Turbo Porter ZK-MCT at North Shore Yesterday 16-8-2024
在北岸耗时一年多彻底重建之后，昨天下午我致电北岸的 Inflite 维修机库时，Inflite Ltd 的 Pilatus PC-6 Turbo Porter ZK-MCT 正在进行挂牌：他们的首席工程师（他关注博客 - 真棒！）告诉我，ZK-MCT 将前往库克山，主要执行降落伞空投任务，他还告诉我，来自莫图伊卡和弗朗兹约瑟夫的 Inflite Turbo Porters 也将在提马鲁进行维护和重新喷漆。ZK-MCT 在瑞士斯坦斯的 Pilatus 工厂作为 HB-FIO 建造，并飞往新西兰克赖斯特彻奇的库克山集团，并于 1985 年 4 月 2 日注册。经过几次所有权变更，它一直停留在库克山
Class Companion: Instant AI Coaching and Feedback
反馈对于帮助学生提高概念知识和技能至关重要。尽管反馈很重要，但由于时间限制和课堂上学生人数众多，提供有针对性、可操作且及时的反馈往往让人感觉难以实现。反馈是一项必不可少但耗时的任务，人工智能 (AI) 可以有效地扩展它，确保每个学生都能收到反馈 […] 文章《课堂伴侣：即时 AI 指导和反馈》首先出现在 Catlin Tucker 博士身上。
Predicting Soil Moisture Content Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
摘要：近地表土壤含水量等环境条件是物体检测问题中的宝贵信息。然而，如果没有主动感知，通常无法以必要的规模获得此类信息。理查兹方程是一个描述非饱和土壤入渗过程的偏微分方程 (PDE)。求解理查兹方程可以得到有关土壤体积含水量、水力传导率和毛细管压力头的信息。然而，由于理查兹方程的非线性，它很难近似。有限差分法 (FDM) 和有限元法 (FEM) 等数值求解器是近似理查兹方程解的常规方法。但此类数值求解器在实时使用时非常耗时。物理信息神经网络 (PINN) 是依赖物理方程近似解的神经网络。一旦经过训练，这些网络就可以快速输出近似值。因此，PINN 在数值 PDE 社区中引起了广泛关注。该项目旨在将
From Years to Hours: Accelerating Drug Discovery with Advanced ML Techniques
为了解决研制针对生物病原体的新药的繁琐、耗时和费用问题，人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术的研究使科学家能够专注于快速药物设计和开发，将 DL 与几何原理相结合，以降低失败率、工期长度和药物开发的成本相关风险。
AI-Assisted Data Entry: How the Modern Customs Broker Stays Competitive in the Digital Age
国际贸易可能繁琐且耗时。从复杂的关税结构和合规要求到繁琐的文件，缺乏智能文件自动化和流程现代化可能会导致通关延迟，从而导致成本增加和潜在的供应链中断。在这个快节奏的全球贸易环境中保持竞争力需要创新的解决方案。随着增强的[…]文章人工智能辅助数据输入：现代报关行如何在数字时代保持竞争力首先出现在 。
Odys Aviation 是一家可持续航空公司，致力于制造混合动力垂直起降飞机。该公司与阿曼国家运输公司 MWASALAT 今天宣布，双方将合作在阿曼开发 25 架 Odys 的 Laila 无人驾驶飞机项目，计划于 2025 年首先使用预生产型飞机在无人驾驶和指定航线上启动试点项目。Laila 是一种混合动力垂直起降飞机，有多种货运配置设计，能够运输重达 60 公斤的有效载荷，航程为 400 公里。通过这些飞机执行的任务为穿越阿曼的航线提供了低碳航空货运替代方案，开辟了以前由于基础设施和地理挑战而耗时或无法实现的机会。根据协议条款，两家公司将共同开展联合研发活动，使用 Odys Aviat
Derive meaningful and actionable operational insights from AWS Using Amazon Q Business
作为客户，您依赖 Amazon Web Services (AWS) 的专业知识来随时待命并了解您的特定环境和运营。今天，您可能会实施手动流程来总结经验教训、获得建议或加快事件的解决。这可能很耗时、不一致且不易访问。这篇文章展示了如何 [...]
在当今快速发展的人工智能 (AI) 领域，训练大型语言模型 (LLM) 带来了重大挑战。这些模型通常需要大量的计算资源和复杂的基础设施来处理所涉及的大量数据和复杂算法。如果没有结构化的框架，这个过程可能会变得非常耗时、昂贵和复杂。企业在管理方面苦苦挣扎 […]
How to use AI to plan your next vacation
《麻省理工技术评论》的“如何做”系列文章可帮助您完成任务。从理论上讲，规划假期应该很有趣。但制定旅行活动清单也可能很耗时且令人紧张，尤其是当您不知道从哪里开始时。幸运的是，科技公司一直在竞相开发可以……的工具
Best LinkedIn Automation Tools for 2024
LinkedIn 已成为希望建立人脉、打造个人品牌和发展业务的专业人士不可或缺的平台。然而，管理 LinkedIn 活动可能非常耗时。这就是 LinkedIn 自动化工具的作用所在。此工具可帮助自动执行各种任务，节省时间并提高效率。在本综合指南中，我们将探索最佳的 LinkedIn […]
Accenture creates a custom memory-persistent conversational user experience using Amazon Q Business
传统上，从文档中查找相关信息是一个耗时且常常令人沮丧的过程。手动筛选一页又一页的文本、搜索特定细节并将信息综合成连贯的摘要可能是一项艰巨的任务。这种低效率不仅阻碍了生产力，而且还增加了忽视隐藏在 [...] 中的关键见解的风险
Beginner’s Guide to Data Cleaning with Pyjanitor
数据清理对您来说是否太耗时且令人沮丧？尝试 Pyjanitor 来增强您的数据清理技能。
The future of productivity agents with NinjaTech AI and AWS Trainium
NinjaTech AI 的使命是通过使用快速且经济实惠的人工智能 (AI) 代理来处理耗时的复杂任务，从而提高每个人的工作效率。我们最近推出了 MyNinja.ai，这是世界上第一个多代理个人 AI 助理，以推动我们的使命。MyNinja.ai 是从头开始构建的，使用专门的代理，这些代理能够代表您完成任务，包括安排会议、从网络上进行深入研究、生成代码和帮助编写。这些代理可以将复杂的多步骤任务分解为分支解决方案，并且能够动态评估生成的解决方案，同时不断从过去的经验中学习。所有这些任务都是以完全自主和异步的方式完成的，让您可以继续您的一天，而 Ninja 可以在后台处理这些任务，并在需要您的输入
Turning the Tide in Lymphoma Treatment with CAR-DNT Cells
随着一种新疗法的引入，癌症治疗取得了进展，该疗法使用现成的抗 CD19 CAR 工程双阴性 T 细胞 (RJMty19) 来靶向复发或难治性大 B 细胞淋巴瘤。这种创新方法旨在克服传统自体 CAR-T 细胞疗法的局限性，这些疗法通常昂贵、耗时且许多患者无法获得。一个研究小组领导 […]
AI-Driven Personalization: The Future of Consumer Packaging
包装个性化对于大多数公司来说都是遥不可及的——它太昂贵且耗时。然而，人工智能可以让它更容易实现。许多行业都可以使用它来提升他们目前的产品，影响客户满意度、退货率和材料浪费。人工智能会永久影响消费者包装吗？人工智能如何个性化消费者包装？企业可以 […] 文章 AI 驱动的个性化：消费者包装的未来首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
AI for Teachers: Khanmigo vs. the Rest – Why Khanmigo Wins
对于已经兼顾无数责任的教师来说，驾驭新的人工智能教育工具可能会让人不知所措。研究正确的选项来满足您的教学需求既耗时又令人困惑。可汗学院多年来一直是免费的、可靠的教学资源，旨在为教师分享符合当今课堂现实的工具。这就是为什么 […] 文章《教师的人工智能：Khannmigo 与其他人工智能相比——Khannmigo 为何胜出》首先出现在 Khan Academy 博客上。
Turning the Tide in Lymphoma Treatment with CAR-DNT Cells
随着一种新疗法的引入，癌症治疗取得了进展，该疗法使用现成的抗 CD19 CAR 工程双阴性 T 细胞 (RJMty19) 来靶向复发或难治性大 B 细胞淋巴瘤。这种创新方法旨在克服传统自体 CAR-T 细胞疗法的局限性，这些疗法通常价格昂贵、耗时，并且许多患者无法获得。一个研究小组领导 […]
How Schools Can Solve Three Financial Aid Challenges
管理经济援助评估过程可能非常耗时。以下是正确软件如何将常见的挫折转化为成功。
