Manufacturing Quality Specialist
制造质量专员负责在检验和生产过程控制、文件控制以及质量控制体系的维护和改进方面发挥关键作用。制造质量专员岗位首先出现在AirCorps Aviation。
How do right-wing populists view Russia, NATO and Zelenskyy?
支持右翼民粹主义政党的欧洲人往往对俄罗斯和普京抱有更温暖的看法。有些人对北约特别有利，而另一些人则特别不利。
Appendix B: Classifying European political parties
将政党归类为民粹主义 尽管专家普遍认为民粹主义政治领导人或政党表现出高度的反精英主义，但民粹主义的定义各不相同。我们使用三种衡量标准将政党归类为民粹主义：2024 年教堂山专家调查 (CHES)、2023 年民粹主义和政党专家调查 (POPPA) 以及 2023 年 PopuList 的反精英评级。 [...]
NATO Gets High Marks From Member States
在接受调查的 13 个成员国中，大多数国家对北约持积极态度。 37个国家对俄罗斯的看法都是负面的，大多数人对普京和泽连斯基缺乏信心。
本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。 Jacob Poushter，全球态度研究副总监Sneha Gubbala，研究分析师William Miner，研究分析师 Julia Armeli，研究助理Dorene Asare-Marfo，高级小组经理Peter Bell，设计和用户体验副总监Ethan Charlip，传播助理Janakee Chavda，副数字制作人Laura Clancy，研究分析师Jonathan Evans，高级 [...]
关于皮尤研究中心 2026 年春季全球态度调查 该调查结果基于盖洛普、兰格研究中心和社会研究中心指导下进行的电话、面对面和在线访谈。除非另有说明，结果均基于国家样本。详细了解我们的国际调查方法和 [...]
Video: How Taylor Swift and Travis Kelce’s wedding reflects key marriage trends in the U.S.
观看这段简短的视频，探讨美国婚姻的最新趋势。您还可以阅读文字记录、查看方法或下载下面的数据和图表。
在搜索和推荐系统中，当某些输入特征导致输出分数波动时，预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验，尤其是在多阶段系统中，其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress，这是一个通用框架，用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......
Understanding Annotator Safety Policy with Interpretability
安全策略定义了安全和不安全的人工智能输出的构成，指导数据注释和模型开发。然而，注释分歧普遍存在，可能源于多种原因，例如操作失败（注释者误解或错误执行任务）、政策模糊性（政策措辞留有解释空间）或价值多元化（不同注释者对安全持有不同观点）。区分这些来源很重要。例如，运营失败需要质量控制，模糊需要政策澄清，多元化需要深思熟虑……
Segmental Attention Decoding with Long Form Acoustic Encodings
我们解决了基于注意力的编码器-解码器（AED）模型与长形式声学编码的根本不兼容问题。在分段话语上训练的 AED 模型通过利用片段边界之外的有限声学上下文来学习对绝对帧位置进行编码，但在解码这些线索消失的长片段时无法泛化。由于交叉注意力中键和值的排列不变性，该模型失去了对声学编码进行排序的能力。我们提出了四种修改：（1）将显式绝对位置编码注入每个解码的交叉注意力中......
Path-Constrained Mixture-of-Experts
稀疏专家混合 (MoE) 架构通过每层的专家子集独立路由每个令牌。我们建议通过专家路径的视角来看待 MoE 计算——令牌在所有层上进行的专家选择序列。这种观点表明，尽管 N 个专家跨 L 层有 N^L 条可能的路径，但实践中的标记会聚集成一小部分与语言功能一致的路径，但绝大多数路径仍未被探索，这代表了统计上的低效率。这激发了限制有效路径空间的架构……
TopoPrimer: The Missing Topological Context in Forecasting Models
我们引入了 TopoPrimer，一个框架，使序列总体的全局拓扑结构成为任何预测模型的显式输入。 TopoPrimer 提高了不同领域的准确性，稳定了季节性需求高峰下的预测，并缩小了冷启动差距。 TopoPrimer 通过持久同源性和谱束坐标对每个域进行一次预计算，将每个令牌部署为经过充分训练的模型，并作为预训练主干的轻量级适配器。在这两个组件中，层坐标是主要的精度驱动因素。跨越 Chronos 的四个公共基准和……
Revisiting ASR Error Correction with Specialized Models
语言模型在自动语音识别 (ASR) 中发挥着核心作用，但大多数方法依赖于纯文本模型，不知道 ASR 错误模式。最近，大型语言模型 (LLM) 已应用于 ASR 校正，但引入了延迟和幻觉问题。我们使用紧凑的 seq2seq 模型重新审视 ASR 纠错，该模型针对真实和合成音频的 ASR 错误进行训练。为了扩展训练，我们通过级联 TTS 和 ASR 构建合成语料库，发现匹配现实错误分布的多样性是关键。我们提出校正优先解码，其中校正......
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
DGCA Class 2 Medical Tests List Explained (Complete 2026 Guide)
如果您正准备开始您的飞行员之旅，了解 DGCA 2 级医疗测试清单是您尽早采取的最重要步骤之一。在这个阶段感到有点不确定是完全正常的。许多学生想知道涉及哪些测试、是否会通过以及过程到底有多严格。 ... 阅读更多
Arvind Raman Confirmed as the 18th NIST Director
Raman 从普渡大学来到 NIST，他曾担任该校工程系主任。
Toward a future that preserves benefits of neurotechnology for all
博士生 Rachel Sava 是“展望计算未来”奖的获得者，她探索了神经技术的变革性改进和反乌托邦风险。
