sage关键词检索结果

五角大楼AI办公室,陆军奖,要求Sage 1000万美元进行Genai扩展

AI Transformational Model accelerates battle staff decision-making ‘seven-fold’ in Air Force experiment

在该服务的首届DASH实验中,来自行业和影子操作中心的编码人员Nellis(Shoc-N)花了两个星期来构建“代理AI”工具,然后员工人员随后在高压冲突的情况下进行了尝试。

使用Amazon Sagemaker AI和Cogvideox

Build a scalable AI video generator using Amazon SageMaker AI and CogVideoX

近年来,人工智能和机器学习(AI/ML)技术的快速发展彻底改变了数字内容创建的各个方面。一个特别令人兴奋的发展是视频发电能力的出现,这为各个行业的公司提供了前所未有的机会。这项技术允许创建可以是[…]

加速基础模型培训和与亚马逊萨吉马制造商Hyperpod和Amazon Sagemaker Studio

Accelerate foundation model training and inference with Amazon SageMaker HyperPod and Amazon SageMaker Studio

在这篇文章中,我们讨论了如何通过使用IDE和SageMaker Studio的IDE和工具以及与Amazon Eks的Sagemaker Hyperpod的可扩展性和弹性来改善和加快数据科学家的开发经验。该解决方案通过使用AWS服务提供的治理和安全功能来简化集中系统的系统管理员的设置。

KNDS的Mataris Loitering弹药从法国政府找到合同 五角大楼AI办公室,陆军奖,要求Sage 1000万美元进行Genai扩展 AI变革型模型在空军实验中加速战斗人员的决策“七倍” 突尼斯空军墨水首先北非交易要购买十二杆412直升机

KNDS’s Mataris loitering munitions finding contracts from French government

这项工作属于法国国防创新局(AID)和国防部采购局于2022年5月推出的法国“ Larinae”项目,以寻找拥有50公里(31英里)范围的国内游荡弹药,并且自治权至少为60分钟。

第四届年度论文研究授予

Fourth Annual Dissertation Research Grants Awarded

Russell Sage Foundation很高兴宣布在其论文研究补助计划的第四轮中颁发的29个奖项。四项赠款与W.E.共同资助。 Upjohn就业研究所和三项赠款与政策学院共同资助。该倡议支持创新和高质量的论文研究项目,以解决与RSF优先领域相关的问题。

简短但壮观的照顾LGBTQ老年人

A Brief But Spectacular take on caring for LGBTQ seniors

年长的LGBTQ成年人面临许多挑战,尤其是在寻找住房和护理方面。 Sage是该领域的国家倡导领导者,为护理提供者创建了培训计划系统。家。住房总监Nikki Moustafa和Sagecare培训师Britta Larson突出了培训如何提高他们的支持居民的能力。

摘要本周的报告和列[已发布6/10-6/16]

今週のレポート・コラムまとめ【6/10-6/16発行分】

▼ Researcher's Eyes ☆ Private-publicization due to stock consolidation - Squeeze-out of AGP by JAL and others ☆ Why the number of students entering doctoral programs is decreasing - Trends in private employment that we should pay attention to - ☆ Director appointment proposals based on shareholder p

在备忘录中:理查德·阿尔巴(Richard Alba),1942-2025

In Memoriam: Richard Alba, 1942-2025

罗素贤者基金会(Russell Sage Foundation)于2025年6月4日哀悼开拓性的人口统计学家理查德·阿尔巴(Richard Alba)82岁时,他的研究重点是移民同化,并挑战了移民如何吸收和影响美国文化的传统观念。阿尔巴(Alba)的工作表明,移民的后代在很大程度上融入了美国和西欧的主流社会,而不是与之隔离。

训练骆驼3.3燕子:亚马逊萨吉式制造商Hyperpod

Training Llama 3.3 Swallow: A Japanese sovereign LLM on Amazon SageMaker HyperPod

Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow,这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型(LLM),具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能,表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施,优化和最佳实践。

Amazon Sagemaker Hyperpod

Accelerating Articul8’s domain-specific model development with Amazon SageMaker HyperPod

了解ARTICUL8如何使用特定于域的模型来重新定义企业生成AI,在现实世界应用中的特定模型都超过了通用LLM。在我们最新的博客文章中,我们深入研究了Amazon Sagemaker Hyperpod如何加速ArtiCul8行业领先的半导体模型的开发 - 在将部署时间削减4倍的同时,提高了2倍的准确性,以提高2倍的准确性。

Nvidia Nemotron Super 49b和Nano 8B推理模型现已在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart

NVIDIA Nemotron Super 49B and Nano 8B reasoning models now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在,您可以在此发布中,您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建,实验,实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。

Starlink卫星在太阳活动增加期间更快地跌至地球,研究发现

Starlink satellites fall to Earth faster during increased solar activity, study finds

在NASA Goddard太空飞行中心和马里兰州大学的Goddard Planetary Heliophysics Institute的三重奏和卫星跟踪器发现,在高度太阳能活动期间,Starlink Satellites Earter的大气层更快。在太阳能周期的上升阶段,在ARXIV预印术服务器上发布的论文,丹尼·奥利维拉(Denny Oliveira),埃夫蒂希亚·泽斯塔(Eftyhia Zesta)和凯瑟琳·加西亚(Katherine Garcia-Sage)在2020年和2024年分析了Starlink Satellite数据。

限制是在喀山,尼兹尼·诺夫哥罗德,萨拉托夫和坦博夫的机场引入的

Ограничения ввели в аэропортах Казани, Нижнего Новгорода, Саратова и Тамбова

临时限制是在喀山,尼兹尼·诺夫哥罗德,萨拉托夫和坦博夫飞机的机场引入的。联邦航空运输局Artem Korenyako代表于6月9日宣布了这一点。 “To ensure the safety of flights of civil aircraft (Sun), temporary restrictions on their reception and release were introduced at the airports: Kazan (ICAO: UWKD Code); Nizhny Novgorod (Strigino; UWGG). Saratov (Gagarin; UWSG)

使用开源大型视觉模型在Amazon Sagemaker和Amazon OpenSearch serverless上实现语义视频搜索

Implement semantic video search using open source large vision models on Amazon SageMaker and Amazon OpenSearch Serverless

在这篇文章中,我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型(LVM)进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法,例如时间框架平滑和聚类,以增强视频搜索性能。此外,我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能,以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频,图像和文本处理。最后,我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。

对亚马逊萨吉人超级工艺任务治理的多门数支持

Multi-account support for Amazon SageMaker HyperPod task governance

在这篇文章中,我们讨论了具有多个帐户的企业如何访问共享的Amazon Sagemaker HyperPod群集以运行其异质工作负载。我们使用SageMaker HyperPod任务治理来启用此功能。

DemRep。Balint:我们需要无证件移民才能“擦除我们的A $$ ES” 美国的能源转移:从煤到什么? (1950–2024)DemRep。Balint:我们需要无证件移民才能“擦除我们的A $$ ES”美国的能源转移:从煤到什么? (1950–2024)

America's Energy Shift: From Coal To What? (1950–2024)

美国的能源转移:从煤到什么? (1950–2024)通过视觉资本家的布鲁诺·范迪蒂(Bruno Venditti),这张动画图表使用了美国能源信息管理局的数据来说明自1950年以来该国的能源发电景观如何发展在上述视频中看到的1950年至2024年的能源发电,天然气经历了最显着的增长,从1950年的6.2亿BTU上升到2024年的39.2,近年来成为领先的能源,超过了煤炭,超过2000年至2005年之间的煤炭使用率,但此后的高峰却跌至23.2降低了23.2级别的23.2 Quad btrius btrive in the Sparply sharply sharply sharply sharp

现代化和迁移本地欺诈检测机业学习工作流程到亚马逊萨格人

Modernize and migrate on-premises fraud detection machine learning workflows to Amazon SageMaker

radial是最大的3PL履行提供商,也为中型市场和企业品牌提供综合付款,欺诈检测以及全渠道解决方案。在这篇文章中,我们通过使用Amazon Sagemaker对其ML工作流进行现代化,分享了Radial如何优化其欺诈检测机学习(ML)应用程序的成本和性能。

使用AWS Graviton和Amazon Sagemaker AI

Run small language models cost-efficiently with AWS Graviton and Amazon SageMaker AI

在这篇文章中,我们通过将预建的容器扩展到与AWS Graviton实例兼容,演示了如何在Sagemaker AI上部署小语言模型。我们首先提供解决方案的概述,然后提供详细的实施步骤以帮助您入门。您可以在GitHub存储库中找到示例笔记本。