Toward关键词检索结果

如何构建多目标回归模型进行宏观经济预测

How to Build a Multi-Target Regression Model for Macroeconomic Prediction

预测多项经济指标的分步指南。继续阅读 Towards Data Science »

AI 首个诺贝尔奖背后的科学

The Science Behind AI’s First Nobel Prize

物理学和机器学习如何联手赢得 2024 年诺贝尔物理学奖继续阅读 Towards Data Science »

如何使用 Python 中的假设检验执行 A/B 测试:综合指南

How to Perform A/B Testing with Hypothesis Testing in Python: A Comprehensive Guide

使用实用 Python 示例制定数据驱动决策的分步指南继续阅读 Towards Data Science »

招聘的两个方面:在不同市场中招聘与面试数据角色

The Two Sides of Hiring: Recruiting vs. Interviewing for Data Roles in Diverse Markets

在 4 个不同国家/地区申请 150 多个职位并审阅 500 多份简历后,招聘和面试成功的因素继续阅读 Towards Data Science »

构建用户友好型数据表的 5 大原则

Top 5 Principles for Building User-Friendly Data Tables

设计直观、可靠的表格,您的数据团队一定会喜欢继续阅读 Towards Data Science »

LLM vs LLM:Codenames 锦标赛

LLM vs LLM: Codenames Tournament

3 个不同 LLM 代理之间的迷你多代理竞赛继续阅读 Towards Data Science »

为什么 2024 年诺贝尔化学奖(AI 领域)如此重要

Why the 2024 Nobel Prize in (AI for) Chemistry Matters So Much

致 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper,以及蛋白质设计研究所负责人 David Baker继续阅读 Towards Data Science »

关于数据科学的常见误解

Common Misconceptions About Data Science

您应该质疑的数据科学建议继续阅读 Towards Data Science »

了解 AWS Lambda 基础知识以运行强大的无服务器函数

Discover AWS Lambda Basics to Run Powerful Serverless Functions

了解我如何首次设置 AWS Lambda 继续阅读 Towards Data Science »

数组 — 数据科学家的数据结构和算法

Arrays — Data Structures & Algorithms for Data Scientists

动态和静态数组的工作原理继续阅读 Towards Data Science »

用于高级分析的 5 大地理空间数据 API

Top 5 Geospatial Data APIs for Advanced Analysis

探索 Overpass、Geoapify、Distancematrix.ai、Amadeus 和 Mapillary 以获得高级地图和位置数据继续阅读 Towards Data Science »

使用 Python 高效测试 ETL 管道

Efficient Testing of ETL Pipelines with Python

如何即时检测数据质量问题并确定其原因继续阅读 Towards Data Science »

集成 SQL 和 Python 进行数据科学的直观指南

An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science

学习掌握 MySQL 连接器,这是一个允许与 MYSQL 数据库交互的 Python 库继续阅读 Towards Data Science »

主题建模您的个人数据

Topic Modelling Your Personal Data

使用传统和 Transformer 模型探索经纪人存储的个人数据继续阅读 Towards Data Science »

构建 WhatsApp LLM 机器人:懒惰的单人程序员指南

Build a WhatsApp LLM Bot: a Guide for Lazy Solo Programmers

我如何在 12 小时内使用 Python、AWS 和 OpenAI 构建它,以及学到的经验教训继续阅读 Towards Data Science »

TimesFM:时间序列预测中基础模型的繁荣

TimesFM: The Boom of Foundation Models in Time Series Forecasting

探索 Google 的最新 AI 模型如何使用超过 3070 亿个数据点实现零样本预测准确度继续阅读 Towards Data Science »

为什么 GenAI 是数据删除和隐私的噩梦

Why GenAI is a Data Deletion and Privacy Nightmare

了解 LinkedIn OptIn 丑闻所需的线索继续阅读 Towards Data Science »

论文演练:U-Net

Paper Walkthrough: U-Net

最流行的语义分割模型之一的 PyTorch 实现。继续阅读 Towards Data Science »