynus araya、P. panche、P. pulchripes、Heterophrynus batesii、H. boterorum、H. cervinus）生态位的分布和重叠模式，揭示了由环境梯度驱动的明显的生物地理隔离：Phrynus物种与安第斯山脉间高热和高水的山谷有关。季节性。而Heterophrynus则占据较为稳定和
政治类型学 政治类型学使用调查数据，根据对 30 个有关其政治价值观和信仰的问题的回答，将美国公众分为九个政治群体。这个长期项目的目标是超越人们的党派倾向或投票选择，并提供对美国政治格局的更深入的了解。 [...]
