Study investigates socioeconomic impacts of less extreme, but more frequent weather events
不仅仅是飓风和干旱：不太极端但更频繁的天气事件，如雷暴，可能会产生重大而持久的经济影响，其影响在不同的社会经济群体中有所不同。这是最近发表在《环境经济与管理杂志》上的一项研究的主要发现之一。该研究由圣安娜高等学校经济学研究所和卓越系 L'EMbeDS、宾夕法尼亚州立大学统计学系和西北大学经济学系的研究人员进行。
What Scientists Get Wrong About Statistical Evidence and How to Fix It
统计学是科学的一个关键工具，它帮助我们了解数据揭示的重要问题。然而，“统计证据”的概念仍然难以定义。多伦多大学的 Michael Evans 教授在他最近的研究中探讨了这个复杂的问题，该研究发表在《百科全书 2024》上。统计学领域关注的是 […]
上周，我上了统计学家亚核物理学课程（是的，帕多瓦统计科学系有这样的课程，自 6 年前成立以来我就一直在教这门课程！），其中我讨论了中性 K 介子系统中的 CP 破坏。在现代物理学最令人惊讶的实验之一中，Cronin 和 Fitch 的团队在 1964 年证明，两种对称运算的组合，即“电荷共轭”C 和“宇称反转”P，在某些情况下可以改变物理系统的性质。阅读更多
The Turing Lectures: Can we trust AI? – with Abeba Birhane
图灵讲座系列邀请了数据科学和人工智能领域的有影响力的人物。最新一期讲座于 10 月举行，由 Mozilla 基金会可信人工智能高级研究员、爱尔兰都柏林圣三一学院计算机科学与统计学院兼职讲师/助理教授 Abeba Birhane 博士主讲。[…]
Instance-Optimal Private Density Estimation in the Wasserstein Distance
从样本中估计分布的密度是统计学中的一个基本问题。在许多实际情况下，Wasserstein 距离是密度估计的合适误差度量。例如，在估计某个地理区域的人口密度时，较小的 Wasserstein 距离意味着估计值能够大致捕捉到人口质量的位置。在这项工作中，我们研究了 Wasserstein 距离中的差分隐私密度估计。我们设计并分析了可以适应简单实例的该问题的实例优化算法。对于分布……
Transformation-Invariant Learning and Theoretical Guarantees for OOD Generalization
在实践和理论上，对具有相同训练和测试分布的学习进行了广泛的研究。然而，在分布偏移下的统计学习中，仍有许多需要理解的地方。本文重点关注分布偏移设置，其中训练和测试分布可以通过（数据）转换图的类别相关联。我们为该框架启动了一项理论研究，研究了目标转换类别已知或未知的学习场景。我们建立了学习规则和算法简化以最小化经验风险……
Vitamin D Supplements Lower Blood Pressure In Older Adults With Obesity: Study
研究表明，维生素 D 补充剂可降低肥胖老年人的血压作者：George Citroner，《大纪元时报》（重点为我们），高血压常常影响老年人和肥胖人群，而维生素 D 补充剂可能有助于降低血压。Sathit/Shutterstock一项新研究发现，每天服用 600 国际单位（IU）的维生素 D——这是通常推荐成人摄入的量——可以降低老年人的血压，尤其是肥胖人群。专家警告说，超过推荐摄入量，甚至低于安全上限（UL），也不一定意味着有额外的好处。补充剂降低血压这项研究于周二发表在《内分泌学会杂志》上，研究对象为 221 名老年肥胖成人，他们在一年内分别以每天 600 IU 或 3,750 IU 的剂量
Flexible statistical method powers research on health, climate, financial data
如果没有支撑其分析能力的统计模型，机器学习和人工智能就不可能实现。康奈尔大学的一位统计学家和他的同事开发了一种革命性的新方法来分析复杂的数据集，这种方法更灵活、更准确、更易于使用。
From 'Clingers' To 'Garbage' - Why The 16 Years Of Vilification?
从“粘人者”到“垃圾”——为什么要诽谤 16 年？作者：维克多·戴维斯·汉森，来自《美国伟大》，“垃圾”人到底是谁？他们和乔·拜登的“半法西斯分子”、“笨蛋”和“社会渣滓”是一回事吗？还是巴拉克·奥巴马的“粘人者”？他们包括希拉里·克林顿的“可悲之人”和“不可救药的人”吗？他们是联邦调查局大佬彼得·斯特佐克的“有气味”的沃尔玛购物者吗？在过去十五年里，巴拉克·奥巴马、希拉里·克林顿、乔·拜登、哈里斯·沃尔兹和其他许多自称精英的人以各种方式发明了各种各样的诽谤和诽谤——但具体针对谁呢？这些被左翼政客如此强烈嘲笑的人是谁——为什么？当然，他们包括特朗普的支持者，或者什么拜登还称其为“极端的 MAG
AI method captures ecotourism photos to monitor remote animal species
石溪大学的计算机科学家、生态学家和统计学家团队与美国地质调查局的同事合作，发现可以使用 AI 应用程序查找生态旅游者拍摄的图像，以用于研究偏远的动物物种。
HVS: Q3 2024 Homeownership and Vacancy Rates
人口普查局今天发布了 2024 年第三季度的住宅空置和房屋所有权报告。这项调查的结果因 2020 年的疫情而严重扭曲。分析师和媒体经常提到这份报告，以追踪家庭组建、房屋所有权率以及房主和租赁空置率。然而，这项调查的准确性存在严重质疑。这项调查可能显示了趋势，但我不会依赖绝对数字。分析师可能不应该使用 HVS 来估计过剩的空置供应或家庭组建，或依赖房屋所有权率，除非将其作为趋势的指导。2024 年第三季度全国空置率为租赁住房 6.9%，房主住房 1.0%。租赁空置率与 2023 年第三季度的空置率（6.6%）没有统计学差异，与 2024 年第二季度的空置率（6.6%）也没有统计学差异。房主空置率
After Pandemic, Health Insurance for Those Losing Medicaid Results in Employer Coverage
根据最近的一项研究，这几乎是一场平局。该研究及时洞察了 2023 年 4 月重启 Medicaid 资格重新确定后工作年龄成年人的健康保险覆盖率的变化。正如预期的那样，一项研究记录了 Medicaid 取消后覆盖率大幅下降。与一些预期相反，该研究没有发现统计学上显着的 […] 文章《大流行后，失去 Medicaid 的人的健康保险导致雇主承保》首先出现在 Angry Bear 上。
Audio Essay: The Demographic Transition
我的第二篇音频论文现在已经开始。您可以在此处直接收听和下载文件，或者订阅“ Alpha源音频论文” Apple Podcast频道，在此也将在其中发布我的未来音频论文。 Apple播客上的情节的链接在这里。您可以在这里以书面形式找到并下载我所有的经济学和人口统计文章，如PDF。您可以在此处找到我人口统计工作的登陆页面上所有参考的链接。我计划每月进行一次这些音频论文，时间允许，人口统计学，经济学，金融以及介于两者之间的所有内容。
主要活动：2024 年 11 月 18 日至 20 日 2024 年 11 月 18 日星期一至 11 月 20 日星期三以虚拟方式加入我们，了解 NIST 科学家如何使用计量学、计算机科学和统计学的先进方法来加强法医科学。主题
Quantitative Finance: Mathematical Tools for Predicting Market Movements
量化金融结合了数学模型、统计学和计算技术来预测市场走势和管理金融风险。它使用随机过程、期权定价模型和机器学习等工具来分析市场数据并做出明智的交易和投资决策。让我们来探索量化金融中用于预测市场走势的关键数学概念和工具。量化金融中的数学工具量化金融：利用数学模型驾驭金融市场量化金融是一个整合数学模型、统计方法和计算技术来分析金融市场和预测价格走势的领域。随着金融市场日益复杂，使用量化技术对于在交易、风险管理和投资中做出明智的决策至关重要。这些数学工具将金融转变为一门更系统、更数据驱动的学科，在资产定价、投资组合优化和风险管理等领域提供理论见解和实际应用。在本文中，我们将探讨量化金融中用于预测市场走
探索最新版本 DRESS Kit 中的新功能和显著变化照片来自 Google DeepMind 在 Unsplash 上概述自最初的 DRESS Kit 于 2021 年首次发布以来，它已成功应用于少数生物医学研究项目。如果您从未听说过 DRESS Kit，那么您可能有兴趣知道它是一个完全开源、无依赖、纯 ES6 JavaScript 库，专门用于执行高级统计分析和机器学习任务。DRESS Kit 旨在为那些不是经过培训的生物统计学家且无法使用专用统计软件的生物医学研究人员提供服务。DRESS Kit 不仅被证明是一种实用有效的工具，可用于分析复杂数据集和构建机器学习模型，而且这些现实世界的经
My Paper Was Proved Wrong. Here's What I Did Next
Olivier Gimenez，《自然》 作为一名在生态学领域拥有 20 年经验的统计学家，我最近面临着一个充满挑战的时刻。8 月，加拿大的一些同事发表了一篇……
第六届负责任计算基础研讨会 (FORC) 将于 2025 年 6 月 4 日至 6 日在美国加利福尼亚州斯坦福大学举行。征文通知已发布。今年有几项变化（见下文），其中最紧迫的是将有两个提交周期，第一个提交周期大约在一个月后。请提交您的优秀论文，以期在 FORC 中再次取得成功。对于熟悉 FORC 以往版本的人士，简要总结一下：与之前的征文通知相比，我们正在实施两项主要变化。首先，我们将在 11 月至 12 月引入额外的提交周期，并提前通知作者，并将有关已接受论文的信息发布到会议网站上。第二，我们将用“亮点”取代会议的“非档案轨道”，以引起社区对更多激动人心的发展的关注。亮点轨道中的工作将通过轻
