NTT DATA and Saal.ai Announce Strategic Collaboration
AI、数字业务和技术服务领域的全球领导者 NTT DATA 与人工智能和大数据解决方案的领先提供商 Saal.ai 宣布开展合作，共同为企业提供下一代 AI 解决方案、AI 就绪基础设施和以行业为中心的创新。此次合作将 Saal.ai 的大数据组合、阿联酋开发的人工智能产品和行业解决方案与 […]NTT DATA 和 Saal.ai 宣布战略合作的消息首先出现在 SAAL 上。
Eight projects funded in first DATA DAWG Grant cycle
这些项目反映了一系列跨部门的努力。第一个 DATA DAWG 拨款周期资助的后八个项目首先出现在 UGA Today 上。
Oberberg-Online Informationssysteme GmbH 是 G DATA 的长期销售合作伙伴，依赖德国网络防御专家的托管安全运营中心 (SOC) 解决方案。在我们的“G DATA 托管 SOC 背后的思想”系列中，Dirk Zurawski 谈到了他作为客户和托管 SOC 之间的纽带的角色、“德国制造”IT 安全的重要性以及令他印象深刻的客户体验。
通过托管扩展检测和响应 (MXDR)，Breisgau-Hochschwarzwald 地区管理办公室全天候保护其 2,000 多个客户端和服务器。在接受采访时，区行政办公室负责技术 IT 安全的 IT 管理员 Manuel Seifer 解释了在选择提供商时起决定性作用的要求以及为何与 G DATA 的合作令人信服。在本次采访中，区行政办公室负责技术 IT 安全的 IT 管理员 Manuel Seifer 解释了哪些要求在选择提供商时起决定性作用，以及为何与 G DATA 的合作如此令人信服。
The foundation for a governed agent workforce: DataRobot and NVIDIA RTX PRO 4500
将人工智能代理从实验试点转变为全面的企业劳动力需要的不仅仅是一个模型；还需要一个模型。它需要一个硬件基础来平衡高性能推理与行业领先的成本和功耗性能。 DataRobot 已从技术上验证了 NVIDIA RTX PRO 4500 作为 DataRobot 代理劳动力平台的推理引擎，采用 Blackwell 架构。受治理代理劳动力的基础：DataRobot 和 NVIDIA RTX PRO 4500 帖子首先出现在 DataRobot 上。
Identity-first AI governance: Securing the agentic workforce
AI 代理现在在生产系统内部运行，查询 Snowflake、更新 Salesforce 并自主执行业务逻辑。在许多企业中，他们使用静态 API 密钥或共享凭据进行身份验证，而不是使用公司 IDP 中的不同身份。通过共享凭证对自治系统进行身份验证会带来真正的治理风险。当代理执行操作时，经常会记录...后身份优先人工智能治理：保护代理劳动力安全首先出现在 DataRobot 上。
How to Build Agentic RAG with Hybrid Search
了解如何构建强大的代理 RAG 系统如何使用混合搜索构建代理 RAG 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Exploratory Data Analysis for Credit Scoring with Python
通过对借款人和贷款特征的统计分析来了解违约风险。用 Python 进行信用评分的探索性数据分析一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Build enterprise-ready Agentic AI with DataRobot using NVIDIA Nemotron 3 Super
随着 NVIDIA Nemotron 3 Super 的到来，组织现在可以使用专为协作、多代理企业工作负载而构建的高精度推理模型。 Nemotron 3 Super 完全开放，可以在任何地方进行定制和安全部署。然而，拥有像 Nemotron 3 Super 这样强大的大语言模型 (LLM) 只是一个起跑线。真正的...使用 NVIDIA Nemotron 3 Super 与 DataRobot 构建企业级 Agentic AI 帖子首先出现在 DataRobot 上。
НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ
NORBIT 业务开发总监 Artem Ivakin 谈论如何创建自己的解决方案来实现监管和参考信息标准化流程的自动化 - AI MasterData。
Building a Like-for-Like solution for Stores in Power BI
同类 (L4L) 解决方案对于比较元素至关重要。它只是比较可比较的元素，在本例中，是比较一段时间内的商店。让我们看看在语义模型中构建的解决方案。在 Power BI 中为商店构建同类解决方案一文首先出现在 Towards Data Science 上。
DataPoem Unveils Causal AI Platform
为什么重要：DataPoem 推出因果 AI 平台，为企业决策提供可解释的见解和透明度。
Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC
使用您已知的 Python 语法编译本机、独立的应用程序。无需学习 C 即可编写 C 代码：PythoC 的魔力一文首先出现在 Towards Data Science 上。
LatentVLA: Latent Reasoning Models for Autonomous Driving
如果自然语言不是驾驶的最佳抽象怎么办？LatentVLA：自动驾驶的潜在推理模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Create Production-Ready Code with Claude Code
了解如何使用编码代理编写健壮的代码。如何使用 Claude Code 创建生产就绪代码的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Visual intuition with PythonThe post Graph Coloring You Can See 首先出现在Towards Data Science 上。
Why You Should Stop Writing Loops in Pandas
如何以列方式思考，编写更快的代码，并最终像专业人士一样使用 Pandas 为什么你应该停止在 Pandas 中编写循环一文首先出现在 Towards Data Science 上。
YOLOv3 Paper Walkthrough: Even Better, But Not That Much
从头开始在 YOLOv3 架构上的 PyTorch 实现 YOLOv3 论文演练：更好，但没那么好，首先出现在 Towards Data Science 上。
