Torch Athena Rally speakers inspire attendees to be catalysts for change
据组织者介绍，这次年度集会由主要指挥级女性倡议计划 Torch Athena 主办，旨在发现并协作解决问题，同时在活动参与者之间建立同行和导师关系。
How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry
5 条帮助我在 BigTech 不断超越期望的提示您是否想过要成为一名成功的机器学习工程师需要什么？您是否很难确定自己在这个充满活力的领域中的角色？我也有过这样的经历！嗨！我是 Kartik Singhal，Meta 的高级机器学习工程师。凭借在该领域的六年经验，我仍然发现自己每天都在学习。今天，我将分享五条秘诀，这些秘诀帮助我在 BigTech 担任高级机器学习工程师期间获得了“超出预期”的评级。💻 构建基础图片作者，来自 ChatGPT 4o 您需要很好地理解机器学习基础知识，并意识到其在实际应用中的局限性。了解核心概念：掌握监督学习与无监督学习、分类与回归的基础知识，以及深度学习的基础知
快速启动和运行的概述，避免混淆照片由 Pao Dayag 在 Unsplash 上拍摄我们时不时都会考虑是否要尝试新的工具或尝试一个包，而这其中存在一些风险。如果该工具无法满足我的需求，或者需要几天时间才能运行，或者需要我没有的复杂知识，该怎么办？今天，我将分享我自己使用 PyTorch Tabular 启动和运行模型的经验的简单回顾，并提供代码示例，这些示例应该可以帮助其他考虑使用它的用户以最少的麻烦快速上手。这个项目始于一个相当高维的 CatBoost 模型，这是一个具有多类分类结果的监督学习用例。数据集有大约 30 个高度不平衡的类，我将在以后的文章中更详细地描述它们。我想尝试将神经网络
New Research Finds Blood Cancer Cases at Malmstrom Air Force Base Likely Not 'Due to Chance'
草根组织 Torchlight Initiative 表示，研究结果显示，非霍奇金淋巴瘤的发病率高于全国平均水平，且发病年龄更小。
Spicing up Ice Hockey with AI: Player Tracking with Computer Vision
使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN)，我开发了一个跟踪球员、球队和基本表现统计数据的模型。如今，我不再像自己想的那样经常打曲棍球，但从小它就成了我的一部分。最近，我有机会在利马举行的第一届冰球锦标赛 (3 对 3) 中帮助裁判桌并记录一些统计数据。这项赛事涉及秘鲁直排轮滑球协会 (APHL) 的非凡努力和友谊联盟的亲切访问。为了增加 AI 元素，我使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN) 构建了一个跟踪球员和球队并收集一些基本表现统计数据的模型。本文旨在成为设计和部署模型的快速指南。虽然该模型仍需要进行一些微调，但我希望它可以帮助任何人了解计算机
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch)
构建神经网络的分步代码指南继续阅读 Towards Data Science »
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024
构建神经网络的分步代码指南欢迎来到我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中，我们将弥合理论与应用之间的差距，将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习，图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗？帖子在 TensorFlow（和 PyTorch）中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024
构建神经网络的分步代码指南欢迎阅读我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中，我们将弥合理论与应用之间的差距，将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习，图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗？帖子在 TensorFlow（和 PyTorch）中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
The Rise of PyTorch: The Backbone of Modern AI
人工智能 (AI) 彻底改变了行业，推动了医疗保健、金融和交通等各个领域的创新。这些进步的核心是深度学习框架，这些框架支持复杂神经网络的开发。在这些框架中，PyTorch 已成为主导力量。本文深入探讨了为什么 AI 越来越多地建立在 PyTorch 上，探索[…]文章《PyTorch 的崛起：现代 AI 的支柱》首次出现在 happy future AI 上。
Llama-3 分水岭时刻。多 AI 代理协作。AI 代理规划。Idefics2-8B V-L 模型。Google Gemini Cookbook。量化介绍。torchtune。DeepMind Penzai。Youtube Commons 数据集。
AI 和因果关系。因果鹦鹉。因果深度学习。因果代理。GenAI 指南。开源 AI 手册。复合 AI 系统。让我们构建 GPT Tokeniser。PyTorch 中的 Gemma SOTA。
Hugging Face 迅速成为一个非常受欢迎的平台，用于构建、共享和协作深度学习应用程序。我们致力于将 Torch for R 生态系统与 Hugging Face 工具集成，允许用户从他们的平台加载和执行语言模型。
Understanding LoRA with a minimal example
LoRA（低秩自适应）是一种用于微调深度学习模型的新技术，它通过减少可训练参数的数量并实现高效的任务切换来工作。在这篇博文中，我们将在一个非常小的 Torch 示例中讨论 LoRA 背后的关键思想。
Group-equivariant neural networks with escnn
Escnn 是基于 PyTorch 构建的库，它本着几何深度学习的精神，为设计和训练组等变神经网络提供了一个高级接口。这篇文章介绍了重要的数学概念、库的关键参与者以及库的基本用途。
#364 – Chris Voss: FBI Hostage Negotiator
克里斯·沃斯 (Chris Voss) 曾是 FBI 人质和危机谈判员，也是《永不妥协：像你的生命依赖它一样进行谈判》一书的作者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Shopify：https://shopify.com/lex 获得免费试用- Indeed：https://indeed.com/lex 获得 75 美元信用额度- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 获得 20% 折扣剧集链接：Chris 的 Instagram：https://instagram.com/thefbinegotiatorChris 的 Twitter：htt
AO, NAO, ENSO: A wavelet analysis example
厄尔尼诺-南方涛动 (ENSO)、北大西洋涛动 (NAO) 和北极涛动 (AO) 是具有全球影响的大气现象，对人们的生活产生重大影响。ENSO 首先给南半球的发展中国家带来了洪水、干旱和随之而来的贫困。在这里，我们使用新的 torchwavelets 包来比较检查这三个系列中的模式。
Understanding and Implementing Loss Functions in PyTorch and Their Role in Machine Learning
为什么重要：PyTorch 是一个用于人工智能的开源深度学习框架，以其灵活性、易用性、训练循环和快速学习率而闻名。
