The Predictive Turn | Preparing to Outthink Adversaries Through Predictive Analytics
1999 年，比尔·盖茨 (Bill Gates) 的著作《思维速度下的商务》 (Business @ the Speed of Thought) 预测，互联网、电子邮件和桌面商务程序等技术将改变……
'Financial pain': Canadian official warns US gas prices will skyrocket under Trump tariffs
如果当选总统唐纳德·特朗普兑现竞选时的重要承诺，美国人在加油时可能会大吃一惊。特朗普承诺对从加拿大进口的商品征收 25% 的关税，对墨西哥商品征收 25% 的关税，对中国进口商品征收 10% 的关税。但据加拿大环球邮报最近的一篇报道，如果特朗普兑现关税威胁，加拿大的关税可能会给美国人的钱包造成巨大打击。加拿大自然资源部长乔纳森·威尔金森在伍德罗·威尔逊国际学者中心的一次小组讨论中表示：“毫无疑问，对美国最亲密的朋友和经济伙伴征收关税将给加拿大家庭带来经济损失。” “但这也会提高美国消费者的能源和食品价格。”阅读更多：'一切都摆在桌面上'：如果特朗普征收关税，加拿大承诺与他展开贸易战Tradin
Applied EV unveils ‘autonomous-only’ logistics vehicle
Applied EV 发布了其新款“Blanc Robot”，将其描述为“专为自动驾驶操作而设计的独特车辆”。 Blanc Robot 不带驾驶室，配有可配置的桌面底盘，可完成各种工作，可帮助解决最后一英里物流的全球驾驶员短缺问题，并能够在工业应用中运行 […]
ADMC-3 redesignated as a best-in-class solution for FY25
陆军桌面和移动计算-3 采购工具已被重新指定为 2025 财年的最佳解决方案。
'There will be some cuts' to Social Security: Republican threatens outside first DOGE meeting
一名众议院共和党人周二表示，他认为社会保障和医疗保险“将会有所削减”。当时他正进入美国国会大厦的会议室，参加 DOGE 党团的第一次会议。DOGE 党团是一个新的国会团体，旨在支持由亿万富翁埃隆·马斯克和维韦克·拉马斯瓦米领导的顾问委员会。在会议室外，社会保障工作执行主任亚历克斯·劳森询问经过的共和党人，他们是否会遵守当选总统唐纳德·特朗普的竞选承诺，保护社会保障和医疗保险。一位议员、众议员格雷格·洛佩兹 (R-Colo.) 告诉劳森，“当我们考虑减少国家债务时，我认为这些应该摆在桌面上”，他指的是这两个项目。“我强烈主张讨论这个问题并重新评估它们，我确实相信，最终会有一些削减，”洛佩兹补充道
来自 Peter Radford 这是我需要从桌面上删除的东西。只是为了好玩……不对称是经济的开始和结束。重要的是颠簸。解释它们，你就能解释经济。毕竟，交换的概念本身就假定了参与者之间的差异，而差异是 […]
'Nothing is sacrosanct': GOP floats Social Security cuts after Musk Capitol Hill visit
共和党议员周四会见亿万富翁埃隆·马斯克和维韦克·拉马斯瓦米后，表示愿意将矛头指向社会保障和其他强制性计划。当选总统唐纳德·特朗普选择这对亿万富翁领导一个新委员会，负责削减联邦支出和监管。尽管共和党的 2024 年纲领承诺保护社会保障，但自特朗普当选以来的几周内，该党又恢复了其长期立场，一些议员公开攻击该计划，而另一些人则更含蓄地建议削减开支，强调需要做出“艰难的决定”来巩固其财政。（进步人士认为，通过要求富人为该计划贡献更多，可以保证社会保障在未来几十年的偿付能力，共和党反对这一提议。）周四，众议员拉尔夫·诺曼 (R-S.C.) 在与马斯克和拉马斯瓦米的会面后表示，“没有什么是不可侵犯的。”
Bing Wallpaper app, now in Windows Store, accused of cookie shenanigans
Microsoft 免费工具监视用户？当然不是！如果您想下载 Bing Wallpaper 应用程序来为您的 Windows 11 桌面背景增添趣味，您可能需要三思而后行。
Безопасность корпоративных сетей: как оценить ее защищенность?
企业基础设施是网络犯罪分子经常攻击的目标。公司拥有的 IT 服务和远程用户越多，遭受黑客攻击和信息泄露的风险就越高。 UCSB 分析中心副主任德米特里·祖巴列夫 (Dmitry Zubarev) 向 CNews 门户网站表示，什么是安全评估，它包括哪些内容？确保公司服务不间断运行的有效方法不仅涉及。 IT基础设施的发展和支持，还要定期评估她的安全性。在实践中，安全评估如下所示：专家研究系统，识别其漏洞并编写一份报告，在报告中描述已识别的问题并提供消除这些问题的建议。进行安全评估主要有几种模式，不同方面的阐述深度不同：安全分析、渗透测试（pentests）、红队和紫队。让我们分别考虑它们。 安全
AI can control computer just like a human
Anthropic 推出了 Claude 3.5 Sonnet，这是一种能够像人类一样控制计算机的新型 AI 模型。该模型使用桌面屏幕截图来导航应用程序并执行单击、键入和收集信息等任务。
AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习将权重放在最需要的地方随机森林解释：带有代码示例的可视化指南每个人都会犯错 — 即使是机器学习中最简单的决策树。AdaBoost（自适应增强）算法不会忽略它们，而是会做一些不同的事情：它从这些错误中学习（或适应）以变得更好。与一次生成多棵树的随机森林不同，AdaBoost 从一棵简单的树开始，并识别它错误分类的实例。然后，它构建新的树来修复这些错误，从错误中学习并在每一步中变得更好。在这里，我们将准确说明 AdaBoost 如何进行预测，通过结合有针对性的弱学习者来增强力量，就像将集中锻炼变成全身力量的锻炼程序一样。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
在一系列成功的 Kickstarter 活动之后，Geek Club 和 CircuitMess 再次联手推出了一个令人兴奋的新项目：专为瑞克和莫蒂粉丝设计的人工智能桌面机器人。克罗地亚萨格勒布 – 2024 年 11 月 – 极客 … 继续阅读 →
Geek Club und CircuitMess bringen dir deinen eigenen Rick & Morty Butter Bot
经过一系列成功的 Kickstarter 活动后，Geek Club 和 CircuitMess 再次联手推出了一个激动人心的新项目：专为《瑞克和莫蒂》粉丝设计的人工智能控制桌面机器人。克罗地亚萨格勒布 – 2024 年 11 月 – 极客 … 继续阅读 →
Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
NEW: Handcrafted Open Glass Shrimp Habitat
我们很高兴推出一款迷人的新产品：手工制作的开放式玻璃虾栖息地。这个美丽的玻璃球是 10 只夏威夷红虾（又名 Opae Ula）的家园，让您可以一窥自给自足的生态系统。这款 6 英寸平底玻璃栖息地设计为低维护，可容纳虾生长所需的一切 - 第一个月只需一点光照和偶尔喂食。这是将大自然的奇迹带到您的桌面或家中或工作场所的任何空间的完美方式。我们的开放式玻璃虾栖息地不仅仅是一个水族馆 - 它是一个自给自足的自然美景世界。您将在这个独特的生态系统中找到以下内容：手工制作的玻璃球：平底，直径 6 英寸，带有通风硅胶塞。完整设置：咸水、CaribSea 霰石砂或火山岩以及装饰性黑海扇。最低限度的维护：第一个
It Is Beginning To Look Like A Debt Emergency
债务紧急状况初现端倪作者：荷兰合作银行高级宏观策略师本杰明·皮克顿《紧急情况下的沉思》现在，距离美国决定谁将成为下一任总统还有不到一周的时间。政治话语的状态让人想起‘戏剧性的十字路口’模因，阳光明媚的高地和阴森的末日城堡分别被贴上标签，这是罗夏墨迹测验，用来确认我们的政治先例。我故意选择这样的说法，美国将决定他们的下一任总统，而不是下一个‘自由世界的领袖’，因为摆在桌面上的选项之一是在贸易和外交政策上采取更加孤立主义的做法，美国可能拒绝发挥领导作用，而是敦促常常顽固不化的盟友承担更多的全球安全负担。如果你愿意将眼光放得更远一些，这可能会拉开‘美国世界警察队’新保守主义阶段的帷幕，甚至可能拉开伍
Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples
数据预处理预处理管道泄漏的 10 种隐秘方式在我教授机器学习的经验中，学生经常会遇到同样的问题：“我的模型表现很好——准确率超过 90%！但是当我将其提交给隐藏数据集进行测试时，它现在不那么好了。哪里出了问题？”这种情况几乎总是指向数据泄漏。当测试数据中的信息在数据准备步骤中潜入（或泄漏）到您的训练数据中时，就会发生数据泄漏。这通常发生在常规数据处理任务中，而您没有注意到。当发生这种情况时，模型会从它不应该看到的测试数据中学习，从而使测试结果具有误导性。让我们看看常见的预处理步骤，看看数据泄漏时究竟会发生什么——希望您可以在自己的项目中避免这些“管道问题”。所有视觉效果：作者使用 Canva
