Shawn Shan 是《麻省理工学院技术评论》评选的 2024 年 35 岁以下创新者之一。认识今年的其他获奖者。当 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 等图像生成模型在 2022 年初开启了生成式人工智能热潮时，艺术家开始注意到人工智能生成的图像与他们自己创建的图像之间存在奇怪的相似之处。许多人发现他们的作品……
Difference Between Standard And Official Passport In Nigeria
尼日利亚的标准护照与官方护照：我想获得一本可以用来出国旅行的好护照。我试图登录移民网站开始申请，但我遇到了选择标准或官方护照的选择，但我不知道哪一个是最好的。 […]The post Difference Between Standard And Official Passport In Nigeria 首先出现在 FlashLearners 上。
‘It’s about developing relationships with pupils’: the school working to reduce suspensions
随着新冠疫情后行为问题在今年达到顶峰，一位校长正试图减少对学习的影响 预计新冠疫情后学生不良行为的“泡沫”将达到顶峰 50 所英国中学在疫情后停课超过四分之一的学生 伦敦东部贝斯纳尔格林的莫珀斯是一所受欢迎的学校，该校一直在开发新方法，试图减少停课并缓解自新冠疫情以来日益影响英格兰各地学校的行为问题。甚至在疫情爆发之前，校长 Jemima Reilly 就担心因停课和开除而失去学习机会的学生数量。学校开始与一个名为 The Difference 的组织合作，该组织致力于促进包容性并改善最弱势学生的成绩。 继续阅读...
DIFFDOCK 采用扩散过程迭代细化配体在蛋白质结合位点内的位置。通过探索结合位点内的各种配体取向和构象，可以确定各种最佳配体姿势。（DTRA JSTO 图像）
Midjourney 始终为图像和视频创作以及其他形式的创造力的进步树立了标杆。最新版本的Midjourney 6.1再次席卷互联网。我认为只有两个好的 AI Bild 工具，它们是 Midjourney 和 Stable Diffusion。 Midjourney 推出了经过改进的图像模型 6.1 版本 [...]Midjourney 6.1 发布的帖子首次出现在 AI 新闻中。
DIAMOND: Visual Details Matter in Atari and Diffusion for World Modeling
2018 年，在神经网络世界模型的背景下首次引入了强化学习的概念，很快，这一基本原理就被应用于世界模型。一些实施强化学习的著名模型是 Dreamer 框架，它从潜在空间引入了强化学习 […]The post DIAMOND：Atari 中的视觉细节和世界建模的扩散很重要首次出现在 Unite.AI 上。
文本到图像生成模型已经通过先进的 AI 技术获得了关注，能够根据文本提示生成详细且上下文准确的图像。该领域的快速发展导致了许多模型的出现，例如 DALLE-3 和 Stable Diffusion，旨在将文本转换为视觉上连贯的图像。文本到图像生成中的一个重大挑战是帖子 MJ-BENCH：用于评估文本到图像生成的多模式 AI 基准，重点关注对齐、安全性和偏差，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能如何让外骨骼更易于控制：https://arstechnica.com/science/2024/07/ai-helps-exoskeleton-adjust-to-different-users-handle-stairs/ChatpGPT 只有针对以前见过的问题才能生成好的代码。也就是说，当它可以剽窃人类编写的代码时：https://spectrum.ieee.org/chatgpt-for-coding人工智能可以通过很多方式让事情
Generate unique images by fine-tuning Stable Diffusion XL with Amazon SageMaker
Stability AI 的 Stable Diffusion XL 是一种高质量的文本到图像深度学习模型，可让您生成各种风格的专业图像。托管版本的 Stable Diffusion XL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供给您（请参阅在 Amazon SageMaker Studio 中将 Stable Diffusion XL 与 Amazon SageMaker JumpStart 结合使用）和 Amazon Bedrock（请参阅 […]
The taxing difference, Biden’s is progressive. Trump’s is regressive
我偶尔会收到罗伯特·赖希的评论，这些评论会发布在这里。主要是介绍可能与我的不同的其他信息，征求阅读过的人的意见，并在此寻求主题评论。有时我们似乎脾气暴躁。其中大部分是 […]The post The taxing difference, Biden's is progressive. Trump's is retrosive appeared first on Angry Bear.
适合长期 W/E 的六项 Nerdy AI 活动。StoryDiffusion。AI 代理堆栈。AI 城镇游戏。最新的上下文学习。KANs Alt 到 MLP。Amazon Q Assitant。带有 llama3 的 Agentic RAG。WildChat 数据集。
April 29, 2024 – EGT; DIFF; CO Issues
大家好，想分享这一点，特别是对于单引擎人。不要像我在这里做的那样——我已经学会了虔诚地相信 DIFF 并很快降落。我的决定并不完美，但我学到了一些东西，想在这里分享。如果你看到 diff 就有泄漏，然后热气体就会进入 […]
三个新的强大的开放 AI 模型。 Snowflake Artic。 Apple OpenELM。 Microsoft Phi-3。 OpenVoicev2.Open-Sora。 JAT 代理。 GTE SOTA 嵌入。 Maestro 子代理。 Cohere RAG 工具包。 Diffusion GenAI 视频。
Stable Diffusion 3 – next-gen AI image generator
OpenAI 的最新作品 Sora 制作了引人入胜的视频，提供了无与伦比的视觉构图真实感。该模型利用语言理解和视频生成的融合，可以解释文本提示、适应各种输入方式并模拟动态相机运动。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 6, June 2024
1) Editorial Special Issue on Explainable and Generalizable Deep Learning for Medical ImagingAuthor(s): Tianming Liu, Dajiang Zhu, Fei Wang, Islem Rekik, Xia Hu, Dinggang ShenPages: 7271 - 72742) Adversarial Learning Based Node-Edge Graph Attention Networks for Autism Spectrum Disorder Identificatio
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Number 3, June 2024
1) 深度学习在 B 型超声分割中的进展：综合综述作者：Mohammed Yusuf Ansari、Iffa Afsa Changaai Mangalote、Pramod Kumar Meher、Omar Aboumarzouk、Abdulla Al-Ansari、Osama Halabi、Sarada Prasad Dakua页数：2126 - 21492) 机器反学习：解决方案和挑战作者：Jie Xu、Zihan Wu、Cong Wang、Xiaohua Jia页数：2150 - 21683) MuralDiff：基于大规模预训练的古代壁画修复扩散作者：Zishan Xu、Xiaofeng
