Using Evaluations to Optimize a RAG pipeline: from Chunkings and Embeddings to LLMs
使用 Milvus 矢量数据库的最佳实践 RAG，第 2 部分继续阅读 Towards Data Science »
How to Speed Up Python Pandas by Over 300x
如何加速 Pandas 代码 – 矢量化 如果我们希望深度学习模型在数据集上进行训练，我们必须优化代码以快速解析该数据。我们希望使用优化的方式编写代码，尽可能快地读取数据表。即使是最小的《如何将 Python Pandas 速度提高 300 倍以上》一文也首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
How to Speed Up Python Pandas by Over 300x
在此博客中，我们将定义 Pandas 并提供一个示例，说明如何矢量化 Python 代码以使用 Pandas 优化数据集分析，从而使代码速度提高 300 倍以上。
训练中没有真正的意外。我所有的训练活动都是照本宣科。我得到了每个训练活动目标的大纲。第 6 天是与检查飞行员一起进行的第一次模拟器活动。以前所有活动都是与模拟器飞行员一起进行的。回顾一下，模拟器飞行员在飞机上接受过训练，但可能从未真正驾驶过飞机。检查飞行员对飞机了如指掌。长期训练的一部分是重新设置我的日期以参加某些航空公司要求的培训......例如安全培训。所以我的一天从下午 12:15 的展示时间开始，参加一小时的安全培训课程。完成后，我在咖啡厅吃了点东西，然后在下午 2:00 前往我的汇报会。每个简报室都有在简报中使用的驾驶舱海报通常最后 90 分钟。检查飞行员说我们是当天最后使用模拟器的
大约十年前，我开始了一系列“回归特别”网络研讨会，与我的好朋友 Shannon Miller 等优秀合作伙伴以及几年来我最喜欢的两个学员（他们现在已经超越了我！）Tiffany Whitehead 和 Jennifer LaGarde 在现已解散的 TLChat Cafe 上……但在此之前，我一直在为我的老师们制作 BTSN PowePoints 和 Google 演示模板，以迎接开学之夜。（2013 年）这只是为了让他们更轻松地开始新的一年，这是今年的幻灯片。我会告诉你看我的 Wikipage，里面有 10 年前或更早的所有文件，但是……唉。你知道那是不可能的。这是我对此的推文。免费为教师下
SU-57该战斗机设计具有超巡航、超机动性、隐身性和先进的航空电子设备，以克服上一代战斗机以及地面和海上防御。其内部名称为 T-50，是专为空中优势和攻击行动而设计的隐形单座双引擎多用途第五代战斗机的名称。关于 Su-57 的有趣事实包括它将成为俄罗斯军队中第一架使用隐形技术的飞机。该战斗机计划具有超巡航隐身性、出色的机动性和先进的航空电子设备，以克服上一代战斗机以及地面和海上防御。该战斗机旨在取代俄罗斯空军的米格-29和苏-27，并作为苏霍伊和印度斯坦航空有限公司为印度空军联合开发的第五代战斗机的基础。SU 57 拥有融合翼身一体的机身，整合了所有移动的水平和垂直稳定器。垂直稳定器向内拖曳，
Service Bulletin #5 Correct Wheel Alignment
服务通告 #5 正确车轮定位本 SB #5 为建议性质。组装起落架时，尤其是组装车轮时，请务必确保车轮定位正确。车轮的排列应与地面行驶路径成直线；必须避免内倾和外倾。内倾会导致起落架颤动。在将起落架轴固定在上部隔板接头处之前，通过正确旋转起落架轴来确保定位。下图显示了正确的定位。绿线表示地面滑行相对于轮胎的矢量。下图显示了不正确的定位，这会导致起飞和降落时起落架出现轻微到严重的颤动。橙线表示组装不正确；绿线是必须重置的线。
摘要：休斯顿船舶航道是美国最繁忙的深吃水航道之一，随着时间的推移，必须能够容纳更大的船舶尺寸。加尔维斯顿美国陆军工程区 (SWG) 要求美国陆军工程师研究与开发中心、海岸和水力学实验室对休斯顿航道沿线的拟议修改进行水动力和沉积物建模。建模结果对于为盐度和沉积物输送分析以及船舶模拟研究提供数据是必要的。SWG 提供了一个项目替代方案，包括航道加宽、加深和缓和河道。经过初步分析，需要在休斯顿船舶航道的海湾部分增加两个航道宽度进行测试。本报告中介绍了这些额外河道宽度的结果。该模型显示，由于该项目考虑对河道进行修改，盐度不会发生显着变化。盐度变化为千分之二或更少。纳入本项目时潮汐棱柱增加小于2%，潮汐
AFPC launches Family Vector website
飞行员、监护人及其家人现在可以在空军部家庭矢量网站上访问 EFMP 信息，而无需使用通用访问卡。
AFPC launches Family Vector website
飞行员、监护人及其家人现在可以在空军家庭矢量部网站上访问 EFMP 信息，而无需使用通用访问卡。
Discrete Representation Learning with VQ-VAE and TensorFlow Probability
在考虑变分自动编码器 (VAE) 时，我们通常会将先验描绘为各向同性的高斯。但这绝不是必需的。van den Oord 等人的“神经离散表示学习”中描述的矢量量化变分自动编码器 (VQ-VAE) 具有离散潜在空间，可以学习令人印象深刻的简洁潜在表示。在这篇文章中，我们结合了 Keras、TensorFlow 和 TensorFlow Probability 的元素，看看我们是否可以生成与 Kuzushiji-MNIST 中的字母相似的令人信服的字母。
The Aviator's Night Before Christmas
那是圣诞节前夜，在停机坪上，一架飞机都没有动静，甚至连冠军飞机也没有。飞机被小心地绑在系留装置上，希望到了第二天早上，它们都能在那里。加油车都安顿好了，都安顿在各自的位置上，阵风从 240 节到 39 节。我瘫坐在加油台上，现在终于赶上了，舒服地坐下来，休息着。当收音机发出噪音和喋喋不休的声音时，我打开扫描仪看看出了什么问题。一个声音在静电和雪中清晰可闻，呼叫在下面的机场降落的许可。他如此活泼而迅速地发出咆哮声，我敢发誓他使用的呼号是“圣尼古拉斯”。我跑到控制面板打开灯，更好地迎接这趟神奇的飞行。他呼叫他的位置，没有拒绝的余地，“圣尼古拉斯一号，左转进入最后。”我好奇的眼睛应该出现了，但一辆鲁
链接到本帖子所属系列中的所有帖子中的链接。我的最后几篇文章描述了与劳动力市场参与有关的健康保险的研究。那是一个用于工作锁的向量 - 健康保险激励进入劳动力或留在劳动力中。但是，还有另一个，更常见的工作，用于工作锁的矢量 - 宣传职位锁定：职位流动性首次出现在偶然的经济学家上。
2018 年底有传言称，611 研究所已开始研发下一代战斗机的关键技术，该战斗机预计将于 2035 年投入使用。2021 年 10 月发布的卫星图像显示，CAC 已经建造了一个全尺寸模型或一个具有无尾钻石翼的技术演示器。2023 年 5 月发布的一项专利申请表明，611 研究所正在研究一种隐形 STOVL 战斗机概念，该概念具有前升力发动机和带有推力矢量喷嘴的后主发动机。此外，中国学术期刊的论文表明，601 研究所也在研究一种 F-35 式 STOVL 战斗机概念。据推测，未来的 STOVL 隐形战斗机将驻扎在 076 型两栖攻击舰上。歼-20 巨龙/Fagin歼-20 (K/JJ20?) #
