Classifier-Free Guidance is a Predictor-Corrector
我们研究了无分类器指导（CFG）的理论基础。 CFG是文本对图像扩散模型的条件采样的主要方法，但与扩散的其他方面不同，它仍然保持在摇摇欲坠的理论基础上。在本文中，我们通过证明CFG与DDPM（Ho等，2020）和DDIM（Song等，2021）的相互作用来反驳共同的误解，并且CFG都不会产生gamma驱动的分布P（x | c）^γp（x）^γp（x）^{1- = {1-γ}。然后，我们通过证明它是一种预测器 - 矫正器方法来阐明CFG的行为（Song等，2020）…
本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第167波。这项调查是从2025年4月7日至4月13日进行的。在4,036人中，总共有3,589名小组成员进行了采样，[…]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
SpaceX Just Launched Robots, Atomic Clocks, and Mars Tech Into Orbit
NASA和SpaceX刚刚向国际空间站发起了重大补给任务，以提供近7,000磅的货物，包括食品，设备和高科技实验。从机器人敏捷性测试到尖端的原子钟和生命支持创新，龙航天器的工具可以重新定义我们在太空中的未来。任务扮演[...] 研究人员通过使用1,400多个GPU和开创性算法技术模拟Google的53 Qubit Sycamore电路，从而实现了量子计算的重大飞跃。他们有效的张量网络方法和巧妙的“ TOP-K”采样方法大大减少了准确模拟所需的内存和计算负载。这些策略通过较小的测试电路进行了验证，并且可以塑造[...]
How 1,432 GPUs Cracked Google’s 53-Qubit Quantum Computer
NASA和SpaceX刚刚向国际空间站发起了重大补给任务，以提供近7,000磅的货物，包括食品，设备和高科技实验。从机器人敏捷性测试到尖端的原子钟和生命支持创新，龙航天器的工具可以重新定义我们在太空中的未来。任务扮演[...]研究人员通过使用1,400多个GPU和开创性算法技术模拟Google的53 Qubit Sycamore电路，从而实现了量子计算的重大飞跃。他们有效的张量网络方法和巧妙的“ TOP-K”采样方法大大减少了准确模拟所需的内存和计算负载。这些策略通过较小的测试电路进行了验证，并且可以塑造[...]
Soft Computing. Volume 29, Issue 5, March 2025
1）基于链球的段落的渠道增强了卷积神经网络，以自动预测甲状腺癌作用：S）：Leelavathi Arepalli，Venkata Rao Kasukiurthi，Madhavi dabbirupages，Madhavi dabbirupages：2399-24152）改善了学习材料repositories（ST）： Bravo，AndréFerreiraMartins ... Jairo Francisco de Souzapages：2417-24313）使用拉丁语HyperCube SamplingAuthor（S）的Sailfish优化器在汽车雷达中进行多目标DOA估算：使用拉丁高立方体
Chingawaemys Lavrenchenko，Mikula＆Bryja，Gen。十一月。 Gongomys Nicolas＆Bryja，Gen。 Nov.ochromyscus Nicolas，Mikula＆Bryja，Gen。 Nov.Serengetimys Nicolas＆Bryja，Gen。十一月。 Montemys Nicolas＆Bryja，Gen。十一月。 in Nicolas, Mikula, Lavrenchenko, Šumbera, Bartáková, Bryjová, Meheretu, Verheyen, Missoup, Lemmon, Lemmon et
Drone company Sphere unifies brands
澳大利亚无人机公司Sphere在单个品牌标识下，吸收Sphere Group，其远程操作平台CURO和自主水采样解决方案Nero纳入了[…]
本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第166次。这项调查是从2025年3月24日至3月30日进行的。在4,045次进行采样的4,045名小组成员中，[…]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
Machine learning unlocks ‘superior performance’ in light-driven organic crystals
日本大学Waseda的研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO（绝对收缩和选择算子）回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效采样，它们的最大阻断力为37.0 mn - 效率是[…]
Are You Sure Your Posterior Makes Sense?
详细的指南有关如何使用诊断来评估MCMC采样器的性能，您确定后验是否有意义？首先出现在数据科学上。
Unlocking Climate Secrets of Hawai‘i’s Drowned Reefs
研究人员使用创新的海底演习来研究海平面，气候，生态系统反应和火山历史，并使用创新的海底钻探来对夏威夷的化石珊瑚礁进行采样。
Simple ReFlow: Improved Techniques for Fast Flow Models
扩散和流程匹配模型实现了显着的生成性能，但以许多抽样步骤的成本为代价，这会减慢推理并将适用性限制在关键任务中。回流过程可以通过拉直产生轨迹加速采样。但是，反流是一种迭代过程，通常需要对模拟数据进行培训，并导致样品质量降低。为了减轻样品恶化，我们检查了反流的设计空间，并在先前的启发式实践中突出了潜在的陷阱。然后，我们提出了七个训练动态的改进……
The search for biosignatures in Enceladus' plumes
最适合采样什么样的使命来品尝土星海洋世界的羽毛，以确定这个有趣的世界是否具有掩盖生命的要素？这是在第56届月球和行星科学会议（LPSC 2025）上发表的一项研究，希望作为研究人员团队调查了轨道或Flyby任务的优缺点，以取样Esceladus的羽毛。
本报告中的美国趋势小组调查方法概述数据来自Pew Research Center的全国代表性美国成年人的全国代表性小组美国趋势小组（ATP）的第166次。这项调查是从2025年3月24日至3月30日进行的。在4,045次进行采样的4,045名小组成员中，[…]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
Repurposing Protein Folding Models for Generation with Latent Diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的授予标志着AI在生物学中的作用的重要时刻。蛋白质折叠后接下来会发生什么？在格子中，我们开发了一种方法，该方法学会从蛋白质折叠模型的潜在空间进行采样以生成新的蛋白质。它可以接受组成功能和有机体提示，并且可以在序列数据库上进行训练，该数据库比结构数据库大2-4个数量级。与许多以前的蛋白质结构生成模型不同，格子解决了多模式的共同生成问题设置：同时产生离散序列和连续的全部原子结构坐标。从结构预测到现实世界的近期著作，这表明了范围的限制，这些模型仍然存在于现实世
Scientists develop device to determine different types of chronic pain
莫纳什大学科学家开发了一种新方法，以区分慢性疼痛亚型，例如纤维肌痛和周围神经病。所谓的“片段疼痛片”旨在根据血液采样确定慢性疼痛状态的最小侵入性方法。这种技术尚未进入临床环境。
New Critically Endangered Killifish Species Discovered in Kenya’s Ancient Forest
科学家在肯尼亚发现了一个新的森林杀害，揭示了进化和构造历史，但其栖息地极为濒危。 Zootaxa杂志已正式描述了一种新发现的Killifish，Nothobranchius sylvaticus。濒临灭绝的，这条鱼是在2017年和2018年在肯尼亚东南部的一座古森林中进行采样的。 nothobranchius [...]
Sampling the plumes of Jupiter's volcano moon, Io
木星火山月亮的样本返回任务可以向科学家讲道，卫星（月亮）形成和进化？这是在第56届月球和行星科学会议（LPSC 2025）中提出的一项最新研究，希望作为一支由二十多名科学家组成的国际团队来解决IO的任务和挑战，目的是采样其火山羽毛，以定期从其表面散发出来。
